پژوهشکده فرهنگ فناوری و هوش مصنوعی

پژوهشکده فرهنگ فناوری نوین و هوش مصنوعی وابسته به پژوهشگاه فرهنگ و هنر

هوش مصنوعی چیست و چه کاربردهایی دارد؟

هوش مصنوعی چیست؟

🌟هوش مصنوعی چیست و چه کاربردهایی دارد؟

بیشتر مردم وقتی اصطلاح هوش مصنوعی را می‌شوند، به اولین چیزی که فکر می‌کنند ربات‌ها هستند. این ذهنیت از فیلم‌‌های پرهزینه و رمان‌هایی که درباره‌ی آ‌ن‌ها ساخته‌شده آمده است. آدم‌ماشینی‌هایی که کره‌ی زمین را تخریب و انسان‌ها را نابود می‌کنند؛ واقعیت این است که هیچ چیز غیرممکن نیست
💢درکی که از AI وجود دارد

بیشتر مردم وقتی اصطلاح هوش مصنوعی را می‌شوند، به اولین چیزی که فکر می‌کنند ربات‌ها هستند. این ذهنیت از فیلم‌‌های پرهزینه و رمان‌هایی که درباره‌ی آ‌ن‌ها ساخته‌شده آمده است. آدم‌ماشینی‌هایی که کره‌ی زمین را تخریب و انسان‌ها را نابود می‌کنند؛ واقعیت این است که هیچ چیز غیرممکن نیست.

پایه‌ی شکل‌گیری هوش مصنوعی بر این اساس است که دانشمندان در نظر گرفته‌اند می‌توان هوش انسانی را به روشی تعریف کرد که ماشین بتواند آن را تقلید کند و وظایفش را از ساده‌ترین تا پیچیده‌ترین‌ها انجام دهد. هوش مصنوعی سه هدف مهم و اصلی زیر را دارد.

یادگیری
استدلال
ادراک
با پیشرفت‌ تکنولوژی، معیارهایی که در گذشته هوش مصنوعی را تعریف می‌کردند منسوخ شده است. برای مثال ماشین‌هایی که ۴ عمل اصلی محاسبه را انجام می‌دهند یا ماشین‌هایی که برای تشخیص متن از نویسه خوان نوری (optical character recognition) استفاده می‌کنند دیگر هوش مصنوعی به حساب نمی‌آیند چرا که این‌ها عملکرد ذاتی کامپیوتر هستند.

🔹کاربردهای هوش مصنوعی
کاربردهایی که می‌توانیم برای هوش مصنوعی نام ببریم بی‌شمارند. این فناوری می‌تواند در بسیاری از صنایع و بخش‌های جامعه به کار گرفته شود. هوش مصنوعی در صنعت بهداشت و درمان کارایی زیادی دارد. این روش در درمان‌های مختلف برای بیماران به کار گرفته می‌شود؛ همچون اندازه‌گیری دوز دارو یا در حین جراحی در اتاق عمل. یکی از مثال‌های دیگری که می‌توان برای کاربردهای این فناوری نام برد کامیپوترهایی هستند که شطرنج بازی می‌کنند. ماشین‌های خودران هم با استفاده از فناوری هوش مصنوعی کار می‌کنند.
هر یک از ماشین‌هایی که گفتیم باید بتوانند نتایج تصمیماتی که می‌گیرند را ارزیابی کنند، چرا که هر حرکت روی نتیجه‌ی کلی اثرگذار است. در شطرنج برنده‌ی بازی در آخر کار مشخص می‌شود و در اتومبیل‌های خودران هم سیستم‌های کامپیوتری باید بتوانند تمام عوامل را به حساب بیاورند تا در نهایت ماشین از مسیر خود خارج نشود یا تصادف نکند.


