پژوهشکده فرهنگ فناوری و هوش مصنوعی
پژوهشکده فرهنگ فناوری نوین و هوش مصنوعی وابسته به پژوهشگاه فرهنگ و هنر
🔹 اندیشکده توسعه فرهنگ و دانش فناوری و هوش مصنوعی وابسته به پژوهشگاه فرهنگ و هنر با همکاری خانه اندیشهورزان در ادامه سلسله نشستهای تخصصی با موضوع «آسیبشناسی مسیر توسعه ملّی هوشمند» برگزار میکند.
👤 سخنرانان:
➖ رضا محتشمیپور
معاون سابق معادن و فرآوری مواد وزارت صمت
➖ سجاد غرقی
رئیس اتحادیه تولیدکنندگان و صادرکنندگان محصولات معدنی ایران
👤 دبیر رویداد:
سیاوش قدوسی
مدیر اندیشکده توسعه فرهنگ و دانش فناوری و هوش مصنوعی
👤 میزبان:
محمد میلاد شکیب
رئیس اندیشکده توسعه فرهنگ و دانش فناوری و هوش مصنوعی وابسته به پژوهشگاه فرهنگ و هنر
▪️ نامنویسی و هماهنگی برای شرکت در رویداد: ۰۹۱۲۲۴۴۹۰۵۰
🗓 دوشنبه ۲۱ مهرماه | ساعت ۱۶:۳۰
📍 خانه اندیشهورزان | تهران، خیابان انقلاب اسلامی، بین خیابان ولیعصر(عج) و برادران مظفر، پلاک ۹٠۷
#اخبار
#رویداد
🌐 خانه اندیشهورزان را در بله | ایتا | روبیکا | تلگرام دنبال کنید!
پژوهشکده فرهنگ فناوریهای نوین و هوش مصنوعی پژوهشگاه فرهنگ و هنر با همکاری خانه اندیشه ورزان و اندیشکده توسعه فرهنگ و دانش فناوری و هوش مصنوعی تقدیم می کند:
هجدهمین نشست تخصصی هوش مصنوعی و کاربردهای آن (هوش شنبه) با موضوع «پدافند غیرعامل در عصر هوش مصنوعی؛ درسهایی از جنگ ۱۲ روزه»
با حضور اساتید و متخصصان برجسته:
محمد حسین کاشی – عضو هیئتمدیره شرکت ارتباطات زیرساخت
داوود مسعودی – رئیس کمیته هوش مصنوعی فراکسیون تسهیل تجارت و سرمایهگذاری مجلس شورای اسلامی
سیاوش قدوسی – مشاور پارلمانی وزارت صمت و کارشناس روابط بینالملل
میزبان: محمد میلاد شکیب – رئیس اندیشکده توسعه فرهنگ و دانش هوش مصنوعی و فناوریهای نوین
زمان: شنبه ۵ مهر ۱۴۰۴ | ساعت ۱۶:۰۰ تا ۱۸:۰۰
لینک ثبت نام( ثبت نام فقط در یک لینک)
1) evnd.co/02EAc
2) mohit.online/event/rwi7gg
هماهنگی ثبت نام: ۰۹۱۹۰۸۲۱۳۰۱
مکان: خانه اندیشه ورزان، تهران، خیابان انقلاب اسلامی، بین خیابان ولیعصر(عج) و برادران مظفر شمالی، پلاک ۹۰۷
*پژوهشکده فرهنگ فناوری و هوش مصنوعی پژوهشگاه فرهنگ و هنر با همکاری خانه اندیشه ورزان برگزار می کند:*
هفدهمین سلسله هم اندیشی تخصصی و حرفه ای "هوش شنبه"
با موضوع: "هفدهمین"هوش شنبه": "مروری بر نقش هوش مصنوعی در بازی وارسازی آموزشی
( Educational gamification)
⏰ زمان: *شنبه 29 شهریورماه ۱۴۰۴ ساعت ۱۶ تا ۱۸*
با حضور استادان ارجمند:
* جناب اقای علی ادریس زاده
پژوهشگر بازی وارسازی دبیر خانه طراحان بازی
* جناب آقای علی فقیهی
پژوهشگر و طراح بازی وارسازی
* جناب آقای علی نیازی
*پژوهشگر و منتور صنایع خلاق و طراحی بازی
لینک ثبت نام:
۱) evnd.co/58tBu
۲) mohit.online/event/aoq6gp
*☎️ تماس جهت هماهنگی:*
09190821301
🏢 مکان: *خانه اندیشهورزان، تهران، خیابان انقلاب اسلامی، جنب ایستگاه مترو تئاتر شهر،بین خیابان ولیعصر(عج) و برادران مظفر شمالی، پلاک ۹٠۷
*پژوهشکده فرهنگ فناوری و هوش مصنوعی پژوهشگاه فرهنگ و هنر با همکاری خانه اندیشه ورزان و اندیشکده توسعه فرهنگ و دانش فناوری و هوش مصنوعی برگزار می کند:*
*شانزدهمین سلسله هم اندیشی تخصصی و حرفه ای "هوش شنبه"*
با موضوع: *"مروری بر نقش هوش مصنوعی در بانکداری هوشمند و صنعت پرداخت"*
⏰ زمان: *شنبه ۲۲ شهریورماه ۱۴۰۴ ساعت ۱۶ تا ۱۸*
📌میهمان ویژه:
* جناب اقای دکتر محسن مهدی نیا
• استراتژیست و راهبر ارشد هوش مصنوعی و علم داده و در کسب و کار و موسس دکتر دیتا
📌 دبیر همایش:
* دکتر محمد سعید شریفان
*کارشناس ارشد بانکداری و نظام پرداخت بانکی و مدیرعامل شرکت نوآوران هوش مصنوعی آسیا
لینک ثبت نام:
۱) mohit.online/event/74nguz
۲) https://evnd.co/97fVZ
*☎️ تماس جهت هماهنگی:*
09190821301
🏢 مکان: *خانه اندیشهورزان، تهران، خیابان انقلاب اسلامی، جنب ایستگاه مترو تئاتر شهر،بین خیابان ولیعصر(عج) و برادران مظفر شمالی، پلاک ۹٠۷*
هوش شنبه پانزدهم:" مروری بر نقش نظارت هوشمندانه والدین در ملاحظات اخلاقی و عرفی کاربرد هوش مصنوعی برای کودکان و نوجوانان*
*پژوهشکده فرهنگ فناوری و هوش مصنوعی پژوهشگاه فرهنگ و هنر با همکاری خانه اندیشه ورزان و کانون تک برگزار می کند:*
*پانزدهمین سلسله هم اندیشی تخصصی و حرفه ای "هوش شنبه"*
*"مروری بر نقش نظارت هوشمندانه والدین در ملاحظات اخلاقی و عرفی کاربرد هوش مصنوعی برای کودکان و نوجوانان"*
باحضور استادان ارجمند:
*📌 خانم دکتر زهره رشاد*
دکتری dba و کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، موسس آکادمی فناوری کودک و نوجوان کانون تِک
*📌 آقای دکتر حمیدرضا کفاش*
معاون اسبق پرورشی وفرهنگی وزارت آموزش وپرورش وپژوهشگر تخصصی حوزه هوش مصنوعی
*📌 آقای مهندس رضامازندرانی*
محقق و مدرس دانشگاه در زمینه هوش مصنوعی
📌 دبیر همایش:
*📍خانم دکتر زهره رشاد*
لینک ثبت نام
1) evnd.co/KiFcZ
2) mohit.online/event/jat89g
*☎️شماره تماس جهت هماهنگی:*
09190821301
⏰ زمان: *شنبه ۱۵ شهریورماه ۱۴۰۴ ساعت ۱۶ تا ۱۸*
🏢 مکان: *خانه اندیشهورزان، خیابان انقلاب اسلامی، جنب ایستگاه مترو تئاتر شهر،بین خیابان ولیعصر(عج) و برادران مظفر شمالی، پلاک ۹٠۷*
پژوهشکده فرهنگ فناوری نوین و هوش مصنوعی پژوهشگاه فرهنگ و هنر با همکاری خانه اندیشه ورزان برگزار می کند:
چهاردهمین سلسله هم اندیشی تخصصی و حرفه ای "هوش شنبه"
مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در مالکیت فکری و معنوی
شنبه 8 شهریورماه ۱۴۰4 ساعت16
باحضور استادان ارجمند:
شیما پورمحمدی ماهونکی
پژوهشگر و کارشناس ارشد حقوق مالکیت فکری
و وکیل پایه یک دادگستری
مجید بحرینی
رئیس مرکز مالکیت فکری دانشگاه تهران
دبیر همایش:
لیلا تیموری
پژوهشگر، مشاور
و کارشناس ارشد حقوق بین الملل و مالکیت فکری
هماهنگی ثبت نام
09190821301
لینک ثبت نام( ثبت نام فقط در یک لینک):
1) evnd.co/6OkgG
2) https://mohit.online/event/hy13pt/
مکان: خانه اندیشهورزان، خیابان انقلاب اسلامی،( ایستگاه مترو تئاتر شهر) بین خیابان ولیعصر(عج) و برادران مظفر شمالی، پلاک ۹٠۷
سیزدهمین هوش شنبه: " مروری بر کاربردهای هوش مصنوعی در آینده معماری"
▪︎پژوهشکده فرهنگ فناوری نوین و هوش مصنوعی پژوهشگاه فرهنگ و هنر با همکاری خانه معمار مرکز علوم کاربردی پژوهشگاه فرهنگ و هنر و خانه اندیشه ورزان برگزار می کند:
*سیزدهمین هوش شنبه: " مروری بر کاربردهای هوش مصنوعی در آینده معماری"*
▪︎ شنبه ۱ شهریورماه ۱۴۰۴ ساعت۱۶
سخنرانان:
▪︎آقای دکتر حسین پناهی
دکتری تخصصی کسب و کار هوشمند
▪︎ آقای دکتر رامین نادری
دکتری معماری، مدیر اجرایی خانه معمار و مدیر مهندسان مشاور بوم نگار پارس
میزبان:
▪︎استاد خانم هما سپهری
مدیریت مرکز علوم کاربردی پژوهشگاه و مدیر دوره های آزاد دانشگاه صنعتی شریف
▪︎هماهنگی ثبت نام: 09190821301
لینک نام نویسی:
1) mohit.online/event/qgwqhs
2) evnd.co/nPxgP
خانه اندیشهورزان: خیابان انقلاب اسلامی،( ایستگاه مترو تئاتر شهر)بین خیابان ولیعصر(عج) و برادران مظفر شمالی،پلاک ۹٠۷
https://whatsapp.com/channel/0029VbAnb6g72WTxheDrCr3z
پژوهشکده فرهنگ فناوری نوین و هوش مصنوعی پژوهشگاه فرهنگ و هنر با همکاری انجمن ملی هوش مصنوعی ایران و خانه اندیشه ورزان برگزار می کند:
دوازدهمین سلسله هم اندیشی تخصصی و حرفه ای "هوش شنبه"
*" حکمروایی و حکمرانی هوش مصنوعی؛ بایسته ها و شایسته ها!؟"*
شنبه 18 مردادماه ۱۴۰4 ساعت16
میهمانان ویژه:
استاد ارجمند دکتر محمد هادی زاهدی
عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی و رئیس انجمن ملی هوش مصنوعی ایران
استاد ارجمند دکتر حسین صامتی
عضو هیات علمی گروه هوش مصنوعی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف و عضو هیات مدیره انجمن ملی هوش مصنوعی ایران
میزبانان:
استاد ارجمند دکتر فردین شورج
پژوهشگر ، نویسنده ، دکتر ی کارآفرینی الکترونیک و استاد دانشگاه
استاد ارجمند دکتر سیدحسین میرهادی
پژوهشگر ، دکتری هوش مصنوعی، استاد دانشگاه و مدیر اجرایی پژوهشکده فرهنگ فناوری نوین و هوش مصنوعی
هماهنگی ثبت نام: 09190821301
لینک نام نویسی:
1) mohit.online/event/qtm5o1
هوش شنبه یازدهم؛" نخستین " خودارزیابی" سلسله هم اندیشی تخصصی و حرفه ای"دهگانه هوش شنبه
پژوهشکده فرهنگ فناوری نوین و هوش مصنوعی با همکاری خانه اندیشه ورزان و مرکز سنجش افکار و ارزشیابی تخصصی پژوهشگاه فرهنگ و هنر برگزار می کند:
هوش شنبه یازدهم؛" نخستین " خودارزیابی" سلسله هم اندیشی تخصصی و حرفه ای"دهگانه هوش شنبه
شنبه11 مردادماه ۱۴۰4ساعت16
لینک ثبت نام:
1) mohit.online/event/xrun93
2) evnd.co/C4rgW
هماهنگی ثبت نام
09190821301
میهمانان ویژه:
استاد ارجمند جناب آقای صادق خانی علی اکبری
پژوهشگر و مشاور عالی معاونت فناوری اطلاعات
شرکت مخابرات ایران
استاد ارجمند جناب آقای محمدحسین شفیع آبادی
پژوهشگر ، استاد دانشگاه و دکتری مهندسی کامپیوتر
و رئیس دانشکده هوش مصنوعی دانشگاه آزاد واحد اسلامشهر
میزبانان:
استاد ارجمند جناب آقای فردین شورج
پژوهشگر ، نویسنده ، دکتر ی کارآفرینی الکترونیک و استاد دانشگاه
استاد ارجمند جناب آقای سیدحسین میرهادی
پژوهشگر ، دکتری هوش مصنوعی، استاد دانشگاه و مدیر اجرایی پژوهشکده فرهنگ فناوری و هوش مصنوعی
با سپاس از همراهی صمیمانه معاونت فناوری اطلاعات شرکت سهامی مخابرات ایران و دانشکده هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
خانه اندیشهورزان: خیابان انقلاب اسلامی،( ایستگاه مترو تئاتر شهر)بین خیابان ولیعصر(عج) و برادران مظفر شمالی،پلاک ۹٠۷
دانانیوز: دور از ذهن نیست، وارد نمایشگاه کتاب بشوید و با محتواهایی روبهرو شوید که نوشته و تولید هوش مصنوعی است. این مسئله میتوان مسئله بغرنجی باشد زمانی که سازوکاری برایش در نظر نگرفته باشیم. اگر سازوکاری برای استفاده از هوش مصنوعی درنظر نگیریم ممکن است در مواجهه با انواع محتوا به این مهم تردید داشته باشیم که آیا این اثر نتیجه کار هوش مصنوعی است یا محصول یک انسان است.
