پژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
Advanced Technologies & Artificial Intelligence
Research Institute
نابودی ویروس کرونا ،کشف جدیدی با کمک هوش مصنوعی و طب سنتی و مکمل

دانانیوز: توسط مخترعان و پژوهشگران پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی متعلق به پژوهشگاه فرهنگ و هنر با بهره گیری از هوش مصنوعی طب دارویی ومکمل روش نابودی کامل ویروس کرونا در مقیاس وسیع کشف و تجهیزات لازم اختراع گردید.
به گزارش دانانیوز، ☆دکتر بهروز نقویان پژوهشگر و متخصص هوشمندسازی و هوش مصنوعی در مقاله علمی و پژوهشی خود آورده است: در پژوهشکده تکنولوژی های پیشرفته و هوش مصنوعی وابسته به پژوهشگاه فرهنگ وهنر، مخترعان و پژوهشگران با مشورت پزشکان داخلی و خارجی ،روش های بسیاری را بررسی و آزمایش کردند و راه حل های کلانی با الگوریتم های هوش مصنوعی با یادگیری ماشین و روش های طب های دارویی و مکمل و همچنین روش ابتکاری پیشرفته به نتایج موفقیت آمیزی دست یافتند و می توانیم اعلام کنیم با چندین روش هم به کنترل و هم نابودی ویروس دست یافته ایم . البته امیرواریم برای حفظ جان مردم کشور و جهان ،وزارت بهداشت و ستاد کرونا سریعا زمینه لازم را فراهم نمایند و با همراهی جامعه پزشکی و متخصصان با رسیدن به این کشف و جهانی سازی آن کمک نمایند که نشان از صلح طلبی کشور ما خواهد بود .
پژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
Advanced Technologies & Artificial Intelligence
Research Institute
کاربردهوش مصنوعی در موسیقی

معمولا می شنویم هوش مصنوعی در زمینه تشخیص پزشکی ، معاملات سهام ، کنترل ربات و چندین زمینه دیگر تأثیرگذار است. شاید سهم هوش مصنوعی در زمینه موسیقی کمتر شنیده باشید.. با این وجود ، مدتهاست که هوش مصنوعی و موسیقی (AIM)شامل استفاده از هوش مصنوعی در ترکیب موسیقی ، اجرا ، تئوری و پردازش صدای دیجیتال است.
چندین نرم افزار موسیقی ساخته شده است که ازهوش موسیقی برای تولید موسیقی استفاده می کنند. مانند برنامه های کاربردی خود در زمینه های دیگر ،هوش مصنوعی کارهای ذهنی را شبیه سازی می کند. از ویژگی های برجسته توانایی هوش مصنوعی الگوریتم یادگیری بر اساس اطلاعات بدست آمده مانند فناوری همراهی رایانه ، که قادر به گوش دادن و دنبال کردن یک مجری انسانی است تا بتواند همزمان کار کند. هوش مصنوعی همچنین فناوری اصطلاحاً ترکیبی را به کار می گیرد ، در آنجا رایانه در پاسخ به عملکرد یک نوازنده بصورت زنده موسیقی می سازد. برنامه های کاربردی برای موسیقی که نه تنها ترکیب موسیقی ، تولید و اجرا بلکه نحوه بازاریابی و مصرف آن را نیز پوشش می دهد.ت
ادامه نوشتهپژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
Advanced Technologies & Artificial Intelligence
Research Institute
کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی

کشاورزی یکی از قدیمی ترین و مهمترین حرفه های جهان است. بشریت طی هزاران سال در زمینه تولید و پرورش محصولات با معرفی فن آوری های مختلف راهی طولانی را طی کرده است. با ادامه رشد جمعیت جهان و کمبود زمین با استفاده از زمین کمتر برای تولید محصولات بیشتر و افزایش بهره وری و عملکرد بهتر کشاورزاننیاز به خلاقیت و کارآیی بیشتری در مورد نحوه کار دارند.کشاورزی یک صنعت 5 تریلیون دلاری است و اکنون این صنعت با کمک هوش مصنوعی باعث تولید محصولات سالم ، کنترل آفات ، نظارت بر خاک و شرایط رشد ، سازماندهی داده ها برای کشاورزان ، کمک به حجم کار و بهبود طیف وسیعی از کشاورزی شده است.هوش مصنوعی به تجزیه و تحلیل داده های مزرعه کمک می کند،مزارع روزانه صدها هزار اطلاعات تولید می کنند. با کمک هوش مصنوعی ، کشاورزان می توانند موارد مختلف را در زمان واقعی مانند شرایط آب و هوایی ، دما ، استفاده از آب یا شرایط خاک جمع آوری شده از مزرعه خود تجزیه و تحلیل کنند تا تصمیمات خود را بهتر بگیرند.. به عنوان مثال ، هوش مصنوعی به کشاورزان کمک می کند تا با تعیین گزینه های محصول ، بهترین انتخاب بذر ترکیبی و استفاده از منابع ، برنامه ریزی خود را برای تولید بازده بیشترانجام دهند.
هوش مصنوعی همچنین به بهبود کیفیت و دقت محصول کمک می کنند ( چیزی که به عنوان کشاورزی دقیق) شناخته می شود. کشاورزی دقیق از فناوری هوش مصنوعی برای کمک به تشخیص بیماریها در گیاهان ، آفات و تغذیه نامناسب گیاه در مزارع استفاده می کند. حسگرهای هوش مصنوعی می توانند علف های هرز را شناسایی و هدف قرار دهند و سپس تصمیم بگیرند که کدام علف کش ها را در منطقه مناسب استفاده کنند. این کمک می کند تا از استفاده بیش از حد علف کش ها و سموم بیش از حد که در مصارف خوراکی بوجود نیاید.
ادامه نوشتهپژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
Advanced Technologies & Artificial Intelligence
Research Institute
هوش مصنوعی در تبلیغات

