پژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
Advanced Technologies & Artificial Intelligence
Research Institute
هوش مصنوعی در دستگاه قضایی
هوش مصنوعی پتانسیل عظیمی برای کمک به قضات در تصمیم گیریهای قانونی مانند اعطای قرار موقت ، تصمیم به قرار وثیقه و تعیین حکم مناسب دارد ، بنابراین روند دادگاه را تسریع می کند.
انتظار می رود هوش مصنوعی (AI) در آینده نزدیک همه حوزه های قابل توجه زندگی انسان را تحت تأثیر قرار دهد و قوه قضاییه نیز از این قاعده مستثنی نیست. در دادگستری ، هوش مصنوعی تیم های حقوقی را تسهیل می کند تا با خودکار کردن فرآیندهای عادی ، روی کارهای مهم و استراتژیک تر تمرکز کنند. ، 22 درصد کار وکالت را می توان خودکار کرد.
دستگاه قضایی هند با کمبود قضات و تعداد فزاینده ای از پرونده های در حال تعلیق در دادگاه های مختلف روبرو بود. فشار زیادی بر دستگاه قضایی برای ارائه احکام با کیفیت در همه پرونده ها در یک بازه زمانی معقول وجود داشت. یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی که به طور خاص برای یک وظیفه قضایی خاص طراحی شدکه می تواند در کمک به قاضیان در تصمیم گیری بسیار مؤثر باشد ، در نتیجه آنها را قادر می سازد تا به راحتی به هدف خود برسند.
هوش مصنوعی می تواند با ایجاد سریعتر و قابل اطمینان تر مدیریت قراردادها ، مشکلات مدیریت مدیریت قرارداد و توسعه مردم را حل کند و منابع را آزاد کند تا ادارات حقوقی بتوانند. روی ساختن تیم های حقوقی انسانی خود تمرکز کنید. " مطابق همان تحقیقات ، هوش مصنوعی پتانسیل ایجاد تاثیر در بازار جهانی خدمات حقوقی 600 میلیارد دلاری را دارد.
در دادگستری هند ، هوش مصنوعی دارای پتانسیل بی نظیری برای کمک به قضات در تصمیم گیری های قانونی مانند اعطای قرار موقت ، تصمیم به قرار وثیقه و تعیین حکم مناسب ، در نتیجه روند دادگاه را تسریع می کند. در درازمدت نیز انتظار می رود سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی نقش غالب تر و اساسی تری در قوه قضاییه داشته باشند که این امر تنها به کمک قاضیان محدود نمی شود.
پژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
Advanced Technologies & Artificial Intelligence
Research Institute
هوش مصنوعی برای تشخیص بیماریهای قلبی
شیوع نارسایی قلبی در حال افزایش است.نا رسایی قلبی با مرگ و میر بالا همراه است . از آنجا که نارسایی قلبی یک سندرم پیچیده است که می تواند ناشی از اختلال قلبی ساختاری و عملکردی باشد ، نه یک بیماری واحد ، تشخیص صحیح آن حتی برای متخصصان نیز می تواند چالش برانگیز باشد.
قبل از شروع درمان مناسب ، تشخیص صحیح ضروری است. علاوه بر این ، پزشکان امروزی با تغییر سریع شواهد علمی ، داروهای جدید و پیچیدگی دستورالعمل های مدیریت نارسایی قلبی ، به ویژه در کلینیک های سرپایی ، دچار مشکل می شوند. با پیشرفت های چشمگیر در فناوری اطلاعات و ارتباطات ، مانند ذخیره سازی آسان ، به دست آوردن و بازیابی اطلاعات و اطلاعات بزرگ ، هوش مصنوعی نقش مهمی در قلب و عروق پیدا کرده است.
دو نوع سیستم تصمیم گیری هوش مصنوعی در دسترس است: یک جعبه سفید و یک جعبه سیاه. یک سیستم تصمیم گیری مبتنی بر هوش مصنوعی جعبه سفید شامل همبستگی و شفافیت در بین قوانین برای تجزیه و تحلیل داده های جمع شده است و عمدتا با استفاده از الگوریتم های نظارتی مانند الگوریتم درخت تصمیم ساخته می شود. برعکس ، هوش مصنوعی مبتنی بر جعبه سیاه دارای الگوریتم های مات است و روش و استدلال آن در ارائه نتیجه گیری مربوطه دشوار است.
سیستم پشتیبانی تصمیم گیری بالینی یک فناوری اطلاعات سلامت است که به پزشکان در تصمیم گیری های بالینی کمک می کند. مفهوم تصمیم بالینی مبتنی بر رایانه شش دهه پیش برای انفورماتیک ایجاد شده است . علی رغم اشتیاق برای تکامل که با پتانسیل هوش مصنوعی کمک می شود ، واقعیت ها و پیچیدگی های عمل بالینی واقعی ، تحول سریع را محدود می کندو نیاز دارد تا مشخصات بیمار را با دانش بالینی مطابقت دهد ، ارزیابی ها و توصیه های بیمار محور را ارائه می دهد و در آخر توصیه ها را به روش جعبه سفید برای تصمیم گیری نهایی به پزشکان ارائه می دهد.
ادامه نوشتهپژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
Advanced Technologies & Artificial Intelligence
Research Institute
هوش مصنوعی در رفع آلودگی هوا
![]()
هوش مصنوعی در حال شکل گیری است تا یکی از ابزارهای مفید جامعه باشد. با استفاده از آن ، می توانیم با زمین ، هوا و آب خود جبران کنیم و آن را برای یک سیاره سالم تمیز کنیم.
آلودگی هوا در حال حاضر یک بحران خطرناک جهانی است - 91 درصد از جمعیت جهان در مکانهایی زندگی می کنند که از دستورالعمل های کیفیت هوا سازمان بهداشت جهانی ) پیروی نمی کنند. و گرچه ممکن است فکر کردن در مورد عواقب این مسئله به عنوان یک مشکل دور آسان باشد ، اما در حال حاضر سالانه هفت میلیون نفر در جهان کشته می شوند.
هوش مصنوعی همچنین می تواند ابزاری را برای کنترل بهتر آلودگی و شناسایی سریعتر و دقیقتر منابع کیفیت هوا فراهم کند. به عنوان مثال ، در مورد نشت گاز ، سنسورهای هوشمند مجهز به یادگیری ماشین و فناوری شبکه خودبخشی سازماندهی شده امکان بازسازی هدفمندتر را فراهم می کنند. دولت ها ، سازمان ها و صاحبان خانه ها نه تنها می توانند زودتر و کارآمدتر با مشکلات آلودگی هوا مقابله کنند ، بلکه برای اجرای اقدامات پیشگیرانه به درک بیشتری از آنها دست می یابند.
علاوه بر نظارت بر مشکلات موجود در هوا ، هوش مصنوعی می تواند در وهله اول میزان انتشار مضر پمپ شده به آن را نیز کاهش دهد.
هوش مصنوعی اتومبیل های خودمختار را امکان پذیر می کند و به آنها کمک می کند تا نه تنها پیمایش کنند ، بلکه حتی المقدور کار را انجام دهند. بر اساس گزارشی از انجمن حمل و نقل هوشمند آمریکا ، وسایل نقلیه مستقل به تنهایی می توانند سالانه طی 10 سال آینده 2 تا 4 درصد در مصرف روغن و انتشار گازهای گلخانه ای مربوط کاهش دهند. و به لطف سهام سواری مستقل و مسیریابی پویای اتوبوس که در آینده وجود خواهد داشت ، به طور کلی تعداد کمتری در جاده ها وجود خواهد داشت. چراغ های راهنمای مجهز به هوش مصنوعی نیز وظیفه خود را انجام می دهند و برای کاهش زمان رانندگی ، خود را با جریان ترافیک تنظیم می کنند.
ادامه نوشته
پژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
Advanced Technologies & Artificial Intelligence
Research Institute
سامانه هوشمند آموزش و پرورش -سهاپ
مطلب در انحصار پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی است .
ارتقاء کیفیت آموزش با بکار گیری فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی در سیستم آموزشی کشور
مقدمه
آموزش و پرورش در ایران، مهم ترین رکن توسعه در کشور بوده و به نظر می رسد که وزارت خانه مهم تر از آموزش وپرورش در ایران نداشته باشیم و کارخانه آدم سازی و کادر سازی و پرورش نیروی انسانی برای آینده کشور است بهترین و طلایی ترین سال های عمر شهروندان در آن طی می شود و از طریق نیروهای این وزارت خانه (دبیران و آموزگاران و استادکاران) هدایت می شود. اما متاسفانه بیش از نیم قرن است که آموزش و پرورش ما، وضعیت خوبی ندارد.
آموزش و پرورش امروز ایران با مشکلاتی دست و پنجه نرم می کند که شاید دورانش در کشورهای توسعه یافته، خیلی وقت است تمام شده است .
ما چندین ها نوع مدرسه داریم در حالی که در دنیا، معنی مدرسه مشخص است! آموزش وپرورش اکثر بودجه خود را صرف حقوق معلمان می کند و پولی برای پرورش نمی ماند. اموزش و پرورش با معضل مدارس لاکچری و این چیزها مواجه است که اساس آموزش رایگان با کیفیت را زیر سوال می برد.
وضعیت بسیاری از کلاس های درس به خصوص در مناطق محروم و کمتر برخوردار خوب نیست و اعتیاد هم که بی داد میکند. به گونه ای که وزیر قبلی آموزش وپرورش گفته بود که مخصوصا آمارش را اعلام نمی کند . . . به همه این ها باید روند سنتی نامطلوب و غیر حرفه ای اموزش در مدارس ایران را نیز اضافه کرد که مافیای کنکور به خوبی از این ضعف بزرگ، درآمد میلیاردی دارد.