هوش مصنوعی در امور مالی هم کاربرد دارد. از این فناوری برای پیداکردن و نشانه‌گذاری مسائلی مانند استفاده از دبیت کارت‌های مشکوک، حساب‌های سپرده با مبلغ بسیار بالا، یا هر چیز دیگری که بتواند امکان سوءاستفاده‌ی مالی یا کلاهبرداری را فراهم کند، استفاده می‌شود. اپلیکیشن‌هایی که بر پایه‌ی هوش مصنوعی ساخته شده‌اند برای ساده‌تر کردن تجارت استفاده می‌شوند. این کار با ساده‌کردن عرضه و تقاضا و همچنین قیمت گذاری اوراق بهادار انجام می‌شود.

🔺دسته بندی هوش مصنوعی
فناوری هوش مصنوعی به دو دسته‌‌ی اصلی زیر تقسیم می‌شود.

هوش مصنوعی ضعیف (weak AI)
هوش مصنوعی قوی (strong AI)
هوش مصنوعی ضعیف به سیستم‌هایی گفته می‌شود که تنها برای انجام یک وظیفه‌ی خاص طراحی شده‌اند. مهم‌ترین مثال‌های سیستم‌های هوش مصنوعی ضعیف، بازی‌های ویدیویی مانند شطرنج و دستیارهای شخصی‌ مانند Alexa و siri هستند که آمازون و اپل آن‌ها را طراحی کرده‌اند. شما از دستیار شخصی یک سؤال می‌پرسید، او آن را پاسخ می‌دهد
سیستم‌های هوش مصنوعی قوی سیستم‌هایی هستند که به نوعی عملکرد شبیه‌تری به انسان دارند. کار این سیستم‌ها بسیار پیچیده‌تر است. آن‌ها برای موقعیت‌هایی برنامه‌ریزی شده‌اند که لازم است حل مشکل بدون دخالت انسان اتفاق بیفتد. این نوع سیستم‌ها را می‌توانید در اتومبیل‌های خودران یا سیستم‌هایی که در اتاق عمل استفاده می‌شوند ببینید.

✡️ملاحظات خاص
هوش مصنوعی از آغاز تاکنون زیر ذره‌بین مردم و دانشمندان بوده است. یکی از تصورات رایجی که درباره‌ی این فناوری وجود دارد این است که ممکن است این ماشین‌ها به حدی توسعه پیدا کنند که انسان نتواند کنترلی بر آن‌ها داشه باشد. تصور دیگر این است که آن‌ها به‌قدری پیشرفته خواهند شد که بتوانند خودشان را ارتقا دهند و به ماشین‌ها بسیار پیشرفته‌تری تبدیل شوند
یکی دیگر از نگرانی‌هایی که درباره‌ی پیشرفت هوش مصنوعی وجود دارد این است که این ماشین‌ها بتوانند به اطلاعات سری بشر دست پیدا کنند و حتی به سلاح مجهز شوند. بحث‌های دیگری هم حول مسائل اخلاقی هوش مصنوعی شکل گرفته است، آنچه در این بحث‌ها مطرح می‌شود این است که آیا باید برای سیستم‌های هوشمند مانند ربات‌ها هم حقوق انسانی در نظر گرفت یا خیر؟

اتومبیل‌های خودران هم در نوع خودشان بحث برانگیزند. سیستم این ماشین‌ها به گونه‌ای طراحی شده است که امکان کمترین خطر و کمترین تلفات را محاسبه کند. برای مثال اگر امکان تصادف با دو نفر به صورت هم‌زمان وجود داشته باشد، این خودورها محاسبه می‌کنند که کدام تصادف خسارت کمتری به شما وارد می‌کند.