به گزارش گروه همایش و رویداد دانانیوز، پژوهشکده فرهنگ فناوری پیشرفته و هوش مصنوعی با همکاری خانه اندیشه ورزان و مرکز علوم کاربردی پژوهشگاه فرهنگ و هنر، روز شنبه 4 مردادماه ۱۴۰۴ ساعت: ۱۶ تا ۱۸ برگزار می کند:
*دهمین سلسله هم اندیشی تخصصی و حرفه ای” هوش شنبه” گفتمان ما و هوش مصنوعی
با موضوع: مروری بر کاربردهای هوش مصنوعی در خدمات نشر
تاریخ هم اندیشی: شنبه 4 مردادماه ۱۴۰۴ ساعت: ۱۶ تا ۱۸
لینک ثبت نام:
۱) http://evnd.co/myZzU
۲)https://mohit.online/event/6ppl0r
هماهنگی ثبت نام: ۰۹۱۹۰۸۲۱۳۰۱
*با حضور استادان ارجمند:
*جناب آقای محسن مهرآبادی
پژوهشگر برجسته فرهنگی و نشر ، مدیرعامل انتشارات فرهنگ گستر و مدیرعامل مجمع ناشران دفاع مقدس و مقاومت
*جناب آقای سیدحسین میرهادی
پژوهشگر برجسته و دکتری هوش مصنوعی، استاد دانشگاه و مدیر اجرایی پژوهشکده فرهنگ فناوری و هوش مصنوعی
* مکان: خانه اندیشهورزان، تهران، خیابان انقلاب اسلامی،( ایستگاه مترو تئاتر شهر) بین خیابان ولیعصر(عج) و برادران مظفر شمالی ،پلاک
هوش شنبه نهم: مروری بر چالشهای کاربرد هوش مصنوعی در داوری حقوقی روز شنبه ۲۸ تیرماه ۱۴۰۴ در خانه اندیشه ورزان برگزار می شود.
پژوهشکده فرهنگ فناوری نوین و هوش مصنوعی با همکاری خانه اندیشه ورزان و مرکز علوم کاربردی پژوهشگاه فرهنگ و هنر برگزار می کند:
》نهمین هم اندیشی تخصصی و حرفه ای هوش شنبه" گفتمان ما و هوش مصنوعی"
�هوش شنبه نهم: مروری بر چالشهای کاربرد هوش مصنوعی در داوری حقوقی
�تاریخ: شنبه ۲۸ تیرماه ۱۴۰۴ ساعت ۱۶ تا۱۸
�هماهنگی ثبت نام
09190821301
لینک ثبت نام:
1) evnd.co/F4X6k
2) mohit.online/event/xe7zy9
با حضور استادان ارجمند:
▪︎جناب آقای دکتر منصور کاظمی
پژوهشگر، نویسنده کتب تخصصی حقوق ، استاد دانشگاه ومدرس آموزش های حقوق و داوری
▪︎سرکار خانم ملیکا کامکار
پژوهشگر هوش مصنوعی در داوری و کارشناسی ارشد حقوق تجارت بین الملل دانشگاه علامه طباطبایی
》مکان: خانه اندیشهورزان، تهران، خیابان انقلاب اسلامی،( ایستگاه مترو تئاتر شهر)بین خیابان ولیعصر(عج) و برادران مظفر شمالی ،پلاک ۹٠۷
دانانیوز: “سواد هوش مصنوعی در واقع یعنی تجهیز افراد به دانش و مهارت برای درک، استفاده و تعامل با هوش مصنوعی مسئولانه و موثر. سواد هوش مصنوعی یعنی توانمند ساختن افراد برای تصمیمگیری آگاهانه در مورد فناوریهای هوش مصنوعی، درک مفاهیم آنها و هدایت ملاحظات اخلاقی آنها.”
به گزارش گروه همایش و رویداد دانانیوز، پژوهشکده فرهنگ فناوری نوین و هوش مصنوعی با همکاری خانه اندیشه ورزان و مرکز علوم کاربردی پژوهشگاه فرهنگ و هنر برگزار می کند:
》سلسله هم اندیشی تخصصی و حرفه ای هوش شنبه” گفتمان ما و هوش مصنوعی”
¤ هوش شنبه هشتم: مروری بر کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش
¤تاریخ: شنبه ۱۷ خرداد ماه ۱۴۰۴ ساعت۱۶
¤هماهنگی ثبت نام: ۰۹۱۹۰۸۲۱۳۰۱
¤کدتخفیف در هردو پلتفرم: HOSHSHANBEH8
لینک ثبت نام:
۱) mohit.online/event/wqs5a0
۲) evnd.co/yucJA
با حضور استادان ارجمند:
▪︎جناب آقای دکتر حسین چناری
پژوهشگر حوزه آموزش های نوین و رئیس کالج بینالمللی ابنسینا، گرجستان
▪︎جناب آقای دکتر محمدحسین شفیع آبادی
پژوهشگر و استاد مهندسی کامپیوتر دانشگاه و رئیس دانشکده هوش مصنوعی دانشگاه آزاد واحد اسلامشهر
》مکان: خانه اندیشهورزان، تهران، خیابان انقلاب اسلامی،( ایستگاه مترو تئاتر شهر)بین خیابان ولیعصر(عج) و برادران مظفر شمالی ،پلاک
هفتمین هوش شنبه؛”مروری بر کارکردهای هوش مصنوعی در رسانه” شنبه ۱۰خرداد در خانه اندیشه ورزان برگزار می شود
دانانیوز: موضوع این نشست: مروری بر کارکردهای هوش مصنوعی در رسانه” است که با همکاری مرکز علوم کاربردی پژوهشگاه فرهنگ و هنر ” در روز شنبه ۱۰ خرداد۱۴۰۴ از ساعت ۱۶تا۱۸ درخانه اندیشهورزان برگزار میشود.
به گزارش گروه همایش و رویداد دانانیوز، به ابتکار و همت پژوهشکده فرهنگ فناوری پیشرفته و هوش مصنوعی پژوهشگاه فرهنگ و هنر و به روال هفتگی هفتمین نشست تخصصی-کاربردی” هوش شنبه؛ گفتمان ما و هوش مصنوعی” برگزار می شود.
موضوع این نشست: مروری بر کارکردهای هوش مصنوعی در رسانه” است که با همکاری مرکز علوم کاربردی پژوهشگاه فرهنگ و هنر ” در روز شنبه ۱۰ خرداد۱۴۰۴ از ساعت ۱۶تا۱۸ درخانه اندیشهورزان برگزار میشود.
استادان ارجمند این نشست تخصصی:
جناب آقای دکتر حسین امامی
پژوهشگر رسانههای نوین ، مدرس دانشگاه وعضو هیئت مدیره انجمن متخصصان روابط عمومی ایران
جناب آقای دکتر فردین شورج
نویسنده و استاد کارآفرینی الکترونیک دانشگاه
شنبه ۱۰خردادماه ۱۴۰۴ ماه | ساعت ۱۶ تا ۱۸
هماهنگی ثبت نام: ۰۹۱۹۰۸۲۱۳۰۱
لینک ثبت نام:
۱) mohit.online/event/xtkraz
۲) evnd.co/24qTH
???? خانه اندیشهورزان | تهران، خیابان انقلاب اسلامی، ( ایستگاه مترو تئاتر شهر) بین خیابان ولیعصر(عج) و برادران مظفر، پلاک ۹٠۷
ششمین رویداد هوش شنبه: "مروری بر ملاحظات حقوقی و اخلاقی در کاربردهای هوش مصنوعی"
پژوهشکده فرهنگ فناوری پیشرفته و هوش مصنوعی با همکاری خانه اندیشه ورزان و مرکز علوم کاربردی پژوهشگاه فرهنگ و هنر برگزار می کند:
سلسله هم اندیشی تخصصی و حرفه ای
" هوش شنبه" گفتمان ما و هوش مصنوعی:
مروری بر ملاحظات حقوقی و اخلاقی در کاربردهای هوش مصنوعی
زمان: شنبه 3 خرداد ماه 1404 ساعت 16
با حضور مدرسان ارجمند:
سرکارخانم دکتر الهام پارسانیا
پژوهشگر،حقوقدان، وکیل و عضو کانون وکلای دادگستری
مشاور و مدرس آموزشهای تخصصی حقوق و دعاوی
دکتر سیدحسین میرهادی
پژوهشگر، مشاور و مدرس هوش مصنوعی دانشگاه
مدیر اجرایی پژوهشکده فرهنگ فناوری نوین و هوش مصنوعی
لینک ثبت نام:
mohit.online/event/m2nnbz
هماهنگی ثبت نام: 09190821301
مکان: خانه اندیشهورزان| تهران، خیابان انقلاب اسلامی،( ایستگاه مترو تئاتر شهر) بین خیابان ولیعصر(عج) و
برادران مظفر،پلاک ۹٠۷
📣 هوش شنبه؛ گفتمان ما و هوش مصنوعی(پنجم)
موضوع این نشست: مروری بر هوش مصنوعی در آینده مشاغل و مشاغل آینده
🔹 پژوهشکده فرهنگ فناوری پیشرفته و هوش مصنوعی با همکاری مرکز علوم کاربردی پژوهشگاه فرهنگ و هنر و خانه اندیشهورزان برگزار میکند.
👤 با حضور:
➖ سرکارخانم دکتر لیلا تفرشی
پژوهشگر و متخصص هوش مصنوعی(دانشجوی سال آخر دکتری هوش مصنوعی)
➖ دکتر فردین شورج
پژوهشگر، نویسنده و استاد کارآفرینی الکترونیک دانشگاه
لینک ثبت نام:
mohit.online/event/rwrmq7
🔸 هماهنگی و ثبت نام: ۰۹۱۹۰۸۲۱۳۰۱
🗓️ شنبه ۲۷ اردیبهشتماه ۱۴۰۴ | ساعت ۱۶ تا ۱۸
📍 خانه اندیشهورزان | تهران، خیابان انقلاب اسلامی، بین خیابان ولیعصر(عج) و برادران مظفر، پلاک ۹٠۷
📣 نشست تخصصی-کاربردی
"هوش شنبه؛ گفتمان ما و هوش مصنوعی"
موضوع این نشست: مروری بر کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت بیمه
🔹 پژوهشکده فرهنگ فناوری پیشرفته و هوش مصنوعی با همکاری مرکز علوم کاربردی پژوهشگاه فرهنگ و هنر و خانه اندیشهورزان برگزار میکند.
👤 با حضور:
➖ سرکار خانم مهندس نسترن کلاه چی
مهندسی کامپیوتر و معاون فناوری اطلاعات در شرکت بیمه ایران
➖ دکتر فردین شورج
پژوهشگر، نویسنده و استاد کارآفرینی الکترونیک دانشگاه
➖ دکتر سیدحسین میرهادی
پژوهشگر، مشاور و مدرس هوش مصنوعی،
مدیر اجرایی پژوهشکده فرهنگ فناوری پیشرفته و هوش مصنوعی
ثبت نام: evnd.co/kzxso
هماهنگی : ۰۹۱۹۰۸۲۱۳۰۱
🗓️ شنبه ۱۳ اردیبهشت ۱۴۰۴ ماه | ساعت ۱۶ تا ۱۸
📍 خانه اندیشهورزان | تهران، خیابان انقلاب اسلامی، بین خیابان ولیعصر(عج) و برادران مظفر، پلاک ۹٠۷
#اخبار
🌐 خانه اندیشهورزان را دنبال کنید!
📣 نشست تخصصی-کاربردی
"هوش شنبه؛ گفتمان ما و هوش مصنوعی"
موضوع این نشست: مروری بر کاربردهای هوش مصنوعی در خدمات پزشکی و درمان
🔹 پژوهشکده فرهنگ فناوری پیشرفته و هوش مصنوعی با همکاری مرکز علوم کاربردی پژوهشگاه فرهنگ و هنر و خانه اندیشهورزان برگزار میکند.
👤 با حضور:
➖ سرکار خانم دکتر فاطمه اصفهانی
فوق تخصص خون و انکولوژی و پیوند مغز استخوان
هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
صاحب امتیاز و مدیر مسئول نشریه دانستنیهای سرطان
دبیر انجمن سرطان ایران
➖ دکتر فردین شورج
نویسنده و استاد کارآفرینی الکترونیک دانشگاه
➖ دکتر سیدحسین میرهادی
پژوهشگر، مشاور و مدرس هوش مصنوعی،
مدیر اجرایی پژوهشکده فرهنگ فناوری پیشرفته و هوش مصنوعی
🗓️ شنبه ۶ اردیبهشت۱۴۰۴ ماه | ساعت ۱۶ تا ۱۸
📍 خانه اندیشهورزان | تهران، خیابان انقلاب اسلامی، بین خیابان ولیعصر(عج) و برادران مظفر، پلاک ۹٠۷
🌐 خانه اندیشهورزان را دنبال کنید!
📣 نشست تخصصی-کاربردی "هوش شنبه؛ گفتمان ما و هوش مصنوعی"
🔹 پژوهشکده فرهنگ فناوری پیشرفته و هوش مصنوعی با همکاری مرکز علوم کاربردی پژوهشگاه فرهنگ و هنر و خانه اندیشهورزان برگزار میکند.
▪️ موضوع این نشست: مروری بر کاربردهای هوش مصنوعی در کشاورزی
👤 با حضور:
➖ دکتر فردین شورج
نویسنده و استاد کارآفرینی الکترونیک دانشگاه
➖ دکتر سیدحسین میرهادی
پژوهشگر، مشاور و مدرس هوش مصنوعی،
مدیر اجرایی پژوهشکده فرهنگ فناوری پیشرفته و هوش مصنوعی
➖دبیر نشست:
استاد عباس پاکپور
مشاور ارشد در توسعه تجارت بین الملل بخش کشاورزی
🗓️ شنبه ۳۰فروردین ماه | ساعت ۱۶ تا ۱۸
📍 خانه اندیشهورزان | تهران، خیابان انقلاب اسلامی، بین خیابان ولیعصر(عج) و برادران مظفر، پلاک ۹٠۷
📣 نشست تخصصی-کاربردی "هوش شنبه؛ گفتمان ما و هوش مصنوعی"
🔹 پژوهشکده فرهنگ فناوری پیشرفته و هوش مصنوعی با همکاری مرکز علوم کاربردی پژوهشگاه فرهنگ و هنر و خانه اندیشهورزان برگزار میکند.
▪️ موضوع این نشست: مروری بر کاربردهای هوش مصنوعی در کشاورزی
👤 با حضور:
➖ دکتر فردین شورج
نویسنده و استاد کارآفرینی الکترونیک دانشگاه
➖ دکتر سیدحسین میرهادی
پژوهشگر، مشاور و مدرس هوش مصنوعی،
مدیر اجرایی پژوهشکده فرهنگ فناوری پیشرفته و هوش مصنوعی
➖دبیر نشست:
استاد عباس پاکپور
مشاور ارشد در توسعه تجارت بین الملل بخش کشاورزی
🗓️ شنبه ۳۰فروردین ماه | ساعت ۱۶ تا ۱۸
📍 خانه اندیشهورزان | تهران، خیابان انقلاب اسلامی، بین خیابان ولیعصر(عج) و برادران مظفر، پلاک ۹٠۷
#اخبار
#رویداد
🌐 خانه اندیشهورزان را دنبال کنید!
📣 هوش شنبه؛ گفتمان ما و هوش مصنوعی
🔹 پژوهشکده فرهنگ فناوری پیشرفته و هوش مصنوعی با همکاری مرکز علوم کاربردی پژوهشگاه فرهنگ و هنر و خانه اندیشهورزان برگزار میکند.