ما ۱۲ سال در آموزش و پرورش ایران درس می خوانیم. در روزی که دیپلم دبیرستان در دست ما قرار میگیرد، حتی قادر به معرفی خود به زبان عربی نیستیم. بلد نیستیم یک مقاله ۵ پاراگرافی به زبان انگلیسی بنویسیم و اگر دکمه پیراهن ما کنده شد، آن را بدوزیم یا غذایی در حد نیازهای روزانه برای خود دست و پا کنیم و مسائل اقتصادی روزمره را بدانیم.امروزه تکنولوژی های پیشرفته و هوش مصنوعی به کمک سیستم آموزشی و معلمان آمده تا بتوانیم عدالت آموزشی را در همه جای کشور بدون تبعیض انجام دهیم . با وجود ویروس کرونا آموزش مجازی(سیستم غیرهوشمند شاد) و آموزش تلویزیونی جایگزین گردید ولی عدم هوشمندی و تحلیل یادگیری حتی بعد از دوران کرونا باقی خواهد ماند .
ادامه نوشتهپژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
Advanced Technologies & Artificial Intelligence
Research Institute
کاربرد هوش مصنوعی در روانپزشکی

پیشرفت های هوش مصنوعی به رایانه ها اجازه می دهد تا پزشکان را در تشخیص بیماری کمک کند و با توجه به علائم حیاتی بیماران در هر مکانی کمک کنند.
یادگیری هوش مصنوعی در روانپزشکی ، با یک برنامه تلفن همراه مبتنی بر گفتار که می تواند وضعیت سلامت روانی یک بیمار را طبقه بندی کند و شناسایی کند.
در اروپا ، تخمین زده است که 44.3 میلیون نفر از افسردگی رنج می برند و 37.3 میلیون نفر نیز از اضطراب رنج می برند. تشخیص اختلالات سلامت روان مبتنی بر روشی قدیمی است که می تواند ذهنی و غیر قابل اعتماد باشد.انسانها کامل نیستند. آنها می توانند حواس پرت شوند و گاهی اوقات از نشانه های گفتاری ظریف و علائم هشداردهنده دست نکشند.
برای توسعه فناوری یادگیری ماشینی که قادر به تشخیص دقیق تر تغییرات روزانه در گفتار است که به کاهش سلامت روان اشاره دارد ،
ادامه نوشتهپژوهشکده فناوری های های پیشرفته و هوش مصنوعی زیر نظر پژوهشگاه فرهنگ و هنر با ریاست دکتر مقیسه به منظور پژوهش و نحوه عملی سازی فناوری های های پیشرفته و هوش مصنوعی در سطح جهانی و کشوری با مدیریت دکتر بهروز نقویان از بخش های ذیل تشکیل شده است .
گروه پژوهشی تجاری سازی فناوری و اقتصاد
گروه پژوهشی توسعه ارتباطات و همکاری های بین الملل
گروه پژوهشی مطالعات کاربردی هوش مصنوعی و فناوری های پیشرفنه
گروه پژوهشی مطالعات آینده نگاری علوم و تلفیق فناوری های پیشرفنه
The Research Institute of Advanced Technologies and Artificial Intelligence has been formed under the supervision of the Research Institute of Culture and Arts under the chairmanship of Dr. Moghiseh in order to research and implement advanced technologies and artificial intelligence at the global and national levels under the management of Dr. Behrouz naghavian.
Technology and Economics Commercialization Research Group
International Communication and Cooperation Development Research Group )
Research Group on Applied Studies of Artificial Intelligence and Advanced Technologies )
Research Group of Science Futurism Studies and Integration of Advanced Technologies
پژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
Advanced Technologies & Artificial Intelligence
Research Institute
آیا هوش مصنوعی می تواند آینده سیاست را تغییر دهد؟

