پژوهشکده فرهنگ فناوری و هوش مصنوعی
پژوهشکده فرهنگ فناوری نوین و هوش مصنوعی وابسته به پژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
Advanced Technologies & Artificial Intelligence
Research Institute
سال 2020 برای شهروندان ، شرکت ها و دولت ها در سراسر جهان چالش برانگیز بود. با گسترش کووید 19 ، که نیاز به محدودیت های گسترده بهداشت و ایمنی دارد ، برنامه های هوش مصنوعی نقشی اساسی در نجات جان انسانها و تقویت انعطاف پذیری اقتصادی داشتند. تحقیق و توسعه برای تقویت قابلیت های اصلی هوش مصنوعی ، از رانندگی خودکار و پردازش زبان طبیعی تا محاسبات کوانتومی ، بدون وقفه ادامه یافت.
ادامه نوشتهپژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
Advanced Technologies & Artificial Intelligence
Research Institute
ترکیب هوش مصنوعی و هوش انسانی منجر به بهبود پیشگیری از بیماریهای روانی می شود.
پژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
Advanced Technologies & Artificial Intelligence
Research Institute
بازاریابانی که هوش مصنوعی را به کار می گیرند می توانند در کسب درآمد هوش مصنوعی در نسل پیش رو برتری بسیار زیادی نسبت به سایرین داشته باشند.
ادامه نوشتهپژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
Advanced Technologies & Artificial Intelligence
Research Institute
انسانها در تصمیم گیری های عینی و طولانی مدت بی نقص نیستند - مانند پس انداز پول. این نه تنها به معنای انصراف از سودمندی در کوتاه مدت است ، بلکه تنظیم نرخ پس انداز خود در هنگام تغییر درآمد و توجه به مجموعه پیچیده ای از حساب ها و گزینه های پس انداز است. هوش مصنوعی در این فرایند به راحتی قابل استفاده و مقیاس پذیری در سطح مصرف کننده است. صرفه جویی در طی چند دهه گذشته پیچیده تر شده است ، اما در دسترس بودن روزافزون ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی برای کمک به شما در انباشتن پول کمک می کند.
ادامه نوشتهپژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
Advanced Technologies & Artificial Intelligence
Research Institute
هوش مصنوعی در دستگاه قضایی
هوش مصنوعی پتانسیل عظیمی برای کمک به قضات در تصمیم گیریهای قانونی مانند اعطای قرار موقت ، تصمیم به قرار وثیقه و تعیین حکم مناسب دارد ، بنابراین روند دادگاه را تسریع می کند.
انتظار می رود هوش مصنوعی (AI) در آینده نزدیک همه حوزه های قابل توجه زندگی انسان را تحت تأثیر قرار دهد و قوه قضاییه نیز از این قاعده مستثنی نیست. در دادگستری ، هوش مصنوعی تیم های حقوقی را تسهیل می کند تا با خودکار کردن فرآیندهای عادی ، روی کارهای مهم و استراتژیک تر تمرکز کنند. ، 22 درصد کار وکالت را می توان خودکار کرد.
دستگاه قضایی هند با کمبود قضات و تعداد فزاینده ای از پرونده های در حال تعلیق در دادگاه های مختلف روبرو بود. فشار زیادی بر دستگاه قضایی برای ارائه احکام با کیفیت در همه پرونده ها در یک بازه زمانی معقول وجود داشت. یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی که به طور خاص برای یک وظیفه قضایی خاص طراحی شدکه می تواند در کمک به قاضیان در تصمیم گیری بسیار مؤثر باشد ، در نتیجه آنها را قادر می سازد تا به راحتی به هدف خود برسند.
هوش مصنوعی می تواند با ایجاد سریعتر و قابل اطمینان تر مدیریت قراردادها ، مشکلات مدیریت مدیریت قرارداد و توسعه مردم را حل کند و منابع را آزاد کند تا ادارات حقوقی بتوانند. روی ساختن تیم های حقوقی انسانی خود تمرکز کنید. " مطابق همان تحقیقات ، هوش مصنوعی پتانسیل ایجاد تاثیر در بازار جهانی خدمات حقوقی 600 میلیارد دلاری را دارد.
در دادگستری هند ، هوش مصنوعی دارای پتانسیل بی نظیری برای کمک به قضات در تصمیم گیری های قانونی مانند اعطای قرار موقت ، تصمیم به قرار وثیقه و تعیین حکم مناسب ، در نتیجه روند دادگاه را تسریع می کند. در درازمدت نیز انتظار می رود سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی نقش غالب تر و اساسی تری در قوه قضاییه داشته باشند که این امر تنها به کمک قاضیان محدود نمی شود.
پژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
Advanced Technologies & Artificial Intelligence
Research Institute
هوش مصنوعی تواند به دولت و مجلس در بودجه بندی کشورکمک کند؟
دکتر بهروز نقویان
مدیر پژوهشکده فناوری پیشرفته و هوش مصنوعی
با استفاده از هوش مصنوعی ، دولت ومجلس می توانند تجزیه و تحلیل کندکه در چه مواردی می تواند در بودجه کشور افزایش یا کاهش ایجاد کند که بر بودجه بندی تاثیر می گذارد.