مسأله‌ی دیگری که ذهن بسیاری از مردم را به هوش مصنوعی مشغول کرده است چگونگی تأثیر وجود این ماشین‌ها بر مشاغل انسان‌هاست. با توجه به اینکه بسیاری از صنایع تلاش می‌کنند به کمک ماشین‌آلات هوشمند کارهای خود را پیش ببرند، مردم نگران بیکار شدن افرادی هستند که در حال حاضر بسیاری از مشاغلی که قابل جایگزین شدن با ماشین هستند را انجام می‌دهند. اتومبیل‌های خودران می‌توانند نیاز به تاکسی و… را برطرف کنند. در حقیقت مردم نگران این مسأله هستند که تولیدکنندگان نیروی انسانی را با ماشین‌آلات جایگزین کنند. در نتیجه‌ی این اتفاق، بسیاری از مهارت‌ها بی‌ارزش می‌شوند و افراد زیادی هم منبع درآمد خود را از دست می‌دهند
✳️هوش مصنوعی قوی

هوش مصنوعی قوی چیست؟
هوش مصنوعی قوی یا strong artificial intelligence یکی از مدل‌های نظری هوش مصنوعی است که با هوش انسانی برابری می‌کند. مشخصه‌های اصلی هوش مصنوعی قوی توانایی استدلال، حل معما، قضاوت، برنامه‌ریزی، یادگیری و برقراری ارتباط است. ضمنا این ماشین‌ها باید خودآگاهی، افکار عینی، هوشیاری، ادراک حسی و دانایی داشته باشند.

هوش مصنوعی قوی با عنوان‌های true intelligence و Artificial General Intelligence هم شناخته می‌شود
✡️درکی که از هوش مصنوعی قوی وجود دارد
هوش مصنوعی قوی به معنای واقعی هنوز وجود ندارد. بعضی متخصصان پیش‌بینی کرده‌اند که این فناوری ممکن است تا سال ۲۰۳۰ یا ۲۰۴۵ توسعه پیدا کند. گروه دیگری از متخصصان هم معتقدند پیشرفت هوش مصنوعی قوی ممکن است تا قرن آینده طول بکشد یا حتی ممکن نباشد.

گروهی از نظریه‌پردازان این نظر را مطرح کرده‌اند که یک ماشین با هوش مصنوعی قوی باید بتواند مراحل پیشرفت را مانند بشر بپیماید؛ یعنی با ذهنی مانند کودکان شروع به کار کند و در طی فرآیند آموزش به یک ذهن بالغ دست پیدا کند. این ماشین باید بتواند با جهان اطراف برهمکنش داشته باشد و از آن یاد بگیرد. همچنین او باید بتواند زبان و احساسات مخصوص خودش را داشته باشد. مبحث دیگری که درباره‌ی هوش مصنوعی قوی مطرح است این است که از آنجایی‌ که ما نمی‌دانیم هوش از چه چیزی تشکیل‌شده است نمی‌توانیم بفهمیم چه زمانی هوش مصنوعی قوی را توسعه داده‌ایم.
در حالی‌ که هوش مصنوعی ضعیف تنها شناخت انسانی را شبیه‌سازی می‌کند، هوش مصنوعی قوی در واقع دارای شناخت انسانی است. به کمک هوش مصنوعی قوی، یک سیستم به‌تنهایی می‌تواند تمام مشکلاتی که یک انسان می‌تواند به‌تنهایی حل کند را مدیریت کند. هوش مصنوعی ضعیف می‌تواند جای کارگرانی که مهارت‌های اندک یا مهارت‌های متوسطی دارند را بگیرد اما هوش مصنوعی قوی می‌تواند جایگزین گروه‌هایی شود که مهارت‌های بالایی دارند.

هوش مصنوعی قوی؛ خطرات و مزایا
♦️هوش مصنوعی قوی؛ خطرات و مزایا
امکان دستیابی به هوش مصنوعی قوی مزایای بالقوه و نگرانی‌های جدی زیادی ایجاد می‌کند. بعضی از افراد این نگرانی را دارند که اگر هوش مصنوعی قوی به واقعیت تبدیل شود بتواند به هوشی فراتر از هوش بشر دست پیدا کند؛ به این پدیده «تکینگی» گفته می‌شود. طرفداران این ایده می‌گویند ممکن است هوش مصنوعی قوی به‌قدری پیشرفت کند که بتواند خودش را تغییر دهد و اهدافش را بدون دخالت انسان دنبال کند. ربات‌های قاتلی که در فیلم‌ها دیده‌اید را تصور کنید، هوش مصنوعی قوی می‌تواند به قاتل انسان‌ها تبدیل شود.