با توجه به اینکه انتظار می رود هوش مصنوعی طی چند دهه آینده تغییرات چشمگیری را در جوامع ایجاد کند و فراتر از هر چیزی که در طول انقلابهای قبلی فن آوری پیش بینی شده بود ، یک سناریوی آینده قابل قبول این است که انسان ها به همراه هوش مصنوعی اداره شوند. به کشوری که در آن زندگی می کنید فکر کنید.
برای لحظه ای تصور کنید که یک سیاستمدار انسانی چه دانش ، مهارت و ویژگی هایی باید داشته باشد تا بی نقص باشد ، اگر هدف اصلی آنها نماینده سازنده آنها و اجرای یک دستور کار سیاست گذاری مؤثر است. یک سیاستمدار عالی انسانی ممکن است مسائل مربوط به افرادی را که نماینده آنها هستند ، بفهمد مانند این که چه چالش هایی با آنها روبرو است و چه سیاستی را که دوست دارند ببیند تغییر یافته است. برای پیشبرد سیاست هایی که با مؤلفه های آنها طنین انداز شود و جامعه را به عنوان یک کل جمعی به جلو سوق دهد ، یک سیاستمدار انسانی کامل باید درک عمیقی از گذشته جامعه ، وضعیت فعلی آن و چالش های پیش رو داشته باشد. او همچنین باید یک مذاکره کننده ماهر ، سازنده اجماع و یک مدیر بزرگ بحران باشد.
ادامه نوشتهپژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
Advanced Technologies & Artificial Intelligence
Research Institute
تأثیر هوش مصنوعی بر ماهیت دولت چه خواهد بود؟

پیش بینی می شود که هوش مصنوعی از توانمندیهای انسانی در طیف وسیعی از صنایع فراتر رود ، این کار همچنین برای افزایش نیروی انسانی پیش بینی می شود. در امور مالی ، هوش مصنوعی در حال تقویت مشاغل مالی است که ضمن افزایش استراتژی سرمایه گذاری ، در افزایش برنامه ریزی مالی کمک می کند. و در پزشکی ، سیستم های تشخیص هوش مصنوعی ثابت کرده اند که در تشخیص بیماری های قلبی و رشد سرطانی بسیار دقیق تر از پزشکان هستند. در حقیقت ، حدود 450 مورد کاربردی وجود دارد که 6 تریلیون دلار ارزش در سراسر 19 صنعت ایجاد می نمایدکه در آن هوش مصنوعی کار انسانی را تقویت می کند.
جای تعجب نیست که بسیاری از بخش های دولتی آزمایش های مربوط به هوش مصنوعی را آغاز کرده اند. ، بسیاری از آژانس ها در کنار استفاده گسترده از نرم افزار برای به روزرسانی سیستم های میراث و اتوماسیون کارهای ساده ، اقدام به استقرار رابط های مبتنی بر هوش مصنوعی برای خدمات به مشتریان می کنند. رشد سرمایه گذاری در برنامه ریزی زیرساخت ها ، احکام قانونی ، کشف تقلب و سیستم های پاسخ شهروندی ، مرحله نخست در دیجیتالی شدن دولت هادر حال انجام است.
ادامه نوشته
پژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
Advanced Technologies & Artificial Intelligence
Research Institute
هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی Artificial intelligence شاخهای از علوم کامپیوتر است که در آن به ساخت ماشینهایی هوشمند پرداخته میشود که مانند انسانها عمل میکنند و واکنش انجام میدهند.یک عامل هوشمند، سیستمی است که با شناخت محیط اطراف خود، شانس موفقیت خود را پس از تحلیل و بررسی افزایش میدهد. هوش مصنوعی در آیندهای نه چندان دور زندگی بیشنر انسانها را تحت تاثیر قرار خواهد داد. بنا بر تحقیق معتبر دانشگاه آکسفورد که در سال ۲۰۱۳ انجام گرفته است؛ ۴۷ درصد از کل جایگاههای شغلی ایالات متحده در سال ۲۰۳۰ به شکل اتوماسیون و بدون حضور انسان انجام میگیرند. همچنین برنامهنویسان و مهندسان نرمافزار در ۲۰ سال آینده تنها ۸ درصد امکان اتوماسیون شغلشان وجود دارد. محققین براین باوراند که نهایتا مهندسان نرمافزار روزی با برنامهای هوشمند جایگزین خواهند شد؛ برنامه ای که میتواند کدها را خود کپی کند، بنویسد و آنها را بهبود بخشد.
پژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
Advanced Technologies & Artificial Intelligence
Research Institute
فرهنگ نامه هوش مصنوعی
![]()
هوش مصنوعی (AI)
همچنین هوش ماشین.
هرگونه هوشمندی که توسط ماشین ها نشان داده می شود ،در علوم کامپیوتر ، تحقیقات هوش مصنوعی به عنوان مطالعه "عوامل هوشمند" تعریف می شود: هر وسیله ای که محیط خود را درک کند و اقداماتی انجام دهد که شانس خود را برای دستیابی به موفقیت خود به حداکثر برساند. به زبان عامیانه ، اصطلاح "هوش مصنوعی" هنگامی به کار می رود که دستگاهی عملکردهای "شناختی" را که انسان با ذهن دیگر انسان مرتبط می کند ، مانند "یادگیری" و "حل مسئله" تقلید کند.
الگوریتم
مشخصات بدون ابهام نحوه حل یک دسته از مشکلات. الگوریتم ها می توانند کارهای محاسبه ، پردازش داده ها و استدلال خودکار را انجام دهند.
الگوریتم آنی
الگوریتمی که می تواند یک راه حل معتبر برای مسئله بازگرداند حتی اگر قبل از پایان آن قطع شود.
برنامه نویسی منطق ربایش (ALP)
یک چارچوب سطح بالا برای بازنمایی دانش که می تواند برای حل مشکلات به صورت استدلالی مبتنی بر استدلال ربایش مورد استفاده قرار گیرد. این برنامه باعث می شود تا برنامه نویسی منطقی نرمال با اجازه دادن به برخی از پیش بینی ها به طور ناقص تعریف شود ، و آنها را به عنوان پیش فرضهای قابل ربودن اعلام کند.
تجزیه و تحلیل
کشف ، تفسیر و ارتباط الگوهای معنی دار در داده ها.
تجزیه و تحلیل الگوریتم ها
تعیین پیچیدگی محاسباتی الگوریتم ها ، یعنی مقدار زمان ، ذخیره و / یا سایر منابع لازم برای اجرای آنها. معمولاً ، این شامل تعیین تابعی است که طول ورودی الگوریتم را به تعداد گامهای انجام شده (پیچیدگی زمانی آن) یا تعداد مکانهای ذخیره سازی مورد استفاده (پیچیدگی فضای آن) مرتبط می کند.
شبکه عصبی مصنوعی (ANN)
همچنین سیستم اتصال گرایی.
هر سیستم محاسباتی به طور مبهم از شبکه های عصبی بیولوژیکی که مغز را تشکیل می دهند الهام گرفته شده است.
ادامه نوشته
پژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
Advanced Technologies & Artificial Intelligence
Research Institute
استفاده از هوش مصنوعی برای مبارزه با کلاهبرداری و پولشویی