👤 با حضور:
➖ دکتر فردین شورج
نویسنده و استاد کارآفرینی الکترونیک دانشگاه
➖ دکتر سیدحسین میرهادی
پژوهشگر، مشاور و مدرس هوش مصنوعی،
مدیر اجرایی پژوهشکده فرهنگ فناوری پیشرفته و هوش مصنوعی
🗓️ شنبه ۱۸ اسفندماه | ساعت۱۵:۳۰ تا۱۷
📍 خانه اندیشهورزان | تهران، خیابان انقلاب اسلامی، بین خیابان ولیعصر(عج) و برادران مظفر، پلاک ۹٠۷
#اخبار
🌐 خانه اندیشهورزان را دنبال کنید!
به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، تاثیرات گستردهی هوش مصنوعی (AI) در تمام بخشهای جامعه، محققان را بر آن داشته تا امروز را انقالب «AI» نامگذاری کنند. این انقالب هوش مصنوعی جرقه تحقیقات چند رشتهای را برانگیخته است. در دنیای تجارت، چنین فرآیندهایی به عنوان منبع مهمی از نوآوری تأثیرگذار بودهاند.
در کشورهایی که با چالشهای اقتصادی و تحریمهای بینالمللی مواجه هستند، بهرهگیری از این فناوری میتواند بهعنوان ابزاری مؤثر در راستای تحقق اقتصاد مقاومتی و خودکفایی ملی عمل کند. ضرورت تدوین یک الگوی اقتصادی جامع و مستقل برای کشوری که دایما با تحریمهای یکجانبه و ناعادلانه روبروست امری اجتناب پذیر است. واژه اقتصاد مقاومتی تبدیل گر فشارهای نظام سلطه به فرصتها و تقویت نیروهای درونی و تمرکز بر خلاقیت داخلی است. کارآفرینی به عنوان یکی از ارکان انکار ناپذیر این نوع اقتصاد، ریشه در تفکر یک ملت به استقلال، خوداختیاری، حفظ ارزشها و دور زدن تحریمها به شیوهای خلاقانه دارد.
هوش مصنوعی چنانچه به هدفهای والای خود برسد، جهش بزرگی در راه دستیابی بشر به رفاه بیشتر و حتی ثروت افزون ترخواهد بود. هم اکنون نمونههای خوب و پذیرفتن از هوش مصنوعی در دنیای واقعی ما به کار افتاده است.
در این رابطه با دکتر فردین شورج عضو هیئت علمی دانشگاه تهران به گفتوگو نشستهایم تا به بررسی نقش هوش مصنوعی در افزایش بهرهوری، کاهش وابستگیهای اقتصادی و ایجاد فرصتهای جدید برای توسعه پایدار بپردازیم و راهکارهایی عملی برای استفاده از این فناوری در مسیر پیشرفت اقتصادی ارائه دهیم.
به عنوان یک متخصص، چگونه هوش مصنوعی میتواند در راستای تحقق اقتصاد مقاومتی و خودکفایی کشور نقشآفرینی کند؟ آیا میتوان از آن به عنوان ابزاری برای کاهش وابستگیهای اقتصادی و افزایش بهرهوری در صنایع داخلی استفاده کرد؟
هوش مصنوعی (AI) بهعنوان یک فناوری پیشرفته، میتواند نقش بسزایی در تحقق سیاست خودکفایی کشور ایفا کند. با بهرهگیری از هوش مصنوعی، میتوان وابستگیهای اقتصادی را کاهش داده و بهرهوری صنایع داخلی را افزایش داد. به عنوان مثال هوش مصنوعی در بهینهسازی فرآیندهای تولید با تحلیل دادههای تولید، میتواند فرآیندها را بهینهسازی کرده و از هدررفت منابع جلوگیری کند. این امر منجر به کاهش هزینهها و افزایش کیفیت محصولات میشود.
در بخش پیشبینی و مدیریت تقاضا، مدلهای هوش مصنوعی قادر به پیشبینی تقاضا در بازار هستند. این پیشبینیها به شرکتها کمک میکند تا تولید خود را متناسب با نیاز بازار تنظیم کرده و از تولید مازاد یا کمبود جلوگیری کنند. علاوه بر اینها هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین، میتواند کیفیت محصولات را در هر مرحله از تولید کنترل کرده و از تولید محصولات معیوب جلوگیری کند.
نکته دیگری که در کشور ما کمتر به آن پرداخته شده این است که هوش مصنوعی با تحلیل دادههای بازار و نیازهای مصرفکنندگان، میتواند به شناسایی فرصتهای جدید برای توسعه محصولات و خدمات بپردازد. این تا حدی است که با تحلیل دادههای زنجیره تأمین، میتواند نقاط ضعف را شناسایی کرده و راهکارهایی برای بهبود کارایی و کاهش هزینهها ارائه دهد.
با توجه به اینکه بخش اعظمی از مردم در بخش کشاورزی مشغول فعالیت هستند هوش مصنوعی میتواند با تحلیل دادههای محیطی و کشاورزی، به کشاورزان در بهینهسازی مصرف آب، کود و سموم کمک کرده و در نتیجه، تولید محصولات کشاورزی را افزایش دهد.
توسعه فناوریهای بومی یکی دریگر از توانایی هوش مصنوعی است که با سرمایهگذاری در تحقیق و توسعه، میتوان فناوریهای بومی را توسعه داده و از وابستگی به فناوریهای خارجی کاست. بهعنوان مثال، از نظر بنده در استان یزد، با تأکید بر تبدیل این استان به قطب فناوری هوش مصنوعی، میتوان از ظرفیتهای موجود برای توسعه صنایع داخلی و کاهش وابستگیهای اقتصادی استفاده کرد.
در نهایت، برای بهرهمندی کامل از پتانسیلهای هوش مصنوعی، نیاز به آموزش نیروی کار ماهر و سرمایهگذاری در زیرساختهای فناوری اطلاعات و ارتباطات داریم. این اقدامات حتی میتواند به تحقق آنچه که ما به اقتصاد مقاومتی از آن نام میبریم و خودکفایی کشور کمک شایانی کند.
به نظر شما، ترکیب هوش مصنوعی با اصول کارآفرینی چگونه میتواند به یک مدل کسبوکار نوآورانه منجر شود؟ آیا میتوانید مثالی از چنین ترکیبی را در ایران یا جهان بیان کنید؟
ترکیب هوش مصنوعی با اصول کارآفرینی میتواند به ایجاد مدلهای کسبوکار نوآورانهای منجر شود که بهرهوری، کارایی و تجربه مشتری را بهبود میبخشد. هوش مصنوعی با توانایی تحلیل حجم عظیمی از دادهها، یادگیری از آنها و اتخاذ تصمیمات هوشمندانه، به یک ابزار قدرتمند برای کسبوکارها تبدیل شده است.
یک مثال بارز در ترکیب هوش مصنوعی در کارآفرینی، استفاده از هوش مصنوعی در نوشتن بیزینس پلن میتواند فرآیند تدوین برنامهای جامع و دقیق را تسریع کند. هوش مصنوعی با تحلیل دادهها و ارائه پیشبینیهای مالی، به کارآفرینان در جذب سرمایهگذاران و برنامهریزی بهتر کمک میکند.
مضافا اینکه هوش مصنوعی میتواند به بهبود فرآیندهای کسبوکار و ایجاد مدلهای جدیدی که ارزش بیشتری برای مشتریان فراهم میکنند، کمک کند. این نوآوری میتواند شامل بهبود تجربه مشتری، افزایش کارایی و کاهش هزینهها باشد.
همچنین هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار مهم در مدیریت کسبوکار، به بهبود عملکرد و کارایی فرآیندهای مختلف کمک میکند. این فناوری میتواند در تحلیل دادهها، پیشبینی روندهای بازار و بهینهسازی تصمیمگیریها مؤثر باشد.
در سطح جهانی، شرکتهایی مانند OpenAI با توسعه مدلهای زبانی پیشرفته مانند GPT، به کسبوکارها این امکان را میدهند که از هوش مصنوعی برای بهبود فرآیندهای داخلی، ارتباط با مشتریان و توسعه محصولات جدید استفاده کنند.
در ایران نیز، استارتاپهایی مانند دیوار با استفاده از هوش مصنوعی، تجربه کاربری را بهبود بخشیده و فرآیندهای جستوجو و پیشنهاد محتوا را بهینه کردهاند.
در ادامه باید گفت که بهطور کلی، ترکیب هوش مصنوعی با اصول کارآفرینی میتواند به ایجاد مدلهای کسبوکار نوآورانهای منجر شود که ارزش افزوده بیشتری برای مشتریان فراهم کرده و مزیت رقابتی قابلتوجهی ایجاد کند.
چه برنامههایی برای آموزش و آمادهسازی نسل جدید کارآفرینان در زمینه استفاده از هوش مصنوعی پیشنهاد میدهید؟ آیا میتوان در مدارس و دانشگاهها برنامههایی برای پرورش کارآفرینان با نگاه به هوش مصنوعی طراحی کرد؟
به عنوان مدرس و فعال در حوزه کارآفرینی و هوش مصنوعی، برای آموزش و آمادهسازی نسل جدید کارآفرینان در زمینه استفاده از هوش مصنوعی، پیشنهاد میکنم برنامههای زیر را در مدارس و دانشگاهها طراحی و اجرا گردد:
در ابتدا مسئولین آموزشی باید طراحی دورههای آموزشی تخصصی را بیشتر اجرا کنند. برگزاری دورههایی که به دانشجویان و دانشآموزان نحوه استفاده از هوش مصنوعی در راهاندازی و مدیریت کسبوکارها را آموزش دهد. این دورهها میتوانند شامل مباحثی مانند تحلیل دادهها، یادگیری ماشین، و کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف باشند.
علاوه بر دورههای تئوری، برگزاری کارگاههای عملی که در آنها دانشآموزان و دانشجویان با استفاده از ابزارها و نرمافزارهای هوش مصنوعی، پروژههای کارآفرینی را پیادهسازی کنند.
نکته مهم دیگری که نباید فراموش شود اینکه درج مباحث هوش مصنوعی در دروس کارآفرینی است. گنجاندن مباحث مرتبط با هوش مصنوعی در دروس کارآفرینی، تا دانشآموزان و دانشجویان با کاربردهای عملی این فناوری در دنیای کسبوکار آشنا شوند. علاوه براین تولید و ارائه محتوای آموزشی بهروز و متناسب با نیازهای بازار کار، شامل منابع آنلاین، ویدئوها، و مقالات تخصصی در زمینه هوش مصنوعی و کارآفرینی.
نکته بسیار پر اهمیت برگزاری سمینارها و کنفرانسها و رویدادهای علمی و تخصصی است که با حضور اساتید، کارآفرینان موفق، و متخصصان هوش مصنوعی، تا دانشآموزان و دانشجویان با تجربیات عملی و چالشهای موجود در این حوزه آشنا شوند. همچنین ایجاد فرصتهای کارآموزی، در جهت توسعه برنامههای کارآموزی در شرکتهای فعال در زمینه هوش مصنوعی، تا دانشآموزان و دانشجویان تجربه عملی در این حوزه کسب کنند.
نکته پایانی و ضروری توسعه پلتفرمهای آموزشی است که با ایجاد و استفاده از پلتفرمهای آنلاین که دورههای آموزشی، منابع تحقیقاتی، و ابزارهای یادگیری هوش مصنوعی را در دسترس دانشآموزان و دانشجویان قرار دهند.
به نظر بنده با فراهم سازی این تسهیلات دانش آموزان و دانشجویان تشویق به یادگیری خودمحورخواهند شد. آنها با یادگیری مستقل در استفاده از منابع آنلاین حتما بهروز خواهند شد و دانش خود در زمینه هوش مصنوعی را افزایش خواهند داد.
گرایش های اصلی رشته هوش مصنوعی
یادگیری ماشین (Machine Learning)
شبکه عصبی (Neural Networks)
بینایی ماشین (Machine Vision)
سامانه های خبره (Expert System)
پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)
الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm)
روباتیک (Robotic)
از اصلی ترین درس های رشته هوش مصنوعی می توان به تئوری و منطق فازی، شبکه های عصبی و پردازش زبان انسان با هدف تحلیل اطلاعات، استدلال و یادگیری ماشین اشاره کرد. پس از تکمیل دوره دو ساله مقطع کارشناسی ارشد در رشته هوش مصنوعی، فارغ التحصیلان می توانند در بازار کار و مشاغلی مرتبط با طراحی سیستم های هوشمند و پیشرفته در صنایع مختلف تولیدی و خدماتی مشغول به کار شوند.
لیست دانشگاه های دارای رشته هوش مصنوعی
با توجه به اینکه رشته هوش مصنوعی در ایران و دیگر کشور ها در دسته بندی رشته های پرطرفدار قرار گرفته است،در ایران حوزه های مرتبط با این رشته گروه بر سه بخش پژوهش، آموزش و پروژه های عملیاتی مشغول فعالیت هستند که در حوزه پژوهش می توان از " پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی وابسته به پژوهشگاه فرهنگ و هنر پیشتاز در فرهنگسازی و آگاهی بخشی های مهم و کاربردی در بهره گیراز هوش مصنوعی و فناوریهای نوین و پیشرفته "نام برد و علاوه بر این در بخش مقاطع و سطوح آموزش عالی، دانشگاه های سطح اول زیادی در سراسر کشور در نوبت های روزانه، شبانه، پردیس خودگردان، آزاد و غیر انتفاعی جهت پذیرش دانشجو در رشته هوش مصنوعی اقدام می کنند. به طور کلی لیست دانشگاه های دارای رشته هوش مصنوعی که از لحاظ سطح علمی و رتبه دانشگاه بین ده دانشگاه برتر قرار گرفته اند، به شرح جدول زیر می باشند.
دانشگاه های دارای رشته هوش مصنوعی
دانشگاه صنعتی شریف
دانشگاه امیرکبیر
دانشگاه تهران
دانشگاه علم و صنعت
دانشگاه شهید بهشتی
دانشگاه خواجه نصیر
دانشگاه صنعتی اصفهان
دانشگاه شیراز
دانشگاه فردوسی مشهد
دانشگاه اصفهان
از آنجا که رشته هوش مصنوعی در ایران دارای زیرمجموعه های بسیاری می باشد که از تکنیک های مختلفی استفاده میکند، در بسیاری از دانشگاه هایی که رشته هوش مصنوعی را ارائه می دهند، دانشجویان این امکان را دارند تا بر اساس مهارت های شخصی و میزان علاقه خود از میان لیست گرایش و شاخه های ارائه شده از هوش مصنوعی، یکی از آن ها را برای ادامه مسیر تحصیلی و کاری خود انتخاب کنند.
دانانیوز: استادان، پزوهشگران و علاقمندان این حوزه ها که تمایل به ارسال آثار و مشارکت در این فراخوان و رویداد شیلاتی دارند می توانندتا تاریخ ۲۵ آذر ۱۴۰۲ از طریق سامانه خدمت ویا روشهای ارتباطی زیر اقدام کنند.