۵ خطر بزرگ هوش مصنوعی که بسیار به ما نزدیک هستند
سؤالی که اینجا مطرح می‌شود این است که آیا می‌توانیم هوش مصنوعی قوی را به شکلی ایجاد کنیم که چنین نتایجی در پی نداشته باشد؟ آیا می‌توان هوش مصنوعی قوی را به‌ گونه‌ای برنامه‌ریزی کرد که به ارزش‌های اخلاقی مطلوب پایبند باشد؟ این ارزش‌های اخلاقی مطلوب چه چیزهایی هستند؟‌ آیا افراد بشر بر سر یک سری اخلاقیات مشترک با یکدیگر به توافق می‌رسند؟ تحقیقات بیشتر در آینده می‌تواند به جلوگیری از احتمال به وجود آمدن ربات‌هایی که علیه بشر فعالیت کنند کمک کند و به این سؤال پاسخ دهد:‌ «آیا اصلا چنین ربات‌های باهوشی وجود خواهند داشت؟»
یکی دیگر از مهم‌ترین نگرانی‌هایی که وجود دارد مسأله‌ی شغل است. هوش مصنوعی می‌تواند به شکل گسترده‌ای جای انسان را بگیرد و در نتیجه معضل بیکاری به شکلی بسیار جدی خودش را نشان خواهد داد. اگر هوش مصنوعی قوی به حقیقت بپیوندد این مسأله جنبه‌ی جدی‌تری پیدا خواهد کرد.

همان‌طور که انقلاب صنعتی به شکل جدی نوع کارهایی که کارگران انجام می‌دادند را تغییر داد، انقلاب هوش مصنوعی هم می‌تواند تغییرات زیادی در شکل کار کردن افراد ایجاد کند. هوش مصنوعی قوی می‌تواند با افزایش بهره‌وری و ثروت اثر مثبت قابل‌توجهی روی جامعه بگذارد. ممکن است لازم باشد بشر در آن زمان مشاغلی را بر عهده بگیرد که در حال حاضر قادر به تصور آن‌ها نیستیم؛ زمانی این را خواهیم فهمید که هوش مصنوعی قوی ایجاد شود و ببینیم چه کارهایی را می‌تواند برای ما انجام دهد. احتمال دیگری که وجود دارد این است که دولت‌ها مجبور شوند نوعی شبکه‌ی حمایتی برای افرادی که بر اثر گسترش هوش مصنوعی شغل خود را از دست ‌داده‌اند ایجاد کنند.