هوش مصنوعی (AI) از یک کلمه ساده فن آوری ، تا واقعیت تجاری که امروزه در آن واقع شده است ، به طور چشمگیری تکامل یافته است. این فناوری تأثیر مثبتی در بسیاری از صنایع ، از جمله بخش مالی دارد. صنعت خدمات مالی در راستای تقویت پایگاه مشتری و یافتن فرصت های جدید درآمدی ، از نوآوری و پیشرفت فناوری های نوین شهرت دارد. این اتفاق در همه بخش ها از جمله بازارهای سرمایه ، بانکداری تجاری ، امور مالی مصرف کننده و بیمه اتفاق می افتد.
در حالی که ما در حال بحث و گفتگو در مورد چگونگی مقابله با کلاهبرداری و جرم مالی هستیم ، در جاهای دیگر مجرمان برای برگزاری برنامه ریزی حملات خود را برگزار می کنند. کلاهبرداری و پولشویی برخی از بدترین جنایاتی را که جامعه با آن روبرو است از جمله قاچاق انسان ، تروریسم و عملیات کارتل های مواد مخدر ، سرمایه گذاری می کند.
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای مبارزه با کلاهبرداری و پولشویی یک سرمایه گذاری ارزشمند است. در یک نظرسنجی اخیر توسط شرکت تحقیق و تحلیلگر اووم ، بیش از 80٪ از بانکهایی که در هوش مصنوعی سرمایه گذاری کرده اند معتقدند که این امر بازده سرمایه گذاری را ایجاد می کند.
بنابراین ، با توجه به این اجماع که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین یک مبارزه مهم با سلاح علیه جرم مالی است ،
ادامه نوشتهپژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
Advanced Technologies & Artificial Intelligence
Research Institute
کاربرد هوش مصنوعی در بورس

هوش مصنوعی در حال شکل دادن به آینده تجارت سهام است. مشاوران بورس با استفاده از هوش مصنوعی ، میلیون ها داده را تجزیه و تحلیل می کنند و معاملات را با قیمت بهینه انجام می دهند ، تحلیلگران پیش بینی بازارها را با دقت بیشتری انجام می دهند و بنگاه های تجاری به طور موثر ریسک را کاهش می دهند تا بازدهی بالاتری داشته باشند.
با استفاده از فناوری هوش مصنوعی الگوهای معاملاتی پیچیده را در مقیاس گسترده در بازارهای مختلف در زمان واقعی مشخص می شودو با ترکیب فناوری یادگیری ماشین با قدرت پردازش داده های پر سرعت و بزرگ ، ارزیابی مداوم ریسک انطباق را به مشتریان ارائه می دهد.
استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت ، به یکی از بزرگترین روندهای مدیریت اوراق بهادار سرمایه گذاری و انتخاب سهام برنده تبدیل شده است. در حالی که شرکت های بزرگ سالهاست که از هوش مصنوعی استفاده می کنند تا حجم انبوهی از داده ها را استخراج کنند (از جمله نه تنها عملکرد سهام ، بلکه روند رسانه های اجتماعی ، تفسیر شرکت ها ، روند کارت های اعتباری ، رفتار مصرف کننده و غیره) ، ظهور و گسترش انتشار مبتنی بر هوش مصنوعی بازارهای جهانی سهام را در دوره جدیدی قرار داده است.
ادامه نوشته
پژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
Advanced Technologies & Artificial Intelligence
Research Institute
کاربرد هوش مصنوعی در تولید مواد غذایی

هوش مصنوعی فرصت های بسیاری را برای بهینه سازی و اتوماسیون فرایندها ، صرفه جویی و کاهش خطای انسانی برای بسیاری از صنایع ارائه می دهندو می توانند از رستوران ها ، کافه ها و مشاغل کافی نت و همچنین در تولید مواد غذایی بهره مند شوند. این دو بخش موارد استفاده مشترکی دارند که می توان از هوش مصنوعی در صنایع غذایی استفاده کرد.
دانستن اینکه چه کالاهایی برای تولید در تعداد زیادی تهیه می شود یا چه ظروف بهترین انتخاب برای انتخاب در فهرست رستوران شماقرار دارد ، مهم برای افزایش درآمد است. تقاضای مشتری و بازار بسیار سریع تغییر می کند ، بنابراین حتی یک قدم جلوتر از رقابت مهمتر است. تعریف رایج ترین سلیقه ها و ترجیحات ارزشمندترین چیز برای یک صاحب تجارت مواد غذایی و همچنین برای یک تولید کننده مواد غذایی است. به عنوان مثال ، جدیدترین روندهای فناوری غذایی با جریانی از پیروان سبک زندگی سالم مرتبط است. به منظور شناسایی آنها ، هوش مصنوعی با استفاده از روش جمع آوری داده ها و طبقه بندی ، نتیجه می گیرد که کدام یک از راه حل های فناوری مواد غذایی در آینده نزدیک ترجیح داده می شوند. این طعم و ترجیحات مشتریان را در مرحله پیش تولید پیش بینی می کند. هوش مصنوعی برای غذا ، درک انسان از عطر و طعم و ترجیحات را درک می کند ، کاربران را به گروه های مختلف جمعیتی تقسیم می کند و رفتار ترجیحی آنها را الگوبرداری می کند یا آنچه را که می خواهند پیش بینی می کند .
ادامه نوشتهپژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
Advanced Technologies & Artificial Intelligence
Research Institute
شهرهای هوشمند امن و پایدار و اینترنت اشیا

برای رونق شهرهای هوشمند ، ما نیاز به ایجاد مدل های تجاری پایدار داریم که موفقیت همه بازیگران اکوسیستم را تسهیل می کند. این نرم افزار باید در ساختار راهکارهای اینترنت اشیا ایجاد شود تا همه مشارکت کنندگان در اکوسیستم بهره مند شوند. مدیران شهری از فن آوری های بی سیم تلفن همراه برای اتصال و بهبود زیرساخت ها ، کارایی ، راحتی و کیفیت زندگی برای ساکنان و بازدید کنندگان استفاده می کنند.
یک شهر هوشمند چارچوبی است که عمدتا از فناوری های اطلاعاتی و ارتباطی برای توسعه ، استقرار و ترویج شیوه های توسعه پایدار برای رفع چالش های رو به رشد شهرنشینی تشکیل شده است.
بخش عمده ای از این چارچوباساساً یک شبکه هوشمند از اشیا مرتبط و ماشین های متصل است که با استفاده از فناوری بی سیم و ابر ، داده را انتقال می دهند.
برنامه های اینترنت اشیا-مبتنی بر ابر ، داده ها را در زمان واقعی دریافت ، تجزیه و تحلیل و مدیریت می کنند تا به مدیران شهری ، کسب و کارها و شهروندان کمک کنند تصمیمات بهتری برای کیفیت زندگی بگیرند.
ادامه نوشتهپژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
Advanced Technologies & Artificial Intelligence
Research Institute
هوش مصنوعی در تشخیص پزشکی