به گزارش گروه رویداد و همایش دانانیوز، فراخوان حمایت از “طرحهای فناورانه در حوزه زیست فناوری دریا ” انجام شد.
استادان، پزوهشگران و علاقمندان این حوزه ها که تمایل به ارسال
آثار و مشارکت در این فراخوان و رویداد شیلاتی دارند می توانندتا تاریخ ۲۵ آذر ۱۴۰۲ از طریق سامانه خدمت ویا روشهای ارتباطی زیر اقدام کنند.
محورهای فراخوان:
*تکثیر و تولید انبوه و تجاری جلبک (ماکرو و میکرو)
*مولدسازی و اصلاح نژاد میگو و قزل آلا
*فناوریهای زیستی و مهندسی آبزیان
*تکثیر و پرورش ماهیان دریایی و سایر آبزیان
*تولید واکسن و پروبیوتیک آبزیان اقتصادی
*حمایت از طرح های پژوهشی و تولید پایلوت محصولات زیست فناوری دریا در جزیره بوموسی
مهلت ارسال طرحنامه : ۲۵ آذر ۱۴۰۲ در سامانه خدمت به آدرس
Khedmat.isti.ir
جهت کسب اطلاعات بیشتر با کارشناسان مربوطه در ارتباط باشید:
zistdaryya@gmail.com
به گزارش دانانیوز به نقل از معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری، بنیاد ملی علم ایران (INSF) این کرسیهای پژوهشی را به پژوهشگران عضو هیاتعلمی دانشگاهها با مرتبه استاد تمام و دارای سوابق پژوهشی درخشان در سطوح ملی و بینالمللی و دارای حداقل یک طرح خاتمهیافته موفق در بنیاد در چهار حوزه هوش مصنوعی، آب، انرژی و محیطزیست اعطا می کند.
مطابق برنامهریزیهای انجام شده، هر کرسی پژوهشی به مبلغ ۲,۱۰۰,۰۰۰,۰۰۰ ریال سالانه برای کرسی فردی و مبلغ ۲,۷۰۰,۰۰۰,۰۰۰ ریال سالانه برای کرسی گروهی تا سقف پنج سال است.
در همین راستا بنیاد ملی علم ایران از دانشگاهها و پژوهشگاههای سراسر کشور درخواست کرده که بهمنظور مشارکت مؤثر اعضای هیئتعلمی برجسته آن دانشگاه یا پژوهشگاه، فهرست مشخصات اعضای هیئتعلمی برجسته شامل نام و نام خانوادگی و شماره تلفن همراه محققان برتر را به نحو مقتضی جمعآوری و به ایمیل دبیرخانه این بنیاد به نشانی info@insf.org ارسال کنند.
لازم به ذکر است که اعضای هیئتعلمی معرفی شده از سوی دانشگاه ها برای دریافت این کرسی ها باید حائز چند شرط باشند. شرط نخست این است که افراد متقاضی کرسی پژوهشی باید دارای مقالات با ضریب تأثیر بالا در سه سال اخیر باشند. همچنین نویسنده اصلی در مجلات Nature یا Science بوده و در کارنامه پژوهشی خود، عنوان استاد نمونه کشوری، پژوهشگر برتر کشوری و رتبه در جشنوارههای ملی مرتبط با حوزه تخصصی را داشته باشند.
تألیف یا تصنیف کتاب در زمینه تخصصی عضو هیئتعلمی، اختراع، نوآوری، اکتشاف و نظریهپردازی، دارابودن حداقل یک پروژه تحقیقاتی خاتمهیافته در سطح ملی نیز از دیگر شرایطی است که باید محققان برای دریافت کرسی پژوهشی داشته باشند.
گفتنی است پس از تصویب تبدیل صندوق حمایت از پژوهشگران و فناوران کشور به بنیاد ملی علم ایران در شورای ستاد راهبری اجرای نقشه جامع علمی کشور، اساسنامه پیشنهادی این بنیاد از سوی معاونت علمی فناوری و اقتصاد دانشبنیان ریاستجمهوری با اصلاحاتی تصویب شد.
تصویب اساسنامه پیشنهادی بنیاد ملی علم ایران و ارسال برای طرح در شورای عالی انقلاب فرهنگی
به گزارش دانانیوز به نقل از روابطعمومی بنیاد ملی علم ایران (INSF)، دکتر برزویی، دبیر ستاد علم، فناوری و نوآوری شورای عالی انقلاب فرهنگی در جلسه ۱۷۹ شورای ستاد راهبری اجرای نقشه جامع علمی کشور در خصوص اساسنامه بنیاد ملی علم ایران بیان داشت: پس از تصویب تبدیل صندوق حمایت از پژوهشگران و فناوران کشور به بنیاد ملی علم ایران در جلسه ۱۷۲ شورای ستاد راهبری اجرای نقشه جامع علمی کشور، اساسنامه پیشنهادی این بنیاد از سوی معاونت علمی فناوری و اقتصاد دانشبنیان ریاستجمهوری در جلسه ۱۷۴ و این جلسه مطرح و با اصلاحاتی تصویب شد.
عضو هیأت علمی دانشگاه شهید بهشتی افزود: مقرر شد این اساسنامه برای طرح در شورای عالی انقلاب فرهنگی ارسال گردد.
هوش مصنوعی چیست؟
🌟هوش مصنوعی چیست و چه کاربردهایی دارد؟
بیشتر مردم وقتی اصطلاح هوش مصنوعی را میشوند، به اولین چیزی که فکر میکنند رباتها هستند. این ذهنیت از فیلمهای پرهزینه و رمانهایی که دربارهی آنها ساختهشده آمده است. آدمماشینیهایی که کرهی زمین را تخریب و انسانها را نابود میکنند؛ واقعیت این است که هیچ چیز غیرممکن نیست
💢درکی که از AI وجود دارد
بیشتر مردم وقتی اصطلاح هوش مصنوعی را میشوند، به اولین چیزی که فکر میکنند رباتها هستند. این ذهنیت از فیلمهای پرهزینه و رمانهایی که دربارهی آنها ساختهشده آمده است. آدمماشینیهایی که کرهی زمین را تخریب و انسانها را نابود میکنند؛ واقعیت این است که هیچ چیز غیرممکن نیست.
پایهی شکلگیری هوش مصنوعی بر این اساس است که دانشمندان در نظر گرفتهاند میتوان هوش انسانی را به روشی تعریف کرد که ماشین بتواند آن را تقلید کند و وظایفش را از سادهترین تا پیچیدهترینها انجام دهد. هوش مصنوعی سه هدف مهم و اصلی زیر را دارد.
یادگیری
استدلال
ادراک
با پیشرفت تکنولوژی، معیارهایی که در گذشته هوش مصنوعی را تعریف میکردند منسوخ شده است. برای مثال ماشینهایی که ۴ عمل اصلی محاسبه را انجام میدهند یا ماشینهایی که برای تشخیص متن از نویسه خوان نوری (optical character recognition) استفاده میکنند دیگر هوش مصنوعی به حساب نمیآیند چرا که اینها عملکرد ذاتی کامپیوتر هستند.
🔹کاربردهای هوش مصنوعی
کاربردهایی که میتوانیم برای هوش مصنوعی نام ببریم بیشمارند. این فناوری میتواند در بسیاری از صنایع و بخشهای جامعه به کار گرفته شود. هوش مصنوعی در صنعت بهداشت و درمان کارایی زیادی دارد. این روش در درمانهای مختلف برای بیماران به کار گرفته میشود؛ همچون اندازهگیری دوز دارو یا در حین جراحی در اتاق عمل. یکی از مثالهای دیگری که میتوان برای کاربردهای این فناوری نام برد کامیپوترهایی هستند که شطرنج بازی میکنند. ماشینهای خودران هم با استفاده از فناوری هوش مصنوعی کار میکنند.
هر یک از ماشینهایی که گفتیم باید بتوانند نتایج تصمیماتی که میگیرند را ارزیابی کنند، چرا که هر حرکت روی نتیجهی کلی اثرگذار است. در شطرنج برندهی بازی در آخر کار مشخص میشود و در اتومبیلهای خودران هم سیستمهای کامپیوتری باید بتوانند تمام عوامل را به حساب بیاورند تا در نهایت ماشین از مسیر خود خارج نشود یا تصادف نکند.
هوش مصنوعی در امور مالی هم کاربرد دارد. از این فناوری برای پیداکردن و نشانهگذاری مسائلی مانند استفاده از دبیت کارتهای مشکوک، حسابهای سپرده با مبلغ بسیار بالا، یا هر چیز دیگری که بتواند امکان سوءاستفادهی مالی یا کلاهبرداری را فراهم کند، استفاده میشود. اپلیکیشنهایی که بر پایهی هوش مصنوعی ساخته شدهاند برای سادهتر کردن تجارت استفاده میشوند. این کار با سادهکردن عرضه و تقاضا و همچنین قیمت گذاری اوراق بهادار انجام میشود.
🔺دسته بندی هوش مصنوعی
فناوری هوش مصنوعی به دو دستهی اصلی زیر تقسیم میشود.
هوش مصنوعی ضعیف (weak AI)
هوش مصنوعی قوی (strong AI)
هوش مصنوعی ضعیف به سیستمهایی گفته میشود که تنها برای انجام یک وظیفهی خاص طراحی شدهاند. مهمترین مثالهای سیستمهای هوش مصنوعی ضعیف، بازیهای ویدیویی مانند شطرنج و دستیارهای شخصی مانند Alexa و siri هستند که آمازون و اپل آنها را طراحی کردهاند. شما از دستیار شخصی یک سؤال میپرسید، او آن را پاسخ میدهد
سیستمهای هوش مصنوعی قوی سیستمهایی هستند که به نوعی عملکرد شبیهتری به انسان دارند. کار این سیستمها بسیار پیچیدهتر است. آنها برای موقعیتهایی برنامهریزی شدهاند که لازم است حل مشکل بدون دخالت انسان اتفاق بیفتد. این نوع سیستمها را میتوانید در اتومبیلهای خودران یا سیستمهایی که در اتاق عمل استفاده میشوند ببینید.
✡️ملاحظات خاص
هوش مصنوعی از آغاز تاکنون زیر ذرهبین مردم و دانشمندان بوده است. یکی از تصورات رایجی که دربارهی این فناوری وجود دارد این است که ممکن است این ماشینها به حدی توسعه پیدا کنند که انسان نتواند کنترلی بر آنها داشه باشد. تصور دیگر این است که آنها بهقدری پیشرفته خواهند شد که بتوانند خودشان را ارتقا دهند و به ماشینها بسیار پیشرفتهتری تبدیل شوند
یکی دیگر از نگرانیهایی که دربارهی پیشرفت هوش مصنوعی وجود دارد این است که این ماشینها بتوانند به اطلاعات سری بشر دست پیدا کنند و حتی به سلاح مجهز شوند. بحثهای دیگری هم حول مسائل اخلاقی هوش مصنوعی شکل گرفته است، آنچه در این بحثها مطرح میشود این است که آیا باید برای سیستمهای هوشمند مانند رباتها هم حقوق انسانی در نظر گرفت یا خیر؟
اتومبیلهای خودران هم در نوع خودشان بحث برانگیزند. سیستم این ماشینها به گونهای طراحی شده است که امکان کمترین خطر و کمترین تلفات را محاسبه کند. برای مثال اگر امکان تصادف با دو نفر به صورت همزمان وجود داشته باشد، این خودورها محاسبه میکنند که کدام تصادف خسارت کمتری به شما وارد میکند.
مسألهی دیگری که ذهن بسیاری از مردم را به هوش مصنوعی مشغول کرده است چگونگی تأثیر وجود این ماشینها بر مشاغل انسانهاست. با توجه به اینکه بسیاری از صنایع تلاش میکنند به کمک ماشینآلات هوشمند کارهای خود را پیش ببرند، مردم نگران بیکار شدن افرادی هستند که در حال حاضر بسیاری از مشاغلی که قابل جایگزین شدن با ماشین هستند را انجام میدهند. اتومبیلهای خودران میتوانند نیاز به تاکسی و… را برطرف کنند. در حقیقت مردم نگران این مسأله هستند که تولیدکنندگان نیروی انسانی را با ماشینآلات جایگزین کنند. در نتیجهی این اتفاق، بسیاری از مهارتها بیارزش میشوند و افراد زیادی هم منبع درآمد خود را از دست میدهند
✳️هوش مصنوعی قوی
هوش مصنوعی قوی چیست؟
هوش مصنوعی قوی یا strong artificial intelligence یکی از مدلهای نظری هوش مصنوعی است که با هوش انسانی برابری میکند. مشخصههای اصلی هوش مصنوعی قوی توانایی استدلال، حل معما، قضاوت، برنامهریزی، یادگیری و برقراری ارتباط است. ضمنا این ماشینها باید خودآگاهی، افکار عینی، هوشیاری، ادراک حسی و دانایی داشته باشند.
هوش مصنوعی قوی با عنوانهای true intelligence و Artificial General Intelligence هم شناخته میشود
✡️درکی که از هوش مصنوعی قوی وجود دارد
هوش مصنوعی قوی به معنای واقعی هنوز وجود ندارد. بعضی متخصصان پیشبینی کردهاند که این فناوری ممکن است تا سال ۲۰۳۰ یا ۲۰۴۵ توسعه پیدا کند. گروه دیگری از متخصصان هم معتقدند پیشرفت هوش مصنوعی قوی ممکن است تا قرن آینده طول بکشد یا حتی ممکن نباشد.
گروهی از نظریهپردازان این نظر را مطرح کردهاند که یک ماشین با هوش مصنوعی قوی باید بتواند مراحل پیشرفت را مانند بشر بپیماید؛ یعنی با ذهنی مانند کودکان شروع به کار کند و در طی فرآیند آموزش به یک ذهن بالغ دست پیدا کند. این ماشین باید بتواند با جهان اطراف برهمکنش داشته باشد و از آن یاد بگیرد. همچنین او باید بتواند زبان و احساسات مخصوص خودش را داشته باشد. مبحث دیگری که دربارهی هوش مصنوعی قوی مطرح است این است که از آنجایی که ما نمیدانیم هوش از چه چیزی تشکیلشده است نمیتوانیم بفهمیم چه زمانی هوش مصنوعی قوی را توسعه دادهایم.
در حالی که هوش مصنوعی ضعیف تنها شناخت انسانی را شبیهسازی میکند، هوش مصنوعی قوی در واقع دارای شناخت انسانی است. به کمک هوش مصنوعی قوی، یک سیستم بهتنهایی میتواند تمام مشکلاتی که یک انسان میتواند بهتنهایی حل کند را مدیریت کند. هوش مصنوعی ضعیف میتواند جای کارگرانی که مهارتهای اندک یا مهارتهای متوسطی دارند را بگیرد اما هوش مصنوعی قوی میتواند جایگزین گروههایی شود که مهارتهای بالایی دارند.