هوش مصنوعی ضعیف
هوش مصنوعی ضعیف چیست؟
هوش مصنوعی ضعیف بخشی از هوش ماشین است که به موضوعات خاص و کوچک محدودشده است. هوش مصنوعی ضعیف شناخت انسانی را شبیه‌سازی می‌کند و کارهای وقت‌گیر و تجزیه‌وتحلیل‌هایی که بشر به‌صورت عادی قادر به انجام آن‌ها نیست را انجام می‌دهد.
🔶کاربردهای هوش مصنوعی ضعیف
هوش مصنوعی ضعیف آگاهی انسانی ندارد. این فناوری تنها می‌تواند آگاهی انسانی را شبیه‌سازی کند. تصویر کلاسیکی که از هوش مصنوعی ضعیف وجود دارد آزمایش ذهنی اتاق چینی است که «جان سیرل» (John Searl) طراحی کرده بود. این آزمایش می‌گوید شخصی بیرون از یک اتاق ممکن است بتواند تجربه‌ای شبیه به مکالمه به زبان چینی با شخصی داخل اتاق داشته باشد که به او دستورالعمل‌هایی داده شده که در آن‌ها نوشته‌شده است چگونه به مکالمات در زبان چینی پاسخ دهد. شاید به نظر برسد شخص درون اتاق چینی حرف می‌زند اما در واقعیت او بدون دستورالعملی که در مقابلش قرارگرفته است حتی یک کلمه از زبان چینی نمی‌داند. در اصل اینکه به نظر می‌رسد فرد به زبان چینی حرف می‌زند به دلیل تسلط او به این زبان نیست، به این دلیل است که او به‌خوبی توانسته است طبق دستورالعمل عمل کند. در آغاز به نظر می‌رسد پای هوش مصنوعی قوی (چیزی شبیه به هوش انسانی) در میان باشد اما حقیقت این است که تنها از هوش مصنوعی ضعیف استفاده شده است
سیستم‌هایی که با هوش مصنوعی ضعیف کار می‌کنند هوش عمومی ندارند، بلکه یک هوش خاص دارند. هوش مصنوعی‌ که توانایی این را دارد که به شما بگوید چگونه از نقطه A تا نقطه B برسید، نمی‌تواند با شما شطرنج بازی کند و هوش مصنوعی‌ که می‌تواند وانمود کند چینی حرف می‌زند نمی‌تواند کف اتاق را جارو بزند.

فناوری هوش مصنوعی ضعیف به شما کمک می‌کند big data را به کمک پیدا کردن الگوها و پیش‌بینی کردن به اطلاعات قابل‌استفاده تبدیل کنید. چیزهایی مانند نیوزفید فیسبوک، خریدهای پیشنهادی آمازون و دستیار شخصی اپل یعنی siri مثال‌هایی از این فناوری هستند.

مثال دیگری که می‌توانیم در این زمینه بزنیم فیلترهایی هستند که ایمیل‌های اسپم را از میان ایمیل‌های دیگر جدا می‌کنند. در این زمینه کامپیوتر از یک الگوریتم برای یادگیری اینکه چه پیام‌هایی ممکن است اسپم باشند استفاده می‌کند و آن‌ها را از اینباکس به فولدر اسپم می‌فرستد.

🔷محدودیت‌های هوش مصنوعی ضعیف
هوش مصنوعی ضعیف علاوه بر اینکه قابلیت‌های محدودی دارد ممکن است صدماتی هم ایجاد کند. برای مثال به یک اتومبیل خودران فکر کنید که سیستم هوش مصنوعی آن در تشخیص مکان وسیله‌ی نقلیه‌ای که از روبه‌رو می‌آید اشتباه کند و باعث یک تصادف کشنده شود. همچنین ممکن است این سیستم از طرف افرادی استفاده شود که قصد صدمه زدن به دیگران را دارند. برای مثال یک تروریست می‌تواند از یک اتومبیل خودران برای ایجاد انفجار در یک منطقه‌ی شلوغ استفاده کند. مسأله‌ی دیگری که وجود دارد مشخص کردن این است که دلیل عملکرد بد ماشین نقص فنی است یا ایراد طراحی؟

نگرانی دیگری که با گسترش هوش مصنوعی زیاد شده، این است که افزایش اتوماسیون باعث از بین رفتن هرچه بیشتر مشاغل خواهد شد. سؤال این است که آیا بیکاری افزایش پیدا خواهد کرد یا جامعه راه‌های جدیدی پیدا می‌کند تا انسان‌ها نقش فعالی در اقتصاد داشته باشند؟ گرچه چشم‌انداز اولیه‌ی اتوماسیون این است که کارگران زیادی شغل خود را از دست می‌دهند اما باید واقع‌بین باشیم و سعی کنیم بفهمیم افزایش گسترده‌ی اتوماسیون چه تغییرات جدی‌ در زندگی ما به وجود خواهد آورد. ممکن است نیازهای جدید جامعه، زمینه‌ساز شغل‌های متفاوتی برای بشر شود