روند عمده هوش مصنوعی در پزشکی استفاده از یادگیری عمیق در تشخیص پزشکی برای تشخیص سرطان است.
رادیولوژیست ها و سیستم هوش مصنوعی هر دو فاصله اطمینان 95 درصد را نشان داده اند. با توانایی شبکه های هوش مصنوعی برای آموزش مداوم خود ، احتمال وجود دارد که عملکرد آنها در آینده نزدیک به میزان قابل توجهی بهبود یابد.
اجرای امیدوار کننده دیگر استفاده از هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء پزشکی در برنامه های بهداشتی مصرف کننده است. این راه حل ها از دستگاه های IoT پزشکی برای جمع آوری داده های مراقبت های بهداشتی و برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی برای پردازش اطلاعات و ارائه تنظیمات در شیوه زندگی فعلی یک بیمار استفاده می کنند.
رویکرد بیمار محور از توسعه دهندگان نرم افزارهای پزشکی منجر به روند راه حل های بهداشتی در منزل می شود. یکی از پیاده سازی های احتمالی آن که در دست اجرا است ، یک برنامه پرستار مجازی مبتنی بر صدا است.
هدف اصلی آن بهبود تجربه اتاق بیمارستان و ساده کردن روند آماده سازی بیماران برای ادامه بهبودی در منزل است. همچنین پرستاران مجازی باعث کاهش اضطراب بیمار ، بهبود ایمنی ، سرگرمی افراد و افزایش رضایت بیمار از خدمات پزشکی می شوند.
بهترین کار در استفاده از هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی این است که می توان از آن برای بهبود حوزه های مختلف استفاده کرد: از جمع آوری و پردازش داده های با ارزش بیمار تا استفاده برای برنامه نویسی ربات های جراح.
ادامه نوشته
پژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
Advanced Technologies & Artificial Intelligence
Research Institute
کاربرد هوش مصنوعی در محیط زیست

هوش مصنوعی به یکی از بزرگترین دارایی های جامعه تبدیل شده است و برای حل مشکلاتی مانند محافظت از محیط طبیعی ما ، بسیار مفید است.
با یادگیری ماشین ، رباتیک ، هواپیماهای بدون سرنشین و اینترنت چیزها (IoT) ، جامعه می تواند به نظارت ، درک بهتر و جلوگیری از آسیب و استرس زا در زمین ، هوا و آب زمین دست یابد.
در مواجهه با این واقعیت وخیم ، پتانسیل فناوری برای کمک به رفع این چالش منبع نادری از خوش بینی است. طبق بررسی اخیر اینتل و شرکت تحقیقاتی ، 74 درصد از تصمیم گیرندگان مشاغل که در زمینه پایداری محیط زیست کار می کنند موافقند که هوش مصنوعی به حل چالش های زیست محیطی دیرینه کمک می کند. 64 درصد موافقند اینترنت اشیا (IoT) به حل این چالش ها کمک می کند.
خاک زمین تحت فشار آلودگی ، رشد جمعیت ، کشاورزی فشرده و سایر موارد استفاده از زمین قرار دارد. ساختار آن نه تنها به خطر افتاده است (طبق گفته سازمان ملل متحد ، یک سوم از خاک زمین از قبل تخریب شده است) ، بلکه بخش اعظمی از آن نیز آلوده به طرز خطرناکی است (مسمومیت با آفت کش ها منجر به سه میلیون بستری در بیمارستان و هر سال 250،000 مرگ در سراسر جهان می شود).
ادامه نوشتهپژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
Advanced Technologies & Artificial Intelligence
Research Institute
هوش مصنوعی برای اینترنت اشیاء مبتنی بر ابر (IoT)

Internet of Things (IoT) اصطلاحی است که در سالهای اخیر برای تعریف اشیاء که قادر به اتصال و انتقال داده از طریق اینترنت هستند معرفی شده است. "Thing" به دستگاهی متصل است که به اینترنت متصل شده و اطلاعات دستگاه را به دستگاههای دیگر منتقل می کند. IoT مبتنی بر ابر برای اتصال طیف وسیعی از موارد مانند وسایل نقلیه ، دستگاه های تلفن همراه ، سنسورها ، تجهیزات صنعتی و ماشین های تولیدی مورد استفاده قرار می گیرد تا سیستمهای هوشمند مختلفی را شامل شود که شامل شهر هوشمند و خانه های هوشمند ، شبکه هوشمند ، صنعت هوشمند ، وسایل نقلیه هوشمند است. ، سلامت هوشمند و نظارت محیطی هوشمند. در IoT ، محیط محاسبات ابری وظیفه دستیابی به حجم وسیعی از داده های ایجاد شده توسط اتصال دستگاه ها را آسان کرده و منابع تقاضا را برای دستگاه های IoT فراهم می کند.
تعداد فزاینده ای از اشیاء بدنی با سرعت بی سابقه ای و تحقق ایده اینترنت اشیا (اینترنت اشیا) به اینترنت وصل می شوند. در یک گزارش اخیر آمده است: "پیش بینی می شود اشیاء هوشمند IoT تا پایان سال 2020 به 212 میلیارد دستگاه مستقر در سطح جهان برسند." به طور مشابه ، در حالی که تعداد دستگاه های متصل در حال حاضر بیش از 2 برابر از تعداد انسانهای روی کره زمین فراتر رفته ، برای اکثر شرکت ها ، اتصال ساده سیستم ها و دستگاه های آنها اولویت اول است.
پژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
Advanced Technologies & Artificial Intelligence
Research Institute
برنامه هوش مصنوعی (AI) برای بیماری همه گیر COVID-19
هوش مصنوعی ابزاری آینده و مفید برای شناسایی عفونت های زودرس به علت کروناویروس است و همچنین به نظارت بر وضعیت بیماران آلوده کمک می کند. با ایجاد الگوریتم های مفید می تواند به طور قابل توجهی قوام و تصمیم گیری را بهبود بخشد. هوش مصنوعی نه تنها در درمان مبتلایان به COVID-19 بلکه برای نظارت بر سلامتی آنها مفید است. این می تواند بحران COVID-19 را در مقیاسهای مختلف مانند کاربردهای پزشکی ، مولکولی و اپیدمیولوژیکی ردیابی کند.