از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تنظیم خرید و فروش تبلیغات در زمان واقعی استفاده می کنند. این تقریباً شامل هر تبادل آگهی ، شبکه شخص ثالث و محصول تبلیغاتی در شبکه های اجتماعی مانند Facebook ، Instagram و ... است.
به راحتی نمی توانید این مبادلات ، خدمات در شبکه های اجتماعی پیدا کنید اما این نکته مهم است: حتی در پشت صحنه ، هوش مصنوعی نحوه استفاده از بودجه ، افرادی که تبلیغات شما را می بینند و میزان کل تبلیغات شما را تعیین می کند.
یک نمونه بسیار اساسی از این موارد:
تبلیغات در فیس بوک ، به طور خاص تعداد تکرار تبلیغات و نمره ارتباط. این دو عدد داده های کلیدی هستند که الگوریتم های فیس بوک بدون دخالت انسان برای تعیین میزان پرداخت و نحوه نمایش تبلیغات خود استفاده می کنند.
این بدان دلیل است که الگوریتم هایی که تبلیغات فیس بوک را تأمین می کنند ، بازخورد کاربران را در نظر می گیرند. اگر تبلیغ خود را بیش از حد معمول نشان می دهید و از نظر کاربران امتیاز خوبی ندارد ، ممکن است نمره ارتباط شما پایین بیاید.
ادامه نوشته
پژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
Advanced Technologies & Artificial Intelligence
Research Institute
کنترل ترافیک شهری با کمک هوش مصنوعی

در شهرها ی بزرگ داده های دریافت شده از حسگرها و اینترنت اشیا جمع آوری می کنند و از آنها برای بهبود خدمات شهری استفاده می کنند. درگام بعدی با کمک هوش مصنوعی برای بدست آوردن روش کنترل ترافیک در سرعت و مقیاسی بالاکه برای مسئولان شهرهای انسانی غیرممکن است بهترین تصمیمات اتخاذ می گردد.
در اینجا نحوه کار سیستم های هوش مصنوعی در کنترل ترافیک و اینکه چگونه می توانند به شناسایی الگوهای ترافیکی ، راهنمایی چراغ های راهنمایی و رانندگی و بهبود ایمنی کمک کنند توضیح داده می شود .
اصطلاح AI ترافیک به کاربردهای هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در سیستم های ترافیکی اطلاق می شود. سیستم های AI ترافیک داده های ترافیک را جمع آوری و تحلیل می کنند ، راه حل هایی تولید می کنند و آنها را در زیرساخت های ترافیک اعمال می کنند.
در حال حاضر ، سیستم های هوش مصنوعی ترافیک به شهرها قدرت بهبود نظارت بر ترافیک و تجزیه و تحلیل داده های حمل و نقل را می دهند. در آینده ، یک هوش مصنوعی پایدار و ترافیکی ممکن است قادر به کنترل خودکار جریان ترافیک باشد.
هوش مصنوعی ترافیک با جمع آوری داده ها از سیستم های ترافیکی متصل با کمک اطلاعات لحظه ایی ترافیک فعلی یا سوابق رفتار ترافیکی گذشته را فراهمشده ، کار می کند. برای درک این داده های بدون ساختار ، از مدل های یادگیری ماشین برای پردازش ، تجزیه و تحلیل و یادگیری زیرساخت های ترافیک استفاده می کند. سپس هوش مصنوعی از این بازخوردها برای حل مشکلات ترافیکی استفاده می کند.
ادامه نوشته
پژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
Advanced Technologies & Artificial Intelligence
Research Institute
نقشه راه طرح جامع شهر هوشمند

اولین قدم برای بهره برداری از پیشرفت های فن آوری به نفع ساکنان یک شهر ، تهیه یک طرح جامع شهر هوشمند است. مهمتر اینکه ، یک طرح جامع هوشمند نه یک سند حمایت و نه یک توصیه برای هیچ فناوری خاصی است. بلکه یک طرح جامع هوشمند اهداف و آرمانهای مشترک جامعه و رهبران آن را تعریف می کند و یک استراتژی اجرایی برای دستیابی به این اهداف را ترسیم می کند.
شهرها از یک فرصت منحصر به فرد برای امکان یکپارچه سازی یکپارچه فن آوری های جدید برخوردار هستند که در عین حال کارآمد و عادلانه خدمات اساسی را به ساکنان و مشاغل ارائه می دهد ، به چالش های جامعه کمک می کنند. دیجیتال سازی و الکتریکی سازی فناوری ها ، افزایش چشمگیر میزان و سرعت داده های منتقل شده و افزایش سریع هوش مصنوعی ،به شهرها بصیرت چشمگیری نسبت به عملیات سیستم و ابزارهایی برای بهبود ارتباطات ، زمان پاسخ ، زیست پذیری ، پایداری و انعطاف پذیری ارائه می دهند.
در اصل ، یک شهر هوشمند در واقع نوسازی زیرساخت های دیجیتال ، فیزیکی و اجتماعی برای بهبود زندگی شهروندان است. این ایده چه "هوشمند" و چه "متصل" یا "مدرن" لقب گرفته است ، ساختن پایه هایی است که از قبل وجود دارند و در عین حال همگام با تلاقی شهرنشینی گسترده و پیشرفت سریع فناوری هستند. یک استراتژی شهر هوشمند از فناوری و داده ها برای مدیریت تغییر و گسترش ظرفیت ها برای افزایش عملیات شهر و استفاده حداکثری از منابع ، اعم از جدید و موجود و در تمام بخش ها استفاده می کند.
ادامه نوشته