هوش مصنوعی قوی؛ خطرات و مزایا
♦️هوش مصنوعی قوی؛ خطرات و مزایا
امکان دستیابی به هوش مصنوعی قوی مزایای بالقوه و نگرانیهای جدی زیادی ایجاد میکند. بعضی از افراد این نگرانی را دارند که اگر هوش مصنوعی قوی به واقعیت تبدیل شود بتواند به هوشی فراتر از هوش بشر دست پیدا کند؛ به این پدیده «تکینگی» گفته میشود. طرفداران این ایده میگویند ممکن است هوش مصنوعی قوی بهقدری پیشرفت کند که بتواند خودش را تغییر دهد و اهدافش را بدون دخالت انسان دنبال کند. رباتهای قاتلی که در فیلمها دیدهاید را تصور کنید، هوش مصنوعی قوی میتواند به قاتل انسانها تبدیل شود.
۵ خطر بزرگ هوش مصنوعی که بسیار به ما نزدیک هستند
سؤالی که اینجا مطرح میشود این است که آیا میتوانیم هوش مصنوعی قوی را به شکلی ایجاد کنیم که چنین نتایجی در پی نداشته باشد؟ آیا میتوان هوش مصنوعی قوی را به گونهای برنامهریزی کرد که به ارزشهای اخلاقی مطلوب پایبند باشد؟ این ارزشهای اخلاقی مطلوب چه چیزهایی هستند؟ آیا افراد بشر بر سر یک سری اخلاقیات مشترک با یکدیگر به توافق میرسند؟ تحقیقات بیشتر در آینده میتواند به جلوگیری از احتمال به وجود آمدن رباتهایی که علیه بشر فعالیت کنند کمک کند و به این سؤال پاسخ دهد: «آیا اصلا چنین رباتهای باهوشی وجود خواهند داشت؟»
یکی دیگر از مهمترین نگرانیهایی که وجود دارد مسألهی شغل است. هوش مصنوعی میتواند به شکل گستردهای جای انسان را بگیرد و در نتیجه معضل بیکاری به شکلی بسیار جدی خودش را نشان خواهد داد. اگر هوش مصنوعی قوی به حقیقت بپیوندد این مسأله جنبهی جدیتری پیدا خواهد کرد.
همانطور که انقلاب صنعتی به شکل جدی نوع کارهایی که کارگران انجام میدادند را تغییر داد، انقلاب هوش مصنوعی هم میتواند تغییرات زیادی در شکل کار کردن افراد ایجاد کند. هوش مصنوعی قوی میتواند با افزایش بهرهوری و ثروت اثر مثبت قابلتوجهی روی جامعه بگذارد. ممکن است لازم باشد بشر در آن زمان مشاغلی را بر عهده بگیرد که در حال حاضر قادر به تصور آنها نیستیم؛ زمانی این را خواهیم فهمید که هوش مصنوعی قوی ایجاد شود و ببینیم چه کارهایی را میتواند برای ما انجام دهد. احتمال دیگری که وجود دارد این است که دولتها مجبور شوند نوعی شبکهی حمایتی برای افرادی که بر اثر گسترش هوش مصنوعی شغل خود را از دست دادهاند ایجاد کنند.
هوش مصنوعی ضعیف
هوش مصنوعی ضعیف چیست؟
هوش مصنوعی ضعیف بخشی از هوش ماشین است که به موضوعات خاص و کوچک محدودشده است. هوش مصنوعی ضعیف شناخت انسانی را شبیهسازی میکند و کارهای وقتگیر و تجزیهوتحلیلهایی که بشر بهصورت عادی قادر به انجام آنها نیست را انجام میدهد.
🔶کاربردهای هوش مصنوعی ضعیف
هوش مصنوعی ضعیف آگاهی انسانی ندارد. این فناوری تنها میتواند آگاهی انسانی را شبیهسازی کند. تصویر کلاسیکی که از هوش مصنوعی ضعیف وجود دارد آزمایش ذهنی اتاق چینی است که «جان سیرل» (John Searl) طراحی کرده بود. این آزمایش میگوید شخصی بیرون از یک اتاق ممکن است بتواند تجربهای شبیه به مکالمه به زبان چینی با شخصی داخل اتاق داشته باشد که به او دستورالعملهایی داده شده که در آنها نوشتهشده است چگونه به مکالمات در زبان چینی پاسخ دهد. شاید به نظر برسد شخص درون اتاق چینی حرف میزند اما در واقعیت او بدون دستورالعملی که در مقابلش قرارگرفته است حتی یک کلمه از زبان چینی نمیداند. در اصل اینکه به نظر میرسد فرد به زبان چینی حرف میزند به دلیل تسلط او به این زبان نیست، به این دلیل است که او بهخوبی توانسته است طبق دستورالعمل عمل کند. در آغاز به نظر میرسد پای هوش مصنوعی قوی (چیزی شبیه به هوش انسانی) در میان باشد اما حقیقت این است که تنها از هوش مصنوعی ضعیف استفاده شده است
سیستمهایی که با هوش مصنوعی ضعیف کار میکنند هوش عمومی ندارند، بلکه یک هوش خاص دارند. هوش مصنوعی که توانایی این را دارد که به شما بگوید چگونه از نقطه A تا نقطه B برسید، نمیتواند با شما شطرنج بازی کند و هوش مصنوعی که میتواند وانمود کند چینی حرف میزند نمیتواند کف اتاق را جارو بزند.
فناوری هوش مصنوعی ضعیف به شما کمک میکند big data را به کمک پیدا کردن الگوها و پیشبینی کردن به اطلاعات قابلاستفاده تبدیل کنید. چیزهایی مانند نیوزفید فیسبوک، خریدهای پیشنهادی آمازون و دستیار شخصی اپل یعنی siri مثالهایی از این فناوری هستند.
مثال دیگری که میتوانیم در این زمینه بزنیم فیلترهایی هستند که ایمیلهای اسپم را از میان ایمیلهای دیگر جدا میکنند. در این زمینه کامپیوتر از یک الگوریتم برای یادگیری اینکه چه پیامهایی ممکن است اسپم باشند استفاده میکند و آنها را از اینباکس به فولدر اسپم میفرستد.
🔷محدودیتهای هوش مصنوعی ضعیف
هوش مصنوعی ضعیف علاوه بر اینکه قابلیتهای محدودی دارد ممکن است صدماتی هم ایجاد کند. برای مثال به یک اتومبیل خودران فکر کنید که سیستم هوش مصنوعی آن در تشخیص مکان وسیلهی نقلیهای که از روبهرو میآید اشتباه کند و باعث یک تصادف کشنده شود. همچنین ممکن است این سیستم از طرف افرادی استفاده شود که قصد صدمه زدن به دیگران را دارند. برای مثال یک تروریست میتواند از یک اتومبیل خودران برای ایجاد انفجار در یک منطقهی شلوغ استفاده کند. مسألهی دیگری که وجود دارد مشخص کردن این است که دلیل عملکرد بد ماشین نقص فنی است یا ایراد طراحی؟
نگرانی دیگری که با گسترش هوش مصنوعی زیاد شده، این است که افزایش اتوماسیون باعث از بین رفتن هرچه بیشتر مشاغل خواهد شد. سؤال این است که آیا بیکاری افزایش پیدا خواهد کرد یا جامعه راههای جدیدی پیدا میکند تا انسانها نقش فعالی در اقتصاد داشته باشند؟ گرچه چشمانداز اولیهی اتوماسیون این است که کارگران زیادی شغل خود را از دست میدهند اما باید واقعبین باشیم و سعی کنیم بفهمیم افزایش گستردهی اتوماسیون چه تغییرات جدی در زندگی ما به وجود خواهد آورد. ممکن است نیازهای جدید جامعه، زمینهساز شغلهای متفاوتی برای بشر شود
منبع: پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند
🟦🟥🟩🟧🟪🟩🟧🟦
روابط عمومی پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
عصر انسان پایان می یابد؟
چالش انسان بودن در عصر هوش مصنوعی به روایت «هنری کیسینجر»| سیطره ماشین بر انسان
عقل وسیله اصلی ما برای درک جهان است اما اگر ماشین ها فکر کنند، جهان چگونه تغییر می کند؟
سایت تحلیلی وال استریت ژورنال اخیرا مقاله ای با قلم «هنری کیسینجر» با عنوان «چالش انسان بودن در عصر هوش مصنوعی» منتشر نموده است. ترجمه متن مقاله در ادامه می آید.
دفتر سیاست علم و فناوری کاخ سفید خواستار یک منشور حقوقی برای محافظت از آمریکایی ها در دنیایی شده است که در حال تبدیل شدن به دنیای مبتنی بر هوش مصنوعی است. نگرانیهای مربوط به هوش مصنوعی کاملاً شناخته شده و کاملاً مستدل هستند: این که هوش مصنوعی حریم خصوصی را نقض میکند و شفافیت را به خطر میاندازد و اینکه دادههای ورودی مغرضانه نتایج مغرضانهای را به همراه خواهد داشت از جمله در زمینههای ضروری برای شکوفایی فردی و اجتماعی مانند پزشکی، اجرای قانون، استخدام و وام. اما هوش مصنوعی حتی تغییرات اساسیتری را ایجاد خواهد کرد و آن اینکه تقدم عقل انسانی را به چالش میکشد. در طول تاریخ، انسان ها به دنبال درک واقعیت و نقش ما در آن بوده اند.
از زمان روشنگری، ما عقل خود را - توانایی خود در تحقیق، درک و تفصیل – به عنوان ابزار اصلی برای توضیح جهان در نظر گرفته ایم. در طول ۳۰۰ سال گذشته که ما آن را عصر عقل می نامیم، ما بر اساس کاوش، آزمایش، اختراع و ساخت رفتار کرده ایم.
اکنون هوش مصنوعی، محصول نبوغ بشر، از تقدم عقل انسانی چشم پوشی می کند و سریعتر از ما در حال بررسی و درک جنبه های جهان است، متفاوت از روشی که ما انجام می دهیم و در برخی موارد به روش هایی که ما نمی فهمیم.
در سال ۲۰۱۷، گوگل دیپ مایند، برنامه ای به نام AlphaZero ایجاد کرد که می توانست در شطرنج با مطالعه بازی بدون دخالت انسان و توسعه یک استراتژی نه کاملاً انسانی برنده شود. وقتی استاد بزرگ گری کاسپاروف بازی این برنامه را دید، آن را به عنوان برنامه ای که شطرنج را به طور اساسی تکان داد توصیف کرد- نه به این دلیل که شطرنج را سریع یا کارآمد بازی کرده بود، بلکه به این دلیل که شطرنج را از نو تصور کرده بود.
در سال ۲۰۲۰، هالیسین، نوعی آنتی بیوتیک جدید، توسط محققان MIT کشف شد که به هوش مصنوعی دستور دادند تا فراتر از ظرفیت انسان محاسبات را انجام دهد، میلیونها ترکیب را در روز مدلسازی کند و روشهای کشف نشده و غیرقابل توضیح قبلی برای کشتن باکتریها را کشف کند. به دنبال این پیشرفت، محققان گفتند که بدون هوش مصنوعی، کشف هالیسین از طریق آزمایش های سنتی بسیار گران - به عبارت دیگر، غیرممکن بود.
وعده های هوش مصنوعی عمیق است: ترجمه زبان ها؛ تشخیص بیماری ها؛ مبارزه با تغییرات اقلیمی – یا حداقل مدلسازی بهتر تغییرات آب و هوایی. اما همانطور که عملکرد AlphaZero، کشف هالیسین و ترکیب GPT-۳ نشان میدهد، استفاده از هوش مصنوعی برای یک هدف مورد نظر ممکن است یک هدف ناخواسته نیز به همراه داشته باشد: کشف جنبههای قبلاً نامحسوس اما بالقوه حیاتی واقعیت.
این مهم باعث میشود که انسانها نیاز به تعریف - یا شاید بازتعریف - نقش خود در جهان داشته باشند. در طی ۳۰۰ سال گذشته که عصر عقل گرایی قلمداد می شد جهان توسط اصل «من فکر می کنم، پس هستم» هدایت شده است.
اما اگر هوش مصنوعی «فکر می کند» پس ما و تفکر ما چیست؟ اگر هوش مصنوعی بهترین فیلمنامه سال را بنویسد، باید اسکار را دریافت کند؟ اگر هوش مصنوعی مهم ترین مذاکرات دیپلماتیک سال را شبیه سازی یا انجام دهد، آیا باید جایزه صلح نوبل را دریافت کند؟ آیا ماشین ها می توانند خلاق باشند؟ یا آیا فرآیندهای آنها به واژگان جدیدی برای توصیف نیاز دارند؟
اگر کودکی، دستیار هوش مصنوعی را به عنوان دوست قلمداد کند، روابط او با همسالان یا رشد اجتماعی یا عاطفی او چه خواهد شد؟ اگر هوش مصنوعی بتواند از ساکنین خانه سالمندان مراقبت کند - به او یادآوری کند که داروهایش را بخورد، در صورت افتادن به امدادگران هشدار دهد و در غیر این صورت با او همراهی کند - آیا اعضای خانواده اش می توانند کمتر او را ملاقات کنند؟ اگر تعامل سالمندان به جای انسان با انسان تبدیل به انسان با ماشین شود، وضعیت عاطفی فصل آخر زندگی او چگونه خواهد بود؟ و اگر در مه جنگ، هوش مصنوعی اقدامی را توصیه کند که باعث خسارت یا حتی تلفات شود، آیا فرمانده باید به آن توجه کند؟
این سوالات زمانی مطرح میشوند که پلتفرمهای شبکه جهانی مانند گوگل، توییتر و فیسبوک از هوش مصنوعی برای جمعآوری و فیلتر کردن اطلاعات بیشتری نسبت به کاربران یا کارمندان خود استفاده میکنند. پس هوش مصنوعی در مورد آنچه مهم است - و به طور فزاینده ای درباره آنچه درست است، تصمیم می گیرد. در واقع، اینکه فیسبوک میداند تجمع و فیلتر کردن اطلاعات نادرست و بیماری روانی را تشدید میکند در واقع ادعای اساسی فرانسیس هاگن افشاگر است.
پاسخ به این سؤالات مستلزم تلاش همزمان بوده و نه تنها باید مفاهیم عملی و حقوقی هوش مصنوعی را لحاظ کرد، بلکه باید مفاهیم فلسفی را نیز در نظر گرفت: اگر هوش مصنوعی جنبههایی از واقعیت را درک کند که انسانها نمیتوانند آن را درک کنند، چگونه بر ادراک، شناخت و تعامل انسان تأثیر میگذارد؟ آیا هوش مصنوعی می تواند با انسان ها دوست شود؟ تاثیر هوش مصنوعی بر فرهنگ، بشریت و تاریخ چه خواهد بود؟
تلاش دیگری باید توجه به چنین سؤالاتی را فراتر از توسعه دهندگان و تنظیم کنندگان به متخصصان پزشکی، بهداشت، محیط زیست، کشاورزی، تجارت، روانشناسی، فلسفه، تاریخ و سایر زمینه ها گسترش دهد. هدف هر دو تلاش باید پرهیز از واکنشهای شدید – اعم از تعویق در برابر هوش مصنوعی یا مقاومت در برابر آن – باشد و در عوض به دنبال راهی میانی باشیم: شکلدهی به هوش مصنوعی با ارزشهای انسانی، از جمله کرامت و عاملیت اخلاقی انسانها.