در این بحران جهانی بهداشت ، صنعت پزشکی به دنبال فناوری های جدیدی برای نظارت و کنترل شیوع همه گیر COVID-19 (Coronavirus) است. هوش مصنوعی یکی از چنین فناوری هایی است که می تواند شیوع این ویروس را به راحتی ردیابی کند ، بیماران پرخطر را شناسایی کند و در کنترل این عفونت در زمان واقعی مفید است. همچنین با تجزیه و تحلیل کافی داده های قبلی بیماران می تواند خطر مرگ و میر را پیش بینی کند. هوش مصنوعی می تواند با غربالگری جمعیت ، کمک پزشکی ، اطلاع رسانی و پیشنهادات مربوط به کنترل عفونت به ما در مبارزه با این ویروس کمک کند. . این فناوری پتانسیل بهبود برنامه ریزی ، درمان و نتایج گزارش شده از بیمار COVID-19 را دارد که یک ابزار پزشکی مبتنی بر شواهد است. شکل 1 روش کلی برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی و غیر مبتنی بر هوش مصنوعی را نشان می دهد که به پزشکان عمومی در شناسایی علائم COVID-19 کمک می کند.
نمودار جریان فوق ، جریان حداقل درمان غیر AI را در مقابل درمان مبتنی بر هوش مصنوعی ، اطلاع و مقایسه می کند. نمودار جریان بالا ، دخالت AI را در مراحل قابل توجه درمان با دقت بالا توضیح می دهد و باعث پیچیدگی و زمان صرف شده می شود. پزشک نه تنها در معالجه بیمار متمرکز است بلکه کنترل بیماری را نیز با کاربرد AI انجام داده است. علائم عمده و آنالیز تست با کمک هوش مصنوعی با بالاترین دقت انجام می شود. همچنین نشان می دهد که کل مراحل انجام شده در کل فرآیند را کاهش می دهد و باعث می شود که طبیعتاً قابل اجرا باشد.
ادامه نوشتهپژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
Advanced Technologies & Artificial Intelligence
Research Institute
نقش هوش مصنوعی در پیشگیری و کشف جرم
افزایش هوش مصنوعی در پیشگیری و کشف جرم
دولت های سراسر جهان تلاش می کنند تا از وقوع جرم جلوگیری کنند تا مردم کشورشان بتوانند احساس امنیت کنند. آیا هوش مصنوعی در پیشگیری و کشف جرم باعث می شود تا مردم در هر گوشه دنیا احساس امنیت کنند؟
فن آوری های بسیاری وجود دارد که می تواند در کاهش جرم کمک کند و هوش مصنوعی یکی از آنهاست. در سرتاسر جهان برای پیشگیری و کشف جرم در هوش مصنوعی سرمایه گذاری می کنند. ایده سرمایه گذاری ها این است که با استفاده از سیستم های هوش مصنوعی می توان جرم را به راحتی پیش بینی و تشخیص داد. برای جلوگیری از وقوع جرم ، نیاز به قادر ساختن حجم عظیمی از داده ها برای یافتن الگویی است که برای اجرای قانون مفید است ، و الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند این کار را انجام دهند. ظهور هوش مصنوعی در پیشگیری و کشف جرم به کشور کمک می کند تا وقوع فعالیت های جنایی را کاهش دهند.
چگونه هوش مصنوعی در پیشگیری و کشف جرم کمک می کند
جرم و جنایت می تواند بر شهرها و همچنین افراد تأثیر بگذارد.
در مقاله ایی که بنام بررسی و تحلیل نقش کانون های جرم خیز در وقوع جرایم شهری توسط دکتر محمد باقر قالیباف عضو هیأت علمی دانشگاه تهران و
سلمان انصاری زاده دانشجوی دکتری جغرافیای سیاسی دانشگاه تهران وفریاد پرهیز کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه زنجان تهیه شده،در نهایت نتیجه گیری شده بزهکارى یکى از مشــکلاتى است که گریبانگیر تمام جوامــع بوده و هر یــک از جوامع مقادیر زیادى از ثروت و ســرمایه انســانى خود را صــرف مبارزه بــا این پدیده اجتماعــى کرده انــد. در واقــع بزهکارى پدیده بســیار پیچیــده اجتماعــى اســت کــه در محیطهــاى اجتماعى مختلف به شــکلهاى متفاوتى دیده مى شــود.
ادامه نوشته
پژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
کاربردهای هوش مصنوعی در امور بانکی ومالی

صنعت بانکی برای بسیاری از مشکلات سنتی بانکی از راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می کند ، موارد استفاده بر اساس اندازه ، مکان و نوع موسسه مالی متفاوت است ، بانک ها از هوش مصنوعی برای افزایش رضایت مشتری ، بهبود کارایی و حفظ وفاداری مشتری به روش های مختلفی استفاده می کنند.
بسیاری از بانک ها از برنامه های کاربردی بسیاری از هوش مصنوعی برای شناسایی فعالیت های کلاهبرداری استفاده می کنند ، نرم افزار هوش مصنوعی از داده های بسیار زیاد که شامل خرید های کلاهبرداری و غیر کلاهبرداری است ، آموزش داده می شود تا تعیین کند آیا یک معامله بر اساس داده ها معتبر است یا خیر؟ در کشف معاملات کلاهبرداری بر اساس آنچه که قبلاً آموخته است گزارش لحظه ارائه می دهد .
سیستم های هوش مصنوعی می توانند اتوماسیون پیچیده تری انجام دهند ، اسناد را بررسی کرده و داده ها را در زمان بسیار کمتری از زمان نیاز به یک انسان بررسی کنند ، هوش مصنوعی به مشتریان کمک می کند تا بانکداری ساده خود را مدیریت کنند. به موسسات مالی اجازه می دهد تا محصولات مصرفی شخصی تری تولید کنند.
ادامه نوشته
پژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
کاربرد هوش مصنوعی در صنعت معدن

معدن یک صنعت جهانی است که برای هر محصولی که ما استفاده می کنیم اساسی است. یک مؤلفه اساسی در صنعت معدن کارآیی است زیرا بیشتر تولیدات حول محور تبدیل ماده به اشکال مختلف می چرخد. . امروزه ، در بسیاری از محصولات و خدماتی که ما استفاده می کنیم ، هوش مصنوعی به آسانی قابل دسترسی است. علاوه بر این ، محاسبات ابری وجود دارد ، قیمت سخت افزار کاهش یافته و ارتباطات بهبود یافته و منجر به پیشرفت های غیر منتظره در معدن و فناوری صنعتی شده است. سیستم های دارای هوش مصنوعی از الگوریتم های مختلفی برای سازماندهی و درک مقادیر گسترده داده ها با هدف ایجاد تصمیم گیری بهینه استفاده می کنند. یکی از کاربردهای سریع هوش مصنوعی در معدن ، در مرحله جستجوی ، به ویژه برای کشف ذخایر است و از هوش مصنوعی برای بهبود اکتشاف مواد معدنی استفاده می کند.
ادامه نوشته
پژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
چگونه هوش مصنوعی می تواند به کاهش فقر کمک کند؟