منبع: پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند
🟦🟥🟩🟧🟪🟩🟧🟦
روابط عمومی پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی

ارتباطات و اطلاع رسانی ، ،

چالش انسان بودن در عصر هوش مصنوعی به روایت «هنری کیسینجر»!؟

عصر انسان پایان می یابد؟

چالش انسان بودن در عصر هوش مصنوعی به روایت «هنری کیسینجر»| سیطره ماشین بر انسان

عقل وسیله اصلی ما برای درک جهان است اما اگر ماشین ها فکر کنند، جهان چگونه تغییر می کند؟

 سایت تحلیلی وال استریت ژورنال اخیرا مقاله ای با قلم «هنری کیسینجر» با عنوان «چالش انسان بودن در عصر هوش مصنوعی» منتشر نموده است. ترجمه متن مقاله در ادامه می آید.

دفتر سیاست علم و فناوری کاخ سفید خواستار یک منشور حقوقی برای محافظت از آمریکایی ها در دنیایی شده است که در حال تبدیل شدن به دنیای مبتنی بر هوش مصنوعی است. نگرانی‌های مربوط به هوش مصنوعی کاملاً شناخته شده و کاملاً مستدل هستند: این که هوش مصنوعی حریم خصوصی را نقض می‌کند و شفافیت را به خطر می‌اندازد و اینکه داده‌های ورودی مغرضانه نتایج مغرضانه‌ای را به همراه خواهد داشت از جمله در زمینه‌های ضروری برای شکوفایی فردی و اجتماعی مانند پزشکی، اجرای قانون، استخدام و وام. اما هوش مصنوعی حتی تغییرات اساسی‌تری را ایجاد خواهد کرد و آن اینکه تقدم عقل انسانی را به چالش می‌کشد. در طول تاریخ، انسان ها به دنبال درک واقعیت و نقش ما در آن بوده اند.

از زمان روشنگری، ما عقل خود را - توانایی خود در تحقیق، درک و تفصیل – به عنوان ابزار اصلی برای توضیح جهان در نظر گرفته ایم. در طول ۳۰۰ سال گذشته که ما آن را عصر عقل می نامیم، ما بر اساس کاوش، آزمایش، اختراع و ساخت رفتار کرده ایم.

اکنون هوش مصنوعی، محصول نبوغ بشر، از تقدم عقل انسانی چشم پوشی می کند و سریعتر از ما در حال بررسی و درک جنبه های جهان است، متفاوت از روشی که ما انجام می دهیم و در برخی موارد به روش هایی که ما نمی فهمیم.

در سال ۲۰۱۷، گوگل دیپ مایند، برنامه ای به نام AlphaZero ایجاد کرد که می توانست در شطرنج با مطالعه بازی بدون دخالت انسان و توسعه یک استراتژی نه کاملاً انسانی برنده شود. وقتی استاد بزرگ گری کاسپاروف بازی این برنامه را دید، آن را به عنوان برنامه ای که شطرنج را به طور اساسی تکان داد توصیف کرد-  نه به این دلیل که شطرنج را سریع یا کارآمد بازی کرده بود، بلکه به این دلیل که شطرنج را از نو تصور کرده بود.

در سال ۲۰۲۰، هالیسین، نوعی آنتی بیوتیک جدید، توسط محققان MIT کشف شد که به هوش مصنوعی دستور دادند تا فراتر از ظرفیت انسان محاسبات را انجام دهد، میلیون‌ها ترکیب را در روز مدل‌سازی کند و روش‌های کشف نشده و غیرقابل توضیح قبلی برای کشتن باکتری‌ها را کشف کند. به دنبال این پیشرفت، محققان گفتند که بدون هوش مصنوعی، کشف هالیسین از طریق آزمایش های سنتی بسیار گران - به عبارت دیگر، غیرممکن بود.