در ایالات متحده آمریکا، کمیسیونی باید تشکیل شود که توسط دولت اداره شده و متفکران بسیاری در حوزههای مختلف در آن مشغول به کار شوند. در نهایت باید گفت پیشرفت هوش مصنوعی اجتناب ناپذیر است، اما مقصد نهایی هوش مصنوعی نیست.
🌸
منبع: بازار
🔷🟥🔷🟥🔷🟥🔷🟥
روابط عمومی پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی وابسته به پژوهشگاه فرهنگ و هنر
انقلاب چهارم صنعتی به واسطهی هوش مصنوعی در سال ۲۰۳۰ میلادی به اوج خود خواهد رسید که این یک زنگ خطر و هشدار برای کشور ماست و اگر زودتر به این موج نرسیم در آینده یکی از کشورهای عقب افتاده خواهیم شد برهمین اساس، مقامات دولتی و مسئولان و برنامهریزان باید در کنار فعالیت جاریشان در نگاهی آیندهنگرانه بر هوش مصنوعی تمرکز کنند و سند توسعهی استراتژیهای ملی هوش مصنوعی تدوین شود.
به گزارش ایسنا، سومین پیشنشست همایش ملی «بازشناسی چالشهای رشد اقتصادی در ایران؛ تبیین موانع تولید و بهسازی راهبردها و سیاستها»، با عنوان «جایگاه رسانهها در توسعه اقتصادی» با حضور دکتر منصور ساعی؛ عضو هیأت علمی پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگی، دکتر محمد سلطانیفر؛ عضو هیأت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، دکتر حمید ضیاییپرور؛ مدرس و پژوهشگر حوزهی ارتباطات، دکتر حسین امامی؛ مدرس و تحلیلگر رسانههای اجتماعی، دکتر مسعود رجبی؛ مشاور اقتصادی_تجاری استارتآپها و کسبوکارهای نوین بهصورت مجازی و به میزبانی پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگی برگزار شد.
در ابتدای جلسه دکتر منصور ساعی، دبیر پیشنشست توضیحاتی را در رابطه با کلیات جلسه، ارائهها و ارتباط عناوین مطروحه در پیشنشست با اهداف همایش ارائه کرد.
دکتر محمد سلطانیفر، اولین سخنرانی پیشنشست سخنان خود را با عنوان «چالشهای بخش خصوصی در توسعهی اقتصادی با تأکید بر استارتآپها» ارائه کرد.
وی گفت: شکلگیری استارتآپها توانست در بسیاری از کشورها تبدیل به روندی برای توسعه و پیشرفت کسبوکارها و توسعه در امور اقتصادی آنها شود. متأسفانه در کشور ما این جایگاه نتوانست تبدیل به پدیدهای توسعهبخش شود. بررسی دلیل عدم موفقیت استارتآپها میتواند به آیندهی روشنی برای فعالیت این پدیده تبدیل شود.
شغل هایی که با آمدن هوش مصنوعی از بین می روند
سخنران بعدی این پیشنشست دکتر حسین امامی بود، که به موضوع «تأثیر هوش مصنوعی بر رشد اقتصادی؛ فرصتها و نگرانیها » پرداخت.
وی با تأکید بر این مسئله که برای دستیابی به رشد اقتصادی و رفع موانع تولید نباید از هوش مصنوعی غافل شد، ادامه داد: کم توجهی ایران در زمینهی بهرهگیری از هوش مصنوعی، خسران قابل توجهی به اقتصاد کشور خواهد زد. هوش مصنوعی موجب افزایش رشد اقتصادی، افزایش تولید، ارائهی خدمات بهتر و همچنین افزایش بهرهوری خواهد شد. در عصر فراگیر شدن هوش مصنوعی، اقتصاد کشورهای در حال توسعهی توانایی رقابت با اقتصادهای پیشرفته را نخواهند داشت و به یک جامعهی فرسوده و بیمصرف تبدیل میشوند. انقلاب چهارم صنعتی به واسطهی هوش مصنوعی در سال ۲۰۳۰ میلادی به اوج خود خواهد رسید که این یک زنگ خطر و هشدار برای کشور ماست که اگر زودتر به این موج نرسیم در آینده یکی از کشورهای عقب افتاده خواهیم شد لذا، مقامات دولتی و مسئولان و برنامهریزان باید در کنار فعالیت جاریشان در نگاهی آیندهنگرانه بر هوش مصنوعی تمرکز کنند و سند توسعهی استراتژیهای ملی هوش مصنوعی تدوین شود. با توسعهی هوش مصنوعی «رشد اقتصادی» و «بهرهوری» به شکل فزایندهای افزایش پیدا میکند.
امامی با بیان اینکه نگرانی عمده دربارهی اشتغال و گسترش میزان بیکاری در آینده است، تصریح کرد: هوش مصنوعی می تواند بر دستمزد، توزیع درآمد و نابرابری اقتصادی تأثیر بگذارد. همچنین در زمان فراگیری هوش مصنوعی در چند سال آینده شاهد کارکنان خودکارفرما هستیم که وابستگی سازمانی ندارند، بلکه میتوانند همزمان برای چند شرکت فعالیت کنند. از طرفی دیگر هوش مصنوعی باعث از بین رفتن بسیاری از مشاغل خواهد شد ولی در عوض، مشاغل جدید دیگری مرتبط با هوش مصنوعی پدید خواهند آمد. مشاغل باید بتوانند بین رشتهی خود و توانایی هوش مصنوعی یک عامل ارتباطی پیدا کنند تا از تکنولوژی عقب نیافتند و شغلشان را حفظ کنند. بهنوعی بتوانند کار کردن را به ماشینها سپرده و بیشتر به فکر برطرف کردن نیازها و خلاقیت و نوآوری باشند.
وی نرخ از بین رفتن مشاغل را متفاوت دانست و گفت: پژوهشهای مختلف نشان داده است برخی از مشاغل همچون مشاغل بازاریابی تلفنی، داور مسابقات ورزشی، صندوقدار فروشگاه، گارسونها، راهنمای گردشگران، نانواها، رانندههای اتوبوس، کارگران ساختمانی و مأموران حراست و حفاظت از بین خواهند رفت.
امامی در خصوص تأثیر هوش مصنوعی بر روزنامهنگاری و رسانهها گفت: رسانههای مشهور بینالمللی تنها کار خبرنویسی و تنظیم اخبار را به هوش مصنوعی نسپردند بلکه روند راستیآزمایی خبرهای دریافتی، حذف خبرهای جعلی، خلاصهگیری از متون و نظارت بر بخش نظرات مخاطبان را هم به هوش مصنوعی واگذار کردهاند که این امر موفق بوده است.
جایگاه شبکه ملی اطلاعات در نظام توسعه ای ایران
در ادامهی پیش نشست، دکتر حمید ضیاییپرور سخنرانی خود با عنوان «جایگاه شبکهی ملی اطلاعات در نظام آیندهی توسعهی اقتصادی و اجتماعی ایران» را ارائه کرد.
وی در خصوص شبکهی ملی اطلاعات گفت: این شبکه زیرساخت ملی فضای مجازی کشور است و خود از سه لایهی بنیادین تشکیل شده است: لایهی زیرساخت، لایهی خدمات و لایهی محتوا. در لایهی زیر ساخت، دو بخش اپراتورهای ارتباطی و مراکز داده قرار دارند که کار اصلیشان متصل کردن کاربران نهایی به شبکه است. لایهی خدمات به دو لایهی خدمات پایه و خدمات کاربردی تقسیم میشود. در لایهی خدمات پایه، نرمافزارهای سیستم عامل و امنیت شبکه و سرور قرار دارند و در لایهی خدمات کاربردی، مرورگرها، جستجوگرها، پیامرسانها و شبکههای اجتماعی، خدمات نقشه و مکان و میلیونها اپلیکیشن خدمترسانی در بخشهای مالی، بانکی، اقتصادی، آموزشی، فرهنگی و اجتماعی فعال هستند. در لایهی آخر که لایهی محتوا نام دارد هر نوع فعالیتی که تولید محتوای دیجیتالی میکند قرار دارد محتواهای متنی، تصویری، صوتی و ویدئویی و گرافیکی.
ضیاییپرور ادامه داد: از سال ۱۳۸۹ که دولت رسماً موظف شده شبکهی ملی اطلاعات را در ایران مستقر کند تاکنون، اقدامات زیادی برای تحقق این ایده و طرح در ایران انجام شده است. اما این شبکه هنوز بهطور کامل در ایران اجرا نشده است.
وی در بخشی دیگر از ارائهی خود تصریح کرد: مصوبات شورای عالی فضای مجازی دربارهی شبکهی ملی اطلاعات شامل: تعریف شبکهی ملی اطلاعات (۱۳۹۲)، تبیین الزامات شبکهی ملی اطلاعات (۱۳۹۵)، سند طرح کلان و معماری شبکهی ملی اطلاعات(۱۳۹۹) و طرح صیانت از کاربران فضای مجازی (۱۴۰۰) است.
ضیایی پرور افزود: وزارت ارتباطات متولی اجرای زیرساخت ارتباطی فضای مجازی ایران است و اقداماتی که تاکنون انجام شده بیشتر سیاست سلبی بوده است.
وی مهمترین ضعفهای موجود را ضعف قوانین و مقررات (شورای عالی فضای مجازی)، عدم ارتباط با دنیا (نمونه: فیسبوک، گوگل، تلگرام) ضعف تولید محتوا و ضعف در تولید خدمات کاربردی برشمرد و قابلیتهای موجود را نیروی انسانی ماهر IT و گنجینهی محتوایی غنی دانست.
وی در پایان راه حل پیشنهادی را نهضت نرمافزار و نهضت محتوا برشمرد.
برخوردهایی که رسانه ها را محافظه کار کرده اند
دکتر منصور ساعی، سخنران بعدی نشست با عنوان «چالشهای فراروی رسانههای جریان اصلی در مقابله با فساد و قانونگریزی در ایران» مطالب خود را ارائه کرد و گفت: یکی از موانع سیاسی کنشگری رسانهها در مقابله با فساد ایران «اسرارگرایی در رسانه بر اثر سایهی سنگین سیاست» است و دولت ایران به دلیل مسائل سیاسی ملی، فراملی و منطقهای در طول ۴۰ سال گذشته خود را در یک شرایط جنگی میبیند. یکی از روشهای موفقیت در جنگ، حفظ اسرار و اطلاعات است. در واقع فقدان آزادی اطلاعات و نبود شفافیت، معلول وجود فرهنگ اسرارگرایی در بسیاری از حکومتهای جهان و از جمله ایران است. اسرارگرایی افراطی، افشای بسیاری از اطلاعات را جرم تلقی میکند. اگر رسانهها تحت نفوذ و سایهی قدرت سیاسی نباشند، یکی از مهمترین مجرایهای شفافیت و ایجاد نظارت برای جلوگیری از فساد و قانونگریزی هستند.
ساعی تصریح کرد: در نگاه بسیاری از دولتمردان ایرانی، رسانهها ابزار آنان برای کنترل و هدایت افکار عمومی هستند. دولتمردان چنین میانگارند که دولت تنها بازیگر عرصهی حکمرانی کشور بوده و رسانهها به عنوان ابزاری در جهت پیشبرد تمایلات و سیاستهای دولت و قدرت سیاسی شمرده میشود. در واقع دولت و قدرت سیاسی جایگاهی برای جامعهی مدنی (از جمله رسانهها) و بخشهای مدنی و نقشآفرینی آنها در عرصهی حکمرانی قائل نیست.
وی با اشاره به نتایج مطالعهای که چندسال قبل انجام شده است، گفت: تجربهی تاریخی تلخ برخورد سیاسی با رسانهها و روزنامهنگاران در ایران (مانند اخطار، لغو مجوز ،تعلیق و توقیف و...) رسانهها را محافظهکار کرده و موجب گشته تا رسانهها در بیان انتقادها و تحلیلها و تفسیرها احتیاط کرده و دستبهعصا راه بروند.
ساعی افزود: در غیاب احزاب قوی، رسانهها بار سنگین وظیفهی سیاسی حزبی و جناحی را بهدوش کشیده و این امر موجب گشته تا در برابر حوادث و رویدادهای سیاسی بیطرف و مستقل نباشند. یکی از آفتهای رسانهها در جامعهی ایران کارکرد حزبی و تبدیل شدن رسانه به یک حزب است.
دبیر این پیش نشست یکی از مشکلات اساسی رسانهها در مقابله با فساد را «نگاه تزاحمی دولت به رسانههای مستقل و منتقد» ذکر کرد و گفت: دولت، رسانههای منتقد و مستقل را مزاحم میداند و سعی میکند با استفاده از دروازهبانی و سیاستگذاری خبری بر فرآیند اطلاعرسانی (از رویداد تا تهیه و توزیع خبر) تأثیر بگذارد.
وی تأکید کرد که دولت حسن ظن پایینی نسبت به نقش و عملکرد اطلاعدهی، انتقادی و نظارتی رسانهها در راستای ایجاد شفافیت و جلوگیری از خطا و فساد در سازمانهای دولتی دارد.
وی گفت: لزوم دریافت مجوز انتشار یا پخش برای رسانه، فعالیتهای آزادانه و انتقادی رسانهها را محدود کرده است. در واقع نظام حقوقی مطبوعات و رسانهها در ایران از نوع نظام پیشگیرانه است. در نظام پیشگیرانه ایجاد روزنامهها و مجلهها یا راهاندازی رادیو و تلویزیون و سایتهای خبری منوط به کسب اجازهی قبلی و دریافت امتیاز است و اینگونه رسانهها معمولاً در اختیار افراد یا گروه های «مورد اعتماد» قدرت سیاسی قرار میگیرند.
ساعی به یکی از مهمترین موانع حقوقی مقابله با فساد یعنی «گستردگی و شناوری استثنائات و خطوط قرمز اطلاعرسانی» اشاره کرد و گفت: محدودیتها، استثنائات و خطوط قرمز در حوزهی اطلاع رسانی در قوانین رسانهای کشور گسترده و مبهم هستند و این امر، مانعی اساسی در راه کنشگری رسانهای در مبارزه با فساد است. در بسیاری از کشورهای موفق، استثنائات و محدودیت آزادی مطبوعات حداقلی هستند و برعکس حدود دسترسی به اطلاعات را گسترده کردهاند. فهرست کامل استثنائات آزادی اطلاعات باید بهصورت روشن و دقیق در قانون (قانون آزادی اطلاعات مانند امنیت ملی، اسرارنظامی و تجاری و..) معین شود. مؤسسات عمومی باید اطلاعات درخواستی را به متقاضیان ارائه دهند مگر آنکه مطمئن باشند اطلاعات درخواست شده در قلمرو نظام محدود استثنائات قرار دارد.