در حالی که "فناوری پیشرفته" مترادف با دستمزدهای بالا و سرمایه گذاری زیاد است ، پروژه های زیادی وجود دارند که از این فناوری برای کاهش فقر استفاده می کنند. استفاده از قدرت هوش مصنوعی برای کمک به نا امیدان و فقیران جامعه ما روشی خارق العاده برای استفاده از آن است.
شناخت علل فقر در بررسی چگونگی رفع مشکلات با استفاده از فناوری ها مهم است. از بلایای طبیعی ، جنگ و درگیری ، مواد غذایی مقرون به صرفه ، عدم آموزش و مهارت های زندگی. هوش مصنوعی می تواند به شناسایی بیشترین نیاز مناطق محروم کمک کند. مقابله با فقر در مناطق خاص از طریق بهبود اراضی زراعی و کشاورزی ، افزایش آموزش و کمک به ساکنان در یادگیری مهارت های جدید برای حمایت از جوامعو همچنین هوش مصنوعی می تواند در توزیع کمک در مناطق فقیرنشین و جنگ زده یا مناطقی که بلایای طبیعی ویران شده اند ، یاری کند.
ادامه نوشتهپژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
هوش مصنوعی و تجارت بین المللی

هوش مصنوعی تأثیر تحولاتی در تجارت بین المللی دارد. توسعه هوش مصنوعی از چندین طریق بر تجارت بین المللی تأثیر می گذارد. یکی تأثیرات کلان هوش مصنوعی و اثرات تجاری مربوط به آن است. به عنوان مثال ، اگر هوش مصنوعی رشد بهره وری را افزایش دهد ، این موضوع رشد اقتصادی را افزایش می دهد و فرصت های جدیدی را برای تجارت بین المللی فراهم می کند.
هوش مصنوعی در حال حاضر در توسعه و مدیریت زنجیره های ارزش جهانی تأثیر داردو می تواند برای بهبود پیش بینی های روندهای آینده ، از جمله تغییر در تقاضای مصرف کننده و مدیریت بهتر ریسک در زنجیره تأمین استفاده شود. با فراهم آوردن مشاغل برای مدیریت بهتر واحدهای تولیدی پیچیده و پراکنده ، چنین ابزارهایی باعث افزایش کارایی کلی می شوند. به عنوان مثال ، تجارت می تواند از هوش مصنوعی برای بهبود مدیریت انبار ، پیش بینی تقاضا و بهبود دقت در تولید و تحویل به موقع استفاده کند. رباتیک می تواند بهره وری و کارایی در بسته بندی و بازرسی موجودی را افزایش دهد. تجارت همچنین می تواند از هوش مصنوعی برای بهبود بازرسی بدنی و نگهداری دارایی ها در امتداد زنجیره های تأمین استفاده کند.
ادامه نوشته

به گزارش واحد اطلاع رسانی پژوهشکده فناوریهای پیشرفته و هوش مصنوعی، " دارپا" بخش تحقیق و توسعه فناوریهای پیشرفته پنتاگون روز پیش تمرینی را با یک اف ۱۶ مجهز به هوش مصنوعی و بدون خلبان انجام داده که در این تمرین f۱۶ بدون خلبان مجهز به هوش مصنوعی با یک اف ۱۶ سرنشیندار دست به نبرد داگ فایت(نبرد هوایی نزدیک) زده است ...هدف از این تمرین این بوده که عملکرد یک هوش مصنوعی را در یک رزم هوایی پیچیده نزدیک آزمایش کنند تا ببیند آیا به آمادگی یک انسان در داگ فایت می باشد یا نه.... این پروژه در راستای پروژه پهپاد رزم هوا به هوای دفاع هوایی پنتاگون که قرار است از سال 2035 به بعد عملیاتی شود انجام شده...
پژوهشکده فناوریهای پیشرفته و هوش مصنوعی ( ATAIR)
Atairi.ir
Atairi.com
به گزارش واحد اطلاع رسانی پژوهشکده فناوریهای پیشرفته و هوش مصنوعی، زندگی روزمره مردم با تکنولوژی پیچیده تر می شود ، زیرا آنها بیشتر و بیشتر به تلفن ها ، رایانه ها و لپ تاپ اعتماد می کنند. اینترنت اشیا در حال از بین رفتن شکل گرفتن است و مردم باید بدانند که با استفاده از آن ایمن هستند.

دانانیوز: دکتر بهروز نقویان مدیریت پژوهشکده فناوریهای پیشرفته و هوش مصنوعی معتقد است: خیراً کشورمان در چند مورد شاهد خطای انسانی غیر قابل جبران بوده که برای جلوگیری از تکرار در آینده بکارگیری هوش مصنوعی پیشنهاد می شود. هر ماه دهها حمله سایبری جدی اتفاق می افتد .. هر دقیقه نرم افزار پیچیده تر و آسیب پذیر تر می شود و ما نمی توانیم به انسانها اعتماد کنیم تا میلیون ها خط کدبرنامه نویسی را تجزیه و تحلیل کنند. هرچه پیچیدگی بیشتری می شود ، آزمایش برای انسان سخت تر می شود.با پیچیده تر شدن فناوری ، اکنون ایمن نگه داشتن نرم افزار برای انسان غیرممکن است.
به گزارش دانانیوز از پژوهشکده فناوریهای پیشرفته و هوش مصنوعی، دکتر نقویان در یادداشتی که در سایت این پژوهشکده منتشر شده آورده است: راه حل این مسئله از طریق هوش مصنوعی است. هوش مصنوعی می تواند نرم افزار را برای ما آزمایش کند و جایگزین عنصر انسانی شود. هوش مصنوعی می تواند کاری را انجام دهد که انسانها سالها انجام داده اند – اما بهتر – و همچنین در طول راه یاد می گیرند ، مواردی را حل می کنند که خطای برنامه نویسی نرم افزار برای ما ایجاد می کندو خطر حملات سایبری را کاهشمی دهند و همچنین از نرم افزار ایمن تر استفاده می کنیم.
ادامه نوشته
پژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
چگونه هوش مصنوعی دنیا را متحول می کند؟
الگوریتم های هوش مصنوعی برای تصمیم گیری طراحی شده اند ، اغلب با استفاده از داده های زمان واقعی. آنها برخلاف دستگاه های منفعل هستند که فقط قادر به پاسخ های مکانیکی یا از پیش تعیین شده هستند. آنها با استفاده از سنسورها ، داده های دیجیتالی یا ورودی های از راه دور ، اطلاعات را از منابع مختلفی با یکدیگر ترکیب می کنند ، مواد را فوراً آنالیز می کنند و بر روی بینش های حاصل از آن داده ها عمل می کنند. با پیشرفت های گسترده در سیستم های ذخیره سازی ، سرعت پردازش و تکنیک های تحلیلی ، آنها می توانند از پیشرفتهای فوق العاده ای در تحلیل و تصمیم گیری برخوردار شوند.
هوش مصنوعی یک چشم انداز آینده نگرانه نیست ، بلکه چیزی است که امروزه وجود دارد و در بخش های مختلفی ادغام و مستقر می باشد. این شامل زمینه هایی مانند امور مالی ، امنیت ملی ، مراقبت های بهداشتی ، عدالت کیفری ، حمل و نقل و شهرهای هوشمند است. نمونه های بی شماری وجود دارد که هوش مصنوعی در حال حاضر در جهان تأثیر می گذارد و توانایی های انسانی را از طرق قابل توجهی تقویت می کند.
ادامه نوشتهپژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
جلوگیری از خطای انسانی توسط هوش مصنوعی
اخیراً کشورمان در چند مورد شاهد خطای انسانی غیر قابل جبران بوده که برای جلوگیری از تکرار در آینده بکارگیری هوش مصنوعی پیشنهاد می شود. هر ماه دهها حمله سایبری جدی اتفاق می افتد .. هر دقیقه نرم افزار پیچیده تر و آسیب پذیر تر می شود و ما نمی توانیم به انسانها اعتماد کنیم تا میلیون ها خط کدبرنامه نویسی را تجزیه و تحلیل کنند. هرچه پیچیدگی بیشتری می شود ، آزمایش برای انسان سخت تر می شود.با پیچیده تر شدن فناوری ، اکنون ایمن نگه داشتن نرم افزار برای انسان غیرممکن است.
راه حل این مسئله از طریق هوش مصنوعی است. هوش مصنوعی می تواند نرم افزار را برای ما آزمایش کند و جایگزین عنصر انسانی شود. هوش مصنوعی می تواند کاری را انجام دهد که انسانها سالها انجام داده اند - اما بهتر - و همچنین در طول راه یاد می گیرند ، مواردی را حل می کنند که خطای برنامه نویسی نرم افزار برای ما ایجاد می کندو خطر حملات سایبری را کاهشمی دهند و همچنین از نرم افزار ایمن تر استفاده می کنیم.
پیچیدگی رو به رشد نرم افزار به این معنی است که توسعه دهندگان بشر به طور فزاینده ای قادر به مدیریت برنامه های عظیم متصل به هم نیستند. در حال حاضر نیاز به تمرکز بر روی توسعه هوش مصنوعی است که نه با انسان بلکه به طور مستقیم با برنامه های رایانه ای صحبت می شود ، نرم افزاری را ایجاد می کند که کدها ، ویرایش ها و تست های خود را انجام دهد. این کار باعث می شود نرم افزار بهتری که ایمن تر و نفوذ ناپذیر برای حمله باشد ، داشته باشیم.
هوش مصنوعی کلمه کلیدی فناوری است. نرم افزارها به اندازه کافی هوشمند نیستند.
ادامه نوشتهپژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
سیستم هوشمند آموزش و پرورش (سهاپ)
ارتقاء کیفیت آموزش با بکار گیری فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی در سیستم آموزشی کشور