وعده های هوش مصنوعی عمیق است: ترجمه زبان ها؛ تشخیص بیماری ها؛ مبارزه با تغییرات اقلیمی – یا حداقل مدلسازی بهتر تغییرات آب و هوایی. اما همانطور که عملکرد AlphaZero، کشف هالیسین و ترکیب GPT-۳ نشان می‌دهد، استفاده از هوش مصنوعی برای یک هدف مورد نظر ممکن است یک هدف ناخواسته نیز به همراه داشته باشد: کشف جنبه‌های قبلاً نامحسوس اما بالقوه حیاتی واقعیت.

این مهم باعث می‌شود که انسان‌ها نیاز به تعریف - یا شاید بازتعریف - نقش خود در جهان داشته باشند. در طی ۳۰۰ سال گذشته که عصر عقل گرایی قلمداد می شد جهان توسط اصل «من فکر می کنم، پس هستم» هدایت شده است.

اما اگر هوش مصنوعی «فکر می کند» پس ما و تفکر ما چیست؟ اگر هوش مصنوعی بهترین فیلمنامه سال را بنویسد، باید اسکار را دریافت کند؟ اگر هوش مصنوعی مهم ترین مذاکرات دیپلماتیک سال را شبیه سازی یا انجام دهد، آیا باید جایزه صلح نوبل را دریافت کند؟ آیا ماشین ها می توانند خلاق باشند؟ یا آیا فرآیندهای آنها به واژگان جدیدی برای توصیف نیاز دارند؟

 اگر کودکی، دستیار هوش مصنوعی را به عنوان دوست قلمداد کند، روابط او با همسالان یا رشد اجتماعی یا عاطفی او چه خواهد شد؟ اگر هوش مصنوعی بتواند از ساکنین خانه سالمندان مراقبت کند - به او یادآوری کند که داروهایش را بخورد، در صورت افتادن به امدادگران هشدار دهد و در غیر این صورت با او همراهی کند - آیا اعضای خانواده اش می توانند کمتر او را ملاقات کنند؟  اگر تعامل سالمندان به جای انسان با انسان تبدیل به انسان با ماشین شود، وضعیت عاطفی فصل آخر زندگی او چگونه خواهد بود؟ و اگر در مه جنگ، هوش مصنوعی اقدامی را توصیه کند که باعث خسارت یا حتی تلفات شود، آیا فرمانده باید به آن توجه کند؟

این سوالات زمانی مطرح می‌شوند که پلتفرم‌های شبکه جهانی مانند گوگل، توییتر و فیس‌بوک از هوش مصنوعی برای جمع‌آوری و فیلتر کردن اطلاعات بیشتری نسبت به کاربران یا کارمندان خود استفاده می‌کنند. پس هوش مصنوعی در مورد آنچه مهم است - و به طور فزاینده ای درباره آنچه درست است، تصمیم می گیرد. در واقع، اینکه فیس‌بوک می‌داند تجمع و فیلتر کردن اطلاعات نادرست و بیماری روانی را تشدید می‌کند در واقع ادعای اساسی فرانسیس هاگن افشاگر است.

پاسخ به این سؤالات مستلزم تلاش همزمان بوده و نه تنها باید مفاهیم عملی و حقوقی هوش مصنوعی را لحاظ کرد، بلکه باید مفاهیم فلسفی را نیز در نظر گرفت: اگر هوش مصنوعی جنبه‌هایی از واقعیت را درک کند که انسان‌ها نمی‌توانند آن را درک کنند، چگونه بر ادراک، شناخت و تعامل انسان تأثیر می‌گذارد؟ آیا هوش مصنوعی می تواند با انسان ها دوست شود؟ تاثیر هوش مصنوعی بر فرهنگ، بشریت و تاریخ چه خواهد بود؟