عضو هیأت علمی پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگی تأکید کرد: دولت و سازمانهای دولتی خود را مالک (نه امانتدار) سازمان، اطلاعات و اسناد آن میدانند و خود را بینیاز از پاسخگویی به شهروندان در برابر تصمیمات وعملکرد خود فرض میکنند. در یک جامعهی مردمسالار، تمام دولت و اطلاعات آن به مردم تعلق دارد و حاکمان و مدیران جامعه، بهطور مستقیم یا غیرمستقیم، نماینده و وکیل مردماند. بر این اساس، هر مالکی میتواند به دارایی خود دسترسی داشته باشد و از کم و کیف ادارهی آن مطلع شود. اطلاعات موجود در دستگاههای دولتی به دولت تعلق ندارد، بلکه از آن مردم است و دولت به نمایندگی از مردم از آن اطلاعات نگهداری میکند.
تاثیر ضریب نفوذ موبایل در GDP
دکتر سید مسعود رجبی سخنران پایانی این پیشنشست سخنان خود را با عنوان «جایگاه اینترنت موبایل در توسعهی اقتصادی با رویکرد اینترنت اشیاء و حوزهی سلامت» ارائه کرد و گفت: بسیاری از اندیشمندان و صاحبنظران علوم اجتماعی و اقتصادی بر این باورند که ترکیب و همگرایی فناوریهای نوین ارتباطی و تجدید ساختار نظام سرمایهداری در دهههای اخیر سبب گشایش مرحلهی تازهای در جوامع بشری شده است. پیشرفتهایی که در فناوری ارتباطات رخ داده، منجر به افزایش جریان اطلاعات در بعد جهانی شده است، مرحلهای که با اصطلاحاتی نظیر «جامعهی شبکهای» اثر مانوئل کاستلز و «جامعهی اطلاعاتی» توصیف و تبیین شده است. تردید نیست که یک محور مهم این جوامع، بزرگراههای اطلاعاتی هستند و این بزرگراهها که اینترنت و تکنولوژی موبایل از جمله نمونههای مهم در حال تکوین آن است، از نظر اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی فضای تازهای را برای انسانهای معاصر ایجاد کرده است، فضایی با عناصر تازه، فضایی بدون مرزهای جغرافیایی و سیاسی و بالاخره تصویری از انسان همهجا حاضر را به دست میدهد. این بزرگراهها بر ارتباطات، آموزش، تفریح، رفاه و کسبوکار و ... انسانی مؤثرند.
رجبی تصریح کرد: امروزه تمرکز زیادی روی نقش بسیار باارزش تکنولوژی موبایل در بهبود شرایط اجتماعی، اقتصادی و زیست محیطی بازارهای نوظهور صورت گرفته است. توسعهی فناوریهای موبایل منافع اجتماعی_اقتصادی فراوانی دارد و به گواه مطالعات انجامشده بین ضریب نفوذ موبایل و رشد اقتصادی رابطهی مستقیمی وجود دارد و بهازای هر ۱۰ درصد افزایش ضریب نفوذ موبایل در کشورهای درحال توسعه، تولید ناخالص داخلیGDP بین ۰.۸ تا ۱.۲ درصد افزایش مییابد.
وی افزود: مطالعات جدیدتر نشان میدهد جایگزینی هر ۱۰ درصد موبایل نسل دوم با نسل سوم یا ۱۰ درصد افزایش ضریب نفوذ موبایل نسل سوم، تولید ناخالص داخلی را با رشد مواجه میکند. همچنین دوبرابر شدن مصرف دیتا در موبایل نسل سوم موجب رشد ۰.۵ درصدی در تولید ناخالص داخلی میشود. سهم اکوسیستم موبایل در تولید ناخالص داخلی و نیز اشتغالزایی از بارزترین منافع اقتصادی و اجتماعی است که مورد توجه محققان و نیز سیاستگذاران قرار دارد. متوسط ضریب نفوذ موبایل در ابتدای سال ۲۰۱۳ به ۹۶ درصد رسیده است. امروزه ضریب نفوذ موبایل در کشورهای توسعه یافته به ۱۲۸درصد و در کشورهای درحال توسعه ۸۹درصد است.
به گفته رجبی؛ همچنین تا سال ۲۰۱۶ اکوسیستم موبایل بیش از یک میلیون شغل را ایجاد کرده است، این مورد، شامل افراد شاغلی است که در این اکوسیستم بهصورت مستقیم در حال فعالیت هستند. بر این اساس مؤسسات مالی دریافتهاند، جذب مشتریان جدید از طریق شبکههای نوظهور موبایل به راحتی ممکن است و گسترش این شبکهها مزایای اقتصادی دیگری همچون سرمایهگذاری افراد خارجی، دسترسی بهتر خانوادهها به اطلاعات بهداشتی و آموزشی و افزایش درآمد دولت از اعطای گواهینامهها و دریافت مالیاتها را نیز به همراه دارد. بنابراین سرویسهای موبایل به عنوان پلتفرمی در جهت ایجاد، توزیع و مصرف راهحلهای دیجیتالی و خدمات استفاده میشود و این سیستمها میتوانند جایگزین زیرساختهای سنتی شوند.
بنا بر اعلام روابط عمومی پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگی، پایانبخش این نشست، جمعبندی دکتر ساعی از مباحث مطرح شده بود.
🔷🌸🔶🌸🔷🌸🔶🌸
روابط عمومی پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی وابسته به پژوهشگاه فرهنگ و هنر
انقلاب چهارم صنعتی به واسطهی هوش مصنوعی در سال ۲۰۳۰ میلادی به اوج خود خواهد رسید که این یک زنگ خطر و هشدار برای کشور ماست و اگر زودتر به این موج نرسیم در آینده یکی از کشورهای عقب افتاده خواهیم شد برهمین اساس، مقامات دولتی و مسئولان و برنامهریزان باید در کنار فعالیت جاریشان در نگاهی آیندهنگرانه بر هوش مصنوعی تمرکز کنند و سند توسعهی استراتژیهای ملی هوش مصنوعی تدوین شود.
به گزارش ایسنا، سومین پیشنشست همایش ملی «بازشناسی چالشهای رشد اقتصادی در ایران؛ تبیین موانع تولید و بهسازی راهبردها و سیاستها»، با عنوان «جایگاه رسانهها در توسعه اقتصادی» با حضور دکتر منصور ساعی؛ عضو هیأت علمی پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگی، دکتر محمد سلطانیفر؛ عضو هیأت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، دکتر حمید ضیاییپرور؛ مدرس و پژوهشگر حوزهی ارتباطات، دکتر حسین امامی؛ مدرس و تحلیلگر رسانههای اجتماعی، دکتر مسعود رجبی؛ مشاور اقتصادی_تجاری استارتآپها و کسبوکارهای نوین بهصورت مجازی و به میزبانی پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگی برگزار شد.
در ابتدای جلسه دکتر منصور ساعی، دبیر پیشنشست توضیحاتی را در رابطه با کلیات جلسه، ارائهها و ارتباط عناوین مطروحه در پیشنشست با اهداف همایش ارائه کرد.
دکتر محمد سلطانیفر، اولین سخنرانی پیشنشست سخنان خود را با عنوان «چالشهای بخش خصوصی در توسعهی اقتصادی با تأکید بر استارتآپها» ارائه کرد.
وی گفت: شکلگیری استارتآپها توانست در بسیاری از کشورها تبدیل به روندی برای توسعه و پیشرفت کسبوکارها و توسعه در امور اقتصادی آنها شود. متأسفانه در کشور ما این جایگاه نتوانست تبدیل به پدیدهای توسعهبخش شود. بررسی دلیل عدم موفقیت استارتآپها میتواند به آیندهی روشنی برای فعالیت این پدیده تبدیل شود.
شغل هایی که با آمدن هوش مصنوعی از بین می روند
سخنران بعدی این پیشنشست دکتر حسین امامی بود، که به موضوع «تأثیر هوش مصنوعی بر رشد اقتصادی؛ فرصتها و نگرانیها » پرداخت.
وی با تأکید بر این مسئله که برای دستیابی به رشد اقتصادی و رفع موانع تولید نباید از هوش مصنوعی غافل شد، ادامه داد: کم توجهی ایران در زمینهی بهرهگیری از هوش مصنوعی، خسران قابل توجهی به اقتصاد کشور خواهد زد. هوش مصنوعی موجب افزایش رشد اقتصادی، افزایش تولید، ارائهی خدمات بهتر و همچنین افزایش بهرهوری خواهد شد. در عصر فراگیر شدن هوش مصنوعی، اقتصاد کشورهای در حال توسعهی توانایی رقابت با اقتصادهای پیشرفته را نخواهند داشت و به یک جامعهی فرسوده و بیمصرف تبدیل میشوند. انقلاب چهارم صنعتی به واسطهی هوش مصنوعی در سال ۲۰۳۰ میلادی به اوج خود خواهد رسید که این یک زنگ خطر و هشدار برای کشور ماست که اگر زودتر به این موج نرسیم در آینده یکی از کشورهای عقب افتاده خواهیم شد لذا، مقامات دولتی و مسئولان و برنامهریزان باید در کنار فعالیت جاریشان در نگاهی آیندهنگرانه بر هوش مصنوعی تمرکز کنند و سند توسعهی استراتژیهای ملی هوش مصنوعی تدوین شود. با توسعهی هوش مصنوعی «رشد اقتصادی» و «بهرهوری» به شکل فزایندهای افزایش پیدا میکند.
امامی با بیان اینکه نگرانی عمده دربارهی اشتغال و گسترش میزان بیکاری در آینده است، تصریح کرد: هوش مصنوعی می تواند بر دستمزد، توزیع درآمد و نابرابری اقتصادی تأثیر بگذارد. همچنین در زمان فراگیری هوش مصنوعی در چند سال آینده شاهد کارکنان خودکارفرما هستیم که وابستگی سازمانی ندارند، بلکه میتوانند همزمان برای چند شرکت فعالیت کنند. از طرفی دیگر هوش مصنوعی باعث از بین رفتن بسیاری از مشاغل خواهد شد ولی در عوض، مشاغل جدید دیگری مرتبط با هوش مصنوعی پدید خواهند آمد. مشاغل باید بتوانند بین رشتهی خود و توانایی هوش مصنوعی یک عامل ارتباطی پیدا کنند تا از تکنولوژی عقب نیافتند و شغلشان را حفظ کنند. بهنوعی بتوانند کار کردن را به ماشینها سپرده و بیشتر به فکر برطرف کردن نیازها و خلاقیت و نوآوری باشند.
وی نرخ از بین رفتن مشاغل را متفاوت دانست و گفت: پژوهشهای مختلف نشان داده است برخی از مشاغل همچون مشاغل بازاریابی تلفنی، داور مسابقات ورزشی، صندوقدار فروشگاه، گارسونها، راهنمای گردشگران، نانواها، رانندههای اتوبوس، کارگران ساختمانی و مأموران حراست و حفاظت از بین خواهند رفت.
امامی در خصوص تأثیر هوش مصنوعی بر روزنامهنگاری و رسانهها گفت: رسانههای مشهور بینالمللی تنها کار خبرنویسی و تنظیم اخبار را به هوش مصنوعی نسپردند بلکه روند راستیآزمایی خبرهای دریافتی، حذف خبرهای جعلی، خلاصهگیری از متون و نظارت بر بخش نظرات مخاطبان را هم به هوش مصنوعی واگذار کردهاند که این امر موفق بوده است.
جایگاه شبکه ملی اطلاعات در نظام توسعه ای ایران
در ادامهی پیش نشست، دکتر حمید ضیاییپرور سخنرانی خود با عنوان «جایگاه شبکهی ملی اطلاعات در نظام آیندهی توسعهی اقتصادی و اجتماعی ایران» را ارائه کرد.
وی در خصوص شبکهی ملی اطلاعات گفت: این شبکه زیرساخت ملی فضای مجازی کشور است و خود از سه لایهی بنیادین تشکیل شده است: لایهی زیرساخت، لایهی خدمات و لایهی محتوا. در لایهی زیر ساخت، دو بخش اپراتورهای ارتباطی و مراکز داده قرار دارند که کار اصلیشان متصل کردن کاربران نهایی به شبکه است. لایهی خدمات به دو لایهی خدمات پایه و خدمات کاربردی تقسیم میشود. در لایهی خدمات پایه، نرمافزارهای سیستم عامل و امنیت شبکه و سرور قرار دارند و در لایهی خدمات کاربردی، مرورگرها، جستجوگرها، پیامرسانها و شبکههای اجتماعی، خدمات نقشه و مکان و میلیونها اپلیکیشن خدمترسانی در بخشهای مالی، بانکی، اقتصادی، آموزشی، فرهنگی و اجتماعی فعال هستند. در لایهی آخر که لایهی محتوا نام دارد هر نوع فعالیتی که تولید محتوای دیجیتالی میکند قرار دارد محتواهای متنی، تصویری، صوتی و ویدئویی و گرافیکی.
ضیاییپرور ادامه داد: از سال ۱۳۸۹ که دولت رسماً موظف شده شبکهی ملی اطلاعات را در ایران مستقر کند تاکنون، اقدامات زیادی برای تحقق این ایده و طرح در ایران انجام شده است. اما این شبکه هنوز بهطور کامل در ایران اجرا نشده است.
وی در بخشی دیگر از ارائهی خود تصریح کرد: مصوبات شورای عالی فضای مجازی دربارهی شبکهی ملی اطلاعات شامل: تعریف شبکهی ملی اطلاعات (۱۳۹۲)، تبیین الزامات شبکهی ملی اطلاعات (۱۳۹۵)، سند طرح کلان و معماری شبکهی ملی اطلاعات(۱۳۹۹) و طرح صیانت از کاربران فضای مجازی (۱۴۰۰) است.
ضیایی پرور افزود: وزارت ارتباطات متولی اجرای زیرساخت ارتباطی فضای مجازی ایران است و اقداماتی که تاکنون انجام شده بیشتر سیاست سلبی بوده است.
وی مهمترین ضعفهای موجود را ضعف قوانین و مقررات (شورای عالی فضای مجازی)، عدم ارتباط با دنیا (نمونه: فیسبوک، گوگل، تلگرام) ضعف تولید محتوا و ضعف در تولید خدمات کاربردی برشمرد و قابلیتهای موجود را نیروی انسانی ماهر IT و گنجینهی محتوایی غنی دانست.
وی در پایان راه حل پیشنهادی را نهضت نرمافزار و نهضت محتوا برشمرد.
برخوردهایی که رسانه ها را محافظه کار کرده اند
دکتر منصور ساعی، سخنران بعدی نشست با عنوان «چالشهای فراروی رسانههای جریان اصلی در مقابله با فساد و قانونگریزی در ایران» مطالب خود را ارائه کرد و گفت: یکی از موانع سیاسی کنشگری رسانهها در مقابله با فساد ایران «اسرارگرایی در رسانه بر اثر سایهی سنگین سیاست» است و دولت ایران به دلیل مسائل سیاسی ملی، فراملی و منطقهای در طول ۴۰ سال گذشته خود را در یک شرایط جنگی میبیند. یکی از روشهای موفقیت در جنگ، حفظ اسرار و اطلاعات است. در واقع فقدان آزادی اطلاعات و نبود شفافیت، معلول وجود فرهنگ اسرارگرایی در بسیاری از حکومتهای جهان و از جمله ایران است. اسرارگرایی افراطی، افشای بسیاری از اطلاعات را جرم تلقی میکند. اگر رسانهها تحت نفوذ و سایهی قدرت سیاسی نباشند، یکی از مهمترین مجرایهای شفافیت و ایجاد نظارت برای جلوگیری از فساد و قانونگریزی هستند.