مقدمه
آموزش و پرورش در ایران، مهم ترین رکن توسعه در کشور بوده و به نظر می رسد که وزارت خانه مهم تر از آموزش وپرورش در ایران نداشته باشیم و کارخانه آدم سازی و کادر سازی و پرورش نیروی انسانی برای آینده کشور است بهترین و طلایی ترین سال های عمر شهروندان در آن طی می شود و از طریق نیروهای این وزارت خانه (دبیران و آموزگاران و استادکاران) هدایت می شود. اما متاسفانه بیش از نیم قرن است که آموزش و پرورش ما، وضعیت خوبی ندارد.
آموزش و پرورش امروز ایران با مشکلاتی دست و پنجه نرم می کند که شاید دورانش در کشورهای توسعه یافته، خیلی وقت است تمام شده است .
ما چندین ها نوع مدرسه داریم در حالی که در دنیا، معنی مدرسه مشخص است! آموزش وپرورش اکثر بودجه خود را صرف حقوق معلمان می کند و پولی برای پرورش نمی ماند. اموزش و پرورش با معضل مدارس لاکچری و این چیزها مواجه است که اساس آموزش رایگان با کیفیت را زیر سوال می برد.
وضعیت بسیاری از کلاس های درس به خصوص در مناطق محروم و کمتر برخوردار خوب نیست و اعتیاد هم که بی داد میکند. به گونه ای که وزیر قبلی آموزش وپرورش گفته بود که مخصوصا آمارش را اعلام نمی کند . . . به همه این ها باید روند سنتی نامطلوب و غیر حرفه ای اموزش در مدارس ایران را نیز اضافه کرد که مافیای کنکور به خوبی از این ضعف بزرگ، درآمد میلیاردی دارد.
ما ۱۲ سال در آموزش و پرورش ایران درس می خوانیم. در روزی که دیپلم دبیرستان در دست ما قرار میگیرد، حتی قادر به معرفی خود به زبان عربی نیستیم. بلد نیستیم یک مقاله ۵ پاراگرافی به زبان انگلیسی بنویسیم و اگر دکمه پیراهن ما کنده شد، آن را بدوزیم یا غذایی در حد نیازهای روزانه برای خود دست و پا کنیم و مسائل اقتصادی روزمره را بدانیم.امروزه تکنولوژی های پیشرفته و هوش مصنوعی به کمک سیستم آموزشی و معلمان آمده تا بتوانیم عدالت آموزشی را در همه جای کشور بدون تبعیض انجام دهیم . با وجود ویروس کرونا آموزش مجازی(سیستم غیرهوشمند شاد) و آموزش تلویزیونی جایگزین گردید ولی عدم هوشمندی و تحلیل یادگیری حتی بعد از دوران کرونا باقی خواهد ماند .
سیستم نمره دهی اتوماسیون وقت آزاد بیشتری را برای معلمان به ارمغان خواهد آورد
یادگیری شخصی سازی شده پاسخگوی نیازهای فردی دانشآموزان و دانشجویان خواهد شد
هوش مصنوعی در شناسایی خلاءهای یادگیری کمک خواهد کرد
از محتواهای هوشمند بیشتر استفاده خواهد شد
آموزش آنلاین به رشد خود ادامه خواهد داد
تشخیص چهره پا به میدان میگذارد
مشکلات فعلی آموزش و پرورش کشور
ادامه نوشته
با حمایت دکتر مقیسه ریاست محترم پژوهشگاه فرهنگ و هنر،پژوهشکده تکنولوژی های پیشرفته و هوش مصنوعی زیر نظر پژوهشگاه فوق به منظور تحقیق کاربرد این ابزار در سطح جهانی و کشوری با مدیریت دکتر بهروز نقویان تشکیل گردیده و از بخش های ذیل تشکیل شده است .
1- گروه پژوهشی تجاری سازی فناوری و اقتصاد با مدیریت دکتر صفوی
2-گزوه پژوهشی توسعه ارتباطات و همکاری های بین الملل دکتر زینوند
3-گروه پژوهشی مطالعات کاربردی هوش مصنوعی و فناوری های نوین دکتر کاوه نیا
4- گروه پژوهشی مطالعات آینده نگاری علوم و تلفیق فناوری های نوین مهندس عباسی
همچنین آقای دکتر نصیری مشاور تکنولوژی های پیشرفته و هوش مصنوعی و خانم امیری مشاور تجاری و مهندس عباسی مشاور ارتباطات و امور بین الملل مدیریت پژوهشکده منصوب شدند .
ادامه نوشته