تلاش دیگری باید توجه به چنین سؤالاتی را فراتر از توسعه دهندگان و تنظیم کنندگان به متخصصان پزشکی، بهداشت، محیط زیست، کشاورزی، تجارت، روانشناسی، فلسفه، تاریخ و سایر زمینه ها گسترش دهد. هدف هر دو تلاش باید پرهیز از واکنش‌های شدید – اعم از تعویق در برابر هوش مصنوعی یا مقاومت در برابر آن – باشد و در عوض به دنبال راهی میانی باشیم: شکل‌دهی به هوش مصنوعی با ارزش‌های انسانی، از جمله کرامت و عاملیت اخلاقی انسان‌ها.

در ایالات متحده آمریکا، کمیسیونی باید تشکیل شود که توسط دولت اداره شده و متفکران بسیاری در حوزه‌های مختلف در آن مشغول به کار شوند. در نهایت باید گفت پیشرفت هوش مصنوعی اجتناب ناپذیر است، اما مقصد نهایی هوش مصنوعی نیست.
🌸
منبع: بازار

🔷🟥🔷🟥🔷🟥🔷🟥
روابط عمومی پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی وابسته به پژوهشگاه فرهنگ و هنر

ارتباطات و اطلاع رسانی ، ،
گالری عکس
آخرین اخبار وب
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی وابسته به پژوهشگاه فرهنگ و هنر پیشتاز در فرهنگسازی و آگاهی بخشی های مهم و کاربردی در بهره گیری از هوش مصنوعی فناوریهای نوین و پیشرفته لینک درون متن
تبلیغات
بیوگرافی

پژوهشکده فرهنگ فناوری پیشرفته و هوش مصنوعی زیر نظر پژوهشگاه فرهنگ و هنر به ریاست پروفسور محمدعلی مقیسه به منظور پژوهش و نحوه عملی سازی فناوری های های پیشرفته و هوش مصنوعی در سطح جهانی و کشوری با مدیریت( نابغه زنده یاد مرحوم دکتر بهروز نقویان)در سال 1393با تغییر نام از( پژوهشکده فرهنگ و فناوری) به پژوهشکده فرهنگ فناوری نوین و هوش مصنوعی با هدف تلاش  بر فرهنگ سازی،ارتقا سواد فناوری، ایجاد زبان مشترک و در نهایت آشنایی با کاربردهای عمومی و اختصاصی و نیز خطرها و مخاطرات آنها  بین جامعه، صنعت، تولید و خدمات وظایف ارزشمند و گسترده ای را تقدیم نموده است.  از بخش های ذیل تشکیل شده است .

گروه پژوهشی تجاری سازی فناوری و اقتصاد
گروه پژوهشی توسعه ارتباطات و همکاری های بین الملل
گروه پژوهشی مطالعات کاربردی هوش مصنوعی و فناوری های پیشرفنه
گروه پژوهشی مطالعات آینده نگاری علوم و تلفیق فناوری های پیشرفنه


Institute of culture and advanced technology and artificial intelligence
has been formed under the supervision of the Research Institute of Culture and Arts under the chairmanship of Prof. Mohammad Ali Moghiseh in order to research and implement advanced technologies and artificial intelligence at the global and national levels under the management of Dr. Behrouz naghavian.

Technology and Economics Commercialization Research Group
International Communication and Cooperation Development Research Group
Research Group on Applied Studies of Artificial Intelligence and Advanced Technologies )
Research Group of Science Futurism Studies and Integration of Advanced Technologies

=================
گرایش های اصلی رشته هوش مصنوعی
یادگیری ماشین (Machine Learning)
شبکه عصبی (Neural Networks)
بینایی ماشین (Machine Vision)
سامانه های خبره (Expert System)
پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)
الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm)
روباتیک (Robotic)
آرشیو موضوعی
آخرین نوشته‌ها
کدهای وبلاگ
تبلیغات