ساعی تصریح کرد: در نگاه بسیاری از دولتمردان ایرانی، رسانهها ابزار آنان برای کنترل و هدایت افکار عمومی هستند. دولتمردان چنین میانگارند که دولت تنها بازیگر عرصهی حکمرانی کشور بوده و رسانهها به عنوان ابزاری در جهت پیشبرد تمایلات و سیاستهای دولت و قدرت سیاسی شمرده میشود. در واقع دولت و قدرت سیاسی جایگاهی برای جامعهی مدنی (از جمله رسانهها) و بخشهای مدنی و نقشآفرینی آنها در عرصهی حکمرانی قائل نیست.
وی با اشاره به نتایج مطالعهای که چندسال قبل انجام شده است، گفت: تجربهی تاریخی تلخ برخورد سیاسی با رسانهها و روزنامهنگاران در ایران (مانند اخطار، لغو مجوز ،تعلیق و توقیف و...) رسانهها را محافظهکار کرده و موجب گشته تا رسانهها در بیان انتقادها و تحلیلها و تفسیرها احتیاط کرده و دستبهعصا راه بروند.
ساعی افزود: در غیاب احزاب قوی، رسانهها بار سنگین وظیفهی سیاسی حزبی و جناحی را بهدوش کشیده و این امر موجب گشته تا در برابر حوادث و رویدادهای سیاسی بیطرف و مستقل نباشند. یکی از آفتهای رسانهها در جامعهی ایران کارکرد حزبی و تبدیل شدن رسانه به یک حزب است.
دبیر این پیش نشست یکی از مشکلات اساسی رسانهها در مقابله با فساد را «نگاه تزاحمی دولت به رسانههای مستقل و منتقد» ذکر کرد و گفت: دولت، رسانههای منتقد و مستقل را مزاحم میداند و سعی میکند با استفاده از دروازهبانی و سیاستگذاری خبری بر فرآیند اطلاعرسانی (از رویداد تا تهیه و توزیع خبر) تأثیر بگذارد.
وی تأکید کرد که دولت حسن ظن پایینی نسبت به نقش و عملکرد اطلاعدهی، انتقادی و نظارتی رسانهها در راستای ایجاد شفافیت و جلوگیری از خطا و فساد در سازمانهای دولتی دارد.
وی گفت: لزوم دریافت مجوز انتشار یا پخش برای رسانه، فعالیتهای آزادانه و انتقادی رسانهها را محدود کرده است. در واقع نظام حقوقی مطبوعات و رسانهها در ایران از نوع نظام پیشگیرانه است. در نظام پیشگیرانه ایجاد روزنامهها و مجلهها یا راهاندازی رادیو و تلویزیون و سایتهای خبری منوط به کسب اجازهی قبلی و دریافت امتیاز است و اینگونه رسانهها معمولاً در اختیار افراد یا گروه های «مورد اعتماد» قدرت سیاسی قرار میگیرند.
ساعی به یکی از مهمترین موانع حقوقی مقابله با فساد یعنی «گستردگی و شناوری استثنائات و خطوط قرمز اطلاعرسانی» اشاره کرد و گفت: محدودیتها، استثنائات و خطوط قرمز در حوزهی اطلاع رسانی در قوانین رسانهای کشور گسترده و مبهم هستند و این امر، مانعی اساسی در راه کنشگری رسانهای در مبارزه با فساد است. در بسیاری از کشورهای موفق، استثنائات و محدودیت آزادی مطبوعات حداقلی هستند و برعکس حدود دسترسی به اطلاعات را گسترده کردهاند. فهرست کامل استثنائات آزادی اطلاعات باید بهصورت روشن و دقیق در قانون (قانون آزادی اطلاعات مانند امنیت ملی، اسرارنظامی و تجاری و..) معین شود. مؤسسات عمومی باید اطلاعات درخواستی را به متقاضیان ارائه دهند مگر آنکه مطمئن باشند اطلاعات درخواست شده در قلمرو نظام محدود استثنائات قرار دارد.
عضو هیأت علمی پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگی تأکید کرد: دولت و سازمانهای دولتی خود را مالک (نه امانتدار) سازمان، اطلاعات و اسناد آن میدانند و خود را بینیاز از پاسخگویی به شهروندان در برابر تصمیمات وعملکرد خود فرض میکنند. در یک جامعهی مردمسالار، تمام دولت و اطلاعات آن به مردم تعلق دارد و حاکمان و مدیران جامعه، بهطور مستقیم یا غیرمستقیم، نماینده و وکیل مردماند. بر این اساس، هر مالکی میتواند به دارایی خود دسترسی داشته باشد و از کم و کیف ادارهی آن مطلع شود. اطلاعات موجود در دستگاههای دولتی به دولت تعلق ندارد، بلکه از آن مردم است و دولت به نمایندگی از مردم از آن اطلاعات نگهداری میکند.
تاثیر ضریب نفوذ موبایل در GDP
دکتر سید مسعود رجبی سخنران پایانی این پیشنشست سخنان خود را با عنوان «جایگاه اینترنت موبایل در توسعهی اقتصادی با رویکرد اینترنت اشیاء و حوزهی سلامت» ارائه کرد و گفت: بسیاری از اندیشمندان و صاحبنظران علوم اجتماعی و اقتصادی بر این باورند که ترکیب و همگرایی فناوریهای نوین ارتباطی و تجدید ساختار نظام سرمایهداری در دهههای اخیر سبب گشایش مرحلهی تازهای در جوامع بشری شده است. پیشرفتهایی که در فناوری ارتباطات رخ داده، منجر به افزایش جریان اطلاعات در بعد جهانی شده است، مرحلهای که با اصطلاحاتی نظیر «جامعهی شبکهای» اثر مانوئل کاستلز و «جامعهی اطلاعاتی» توصیف و تبیین شده است. تردید نیست که یک محور مهم این جوامع، بزرگراههای اطلاعاتی هستند و این بزرگراهها که اینترنت و تکنولوژی موبایل از جمله نمونههای مهم در حال تکوین آن است، از نظر اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی فضای تازهای را برای انسانهای معاصر ایجاد کرده است، فضایی با عناصر تازه، فضایی بدون مرزهای جغرافیایی و سیاسی و بالاخره تصویری از انسان همهجا حاضر را به دست میدهد. این بزرگراهها بر ارتباطات، آموزش، تفریح، رفاه و کسبوکار و ... انسانی مؤثرند.
رجبی تصریح کرد: امروزه تمرکز زیادی روی نقش بسیار باارزش تکنولوژی موبایل در بهبود شرایط اجتماعی، اقتصادی و زیست محیطی بازارهای نوظهور صورت گرفته است. توسعهی فناوریهای موبایل منافع اجتماعی_اقتصادی فراوانی دارد و به گواه مطالعات انجامشده بین ضریب نفوذ موبایل و رشد اقتصادی رابطهی مستقیمی وجود دارد و بهازای هر ۱۰ درصد افزایش ضریب نفوذ موبایل در کشورهای درحال توسعه، تولید ناخالص داخلیGDP بین ۰.۸ تا ۱.۲ درصد افزایش مییابد.
وی افزود: مطالعات جدیدتر نشان میدهد جایگزینی هر ۱۰ درصد موبایل نسل دوم با نسل سوم یا ۱۰ درصد افزایش ضریب نفوذ موبایل نسل سوم، تولید ناخالص داخلی را با رشد مواجه میکند. همچنین دوبرابر شدن مصرف دیتا در موبایل نسل سوم موجب رشد ۰.۵ درصدی در تولید ناخالص داخلی میشود. سهم اکوسیستم موبایل در تولید ناخالص داخلی و نیز اشتغالزایی از بارزترین منافع اقتصادی و اجتماعی است که مورد توجه محققان و نیز سیاستگذاران قرار دارد. متوسط ضریب نفوذ موبایل در ابتدای سال ۲۰۱۳ به ۹۶ درصد رسیده است. امروزه ضریب نفوذ موبایل در کشورهای توسعه یافته به ۱۲۸درصد و در کشورهای درحال توسعه ۸۹درصد است.
به گفته رجبی؛ همچنین تا سال ۲۰۱۶ اکوسیستم موبایل بیش از یک میلیون شغل را ایجاد کرده است، این مورد، شامل افراد شاغلی است که در این اکوسیستم بهصورت مستقیم در حال فعالیت هستند. بر این اساس مؤسسات مالی دریافتهاند، جذب مشتریان جدید از طریق شبکههای نوظهور موبایل به راحتی ممکن است و گسترش این شبکهها مزایای اقتصادی دیگری همچون سرمایهگذاری افراد خارجی، دسترسی بهتر خانوادهها به اطلاعات بهداشتی و آموزشی و افزایش درآمد دولت از اعطای گواهینامهها و دریافت مالیاتها را نیز به همراه دارد. بنابراین سرویسهای موبایل به عنوان پلتفرمی در جهت ایجاد، توزیع و مصرف راهحلهای دیجیتالی و خدمات استفاده میشود و این سیستمها میتوانند جایگزین زیرساختهای سنتی شوند.
بنا بر اعلام روابط عمومی پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگی، پایانبخش این نشست، جمعبندی دکتر ساعی از مباحث مطرح شده بود.
🔷🌸🔶🌸🔷🌸🔶🌸
روابط عمومی پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی وابسته به پژوهشگاه فرهنگ و هنر
شرکت DeepMind با همکاریِ کارشناسان پیشبینی آبوهوا مدلی برای بهبود پیشبینیهای کوتاهمدت آبوهوایی ساختند
در ابتدا تاخوردگی پروتئینی و حالا پیشبینی آبوهوا؛ شرکت هوش مصنوعی دیپمایند مستقر در بریتانیا همچنان به پیادهسازی یادگیری عمیق بر مسائل دشوار علمی ادامه میدهد. دیپمایند با همکاریِ Met Office، سرویس ملی آبوهوای بریتانیا، دست به توسعه ابزاری به نام DGMR زده است. این ابزار میتواند احتمال بارش باران در ۹۰ دقیقه آینده را دقیقا پیشبینی کند که یکی از مشکلات دشوار پیشبینی آبوهوایی است.
کارشناسان پیشبینیهای DGMR را با ابزارهای موجود مقایسه کردند. براساس نتایج، DGMR در ۸۹ درصد مواقع در معیارهایی مثل پیشبینی موقعیت مکانی، وسعت، حرکت و شدت بارش عملکرد بهتری دارد. نتایج این بررسی در مجله Nature منتشر شدند. یکی از دستاوردهای اخیر دیپمایند AlphaFold بود که میتواند مسئله مهم زیستشناسیای را حل کند که مدتها ذهن دانشمندان را به خود مشغول کرده بود. دستاورد جدید این شرکت در زمینه پیشبینی آبوهوا هم اهمیت زیادی دارد.
پیشبینی آبوهوا، بهویژه بارانهای شدید، برای بسیاری از صنایع از رویدادهای فضای باز تا هوانوردی و خدمات اورژانسی ضروری است؛ اما پیشبینی دقیق کار دشواری است. محاسبه مقدار آب موجود در آسمان و زمان و مکان بارش به فرایندهای مختلف آبوهوایی مثل تغییرات دما و تشکیل ابرها و باد وابسته است. تمام این معیارها بهخودیِخود پیچیده هستند؛ اما وقتی با یکدیگر ترکیب شوند، بسیار پیچیدهتر خواهند شد.
در بهترین روش پیشبینی موجود، از شبیهسازیهای کامپیوتری فیزیک جوّی استفاده میشود. این شبیهسازیها برای پیشبینیهای بلندمدت عملکرد خوبی دارند؛ ولی در پیشبینی آبوهوا برای یک یا دو ساعت آینده چندان دقیق نیستند. روشهای یادگیری عمیقی در گذشته توسعه یافتهاند؛ اما این روشها، تنها در یکی از معیارها مثل پیشبینی موقعیت آبوهوایی برتری داشتند، نه تمام معیارها.
تیم دیپمایند هوش مصنوعی خود را براساس دادههای رادار آموزش داده است. بسیاری از کشورها در طول روز تصاویر پیوستهای را از اندازهگیریهای راداری منتشر میکنند که شکلگیری و حرکت ابرها را ردیابی میکنند. برای مثال در بریتانیا، هر پنج دقیقه یک بار قرائت جدیدی منتشر میشود. کنارهمگذاشتن این تصاویر باعث تولید ویدئو استاپموشن بهروز میشود که حرکت الگوهای بارش را در کل کشور نشان میدهند و شباهت زیادی به پیشبینیهای بصری تلویزیونی دارند.
پژوهشگران دادههای یادشده را به شبکه مولد عمیق وارد کردند. این شبکه مشابه GAN نوعی هوش مصنوعی است که برای تولید نمونههای جدید آموزش داده میشود. این نمونهها شباهت زیادی به دادههای واقعی دارند که شبکه براساس آنها آموزش میبیند. از GAN در تولید چهرههای فیک استفاده میشود. در این سناریو، DGMR (مخفف مدل مولد عمیق بارش باران) تولید تصاویر فوری جعلی رادار را آموخته است که توالی اندازهگیریهای واقعی را ادامه میدهند. بهگفته شکیر محمد، سرپرست این پژوهش در دیپمایند، این فرایند مانند دیدن چند فریم از یک فیلم و حدس بقیه آن است.
پژوهشگران برای آزمایش روش خود از ۵۶ کارشناس پیشبینی آبوهوا در Met Office خواستند DGMR را در مقایسهای کور با پیشبینی شبیهسازیهای فیزیکی جدید و ابزارهای یادگیری عمیق مقایسه کنند که ۸۹ درصد از شرکتکنندگان نتایج DGMR را ترجیح دادند. نیال رابینسون، یکی از مؤلفان پژوهش و سرپرست نوآوری محصول در Met Office، دراینباره میگوید:
الگوریتمهای یادگیری ماشین مقیاسی ساده برای ارزیابی پیشبینی را آزمایش و بهینهسازی میکنند. بااینحال، پیشبینیهای آبوهوایی به شیوههای مختلف نتایج خوب و بدی تولید میکنند. شاید یکی از پیشبینیها بارش باران در موقعیت مناسب را بهدرستی تشخیص دهند؛ اما تشخیص آنها برای شدت بارش اشتباه باشد یا روشی دیگر ترکیب صحیحی از شدت را تشخیص دهد؛ اما موقعیت بارش را بهاشتباه ارزیابی کند. بههمیندلیل، در این پژوهش حداکثر تلاشمان بر این بود تا الگوریتم را براساس مجموعه وسیعی از معیارها ارزیابی کنیم.
منبع: زومیت
🔶🌸🔷🌸🔶🌸🔷🌸
روابط عمومی پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی وابسته به پژوهشگاه فرهنگ و هنر