بودجه عمومی کشور را می توان یکی از مهمترین عملکردهای موفق مجلس در نظر گرفت و هوش مصنوعی می تواند بر این عملکرد تأثیر بگذارد. پتانسیل تکنیک های هوش مصنوعی برای طبقه بندی تخصیص بودجه عمومی به برنامه ها و سیاست های مختلف می پردازد. برای دستیابی به این هدف ، شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم های ژنتیک برای داده های بودجه کشور اعمال می شود. در میان اقدامات خاص دیگر ، نتایج حاکی از آن است که مجلس باید برای سرمایه گذاری در توسعه اجتماعی و اقتصادی و همچنین افزایش بودجه در هزینه های غیر قابل برنامه ریزی به منظور فعال سازی اقتصاد تصمیم دقیق و صحیح بگیرد. استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی در مجلس ، به عنوان ابزاری برای داده هاتجزیه و تحلیل ، توانایی پشتیبانی از تصمیم گیری بهتر در کشور را دارد. از هوش مصنوعی لزوماً برای تصمیم گیری نهایی به صورت خودکار استفاده نمی شود ، بلکه برای ارائه ایده ها و شناسایی فرصت های بالقوه و سناریوهای مختلف است که نمایندگان مجلس می توانند پس از ارزیابی و در روند تصمیم گیری خود قرار دهند.
با استفاده از هوش مصنوعی ، دولت ومجلس می توانند تجزیه و تحلیل کندکه در چه مواردی می تواند در بودجه کشور افزایش یا کاهش ایجاد کند که بر بودجه بندی تاثیر می گذارد.
پژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
Advanced Technologies & Artificial Intelligence
Research Institute
هوش مصنوعی در چشم پزشکی
آینده اکنون است و هر لحظه که از این ابزار فوق قدرتمند هوش مصنوعی کشور دور می شود سالها وقت لازم است تا به آن دست یابیم و خسارتهای جبران ناپذیری تحمل کنیم.
تباهی لکه زرد یا دژنراسیون ماکولا شایعترین علت کوری در افراد مسن است. در این بیماری ماکولا یا لکه زرد تخریب میشود. ماکولا قسمت حساس به نور شبکیه و مسئول دید مستقیم و واضح است که برای کارهای دقیق مثل خواندن و رانندگی لازم است.
حدود 8 میلیون نفر در مرحله اولیه ، اغلب بدون علامت ، تخریب ماکولای وابسته به سن ماکولا دارند که علت اصلی نابینایی در افراد بالای 50 سال است.
ماکولا نیاز به نظارت دقیق توسط چشم پزشک دارد ، اما ما تخمین می زنیم که فقط حدود 4 میلیون نفر از کسانی که در این مرحله بدون علامت هستند ، مبتلا هستند.چشم پزشکان نمی توانند به چشمان هر فرد نگاه کنیند تا ببینندچه کسی این مرحله متوسط را دارد که نیاز به نظارت دارد زیرا تمام روز ، تمام شب باید کار کنند.
اما اگر به جای آن کامپیوترها برای انجام کار آموزش ببینند چه می شود؟ فرض کنید آنها حتی می توانند الگوریتمی را برای شناسایی علائم ماکولامناطقی از بقایای تجمع یافته در پشت شبکیه ، به نام دروسن در عکس های شبکیه به خود بیاموزند؟
چشم پزشکان با بهره گیری از قدرت هوش مصنوعی، به مراقبت از چشم دسترسی پیدا کرده اند.
این کار فقط یکی از ده پروژه ای است که هم اکنون در در حال انجام است و پیشرفت های هوش مصنوعی را برای بهبود مراقبت های بالینی در چشم پزشکی مهار می کند. در بیماری گلوکوم ، جیتین یوهان با استفاده از یادگیری عمیق ، و همچنین سایر روش های یادگیری ماشین ، پیش بینی احتمال پیشرفت بیماری و در نهایت بهبود نتایج بیمار است. در حالی که در بخش قرنیه در حال طراحی الگوریتمی برای انتخاب دقیق تر لنزهای داخل چشم برای بیماران تحت عمل جراحی آب مروارید هستند ، در حال ایجاد روش های جدید و موثرتر برای بهبود مهارت جراحی آب مروارید می باشند.
هوش مصنوعی می تواند برخی از کارها را به خوبی انجام دهد ، چشم پزشکان را متمرکز کندتا وقت و انرژی خود را فقط بر روی کارهایی متمرکز کنند که سالها به آموزش آنها نیاز دارد و "لمس انسان" را می طلبد. "
مفهوم شبکه های عصبی ، پایه ای برای یادگیری عمیق ، از دهه 1940 وجود داشته است و از نحوه کار مغز الگو گرفته شده است. شبکه های عصبی را به عنوان "یادگیری تکراری و هوشمند" توصیف می کنند. شبکه های عصبی با الگوریتمی شروع به کار می کنند ، که داده ها را می بلعد و چیزی درباره این داده ها می آموزد که می تواند برای ارزیابی چیز دیگری استفاده شود.
این الگوریتم آن را یک بار یاد می گیرد و سپس کمی متفاوت به آن نگاه می کند ، سپس دوباره آن را یاد می گیرد و به چندین روش مختلف به آن نگاه می کند تا واقعاً یک تصویر کامل بدست آورد." "مثل اینکه اگر یک فیل را بگیرید و اول ، گوش ها را لمس کنید ، سپس دم را لمس کنید ، و سپس پوست را لمس کنید ، و با گذشت زمان ، اگر قسمت های کافی را احساس کنید ، در واقع ارزیابی خواهید کرد که واقعاً یک فیل در اتاق. "
برای اجرای برنامه ها ، رایانه ها از واحدهای پردازش مرکزی استفاده می کنند که در مقابله با محاسبات به ترتیب متوالی مهارت دارند. برای اجرای کلیه تکرارهای مورد نیاز برای موفقیت در یادگیری عمیق ، سخت افزار لازم است.
آخرین قطعه پازلی که یادگیری عمیق را در مکالمه روزمره آغاز کرده است ، در دسترس بودن داده ها است مفیدترین داده ها آنهایی هستند که قبلاً دارای برچسب هستند ، زیرا الگوریتم برای یادگیری به داده های دارای برچسب نیاز دارد. الگوریتم های یادگیری عمیق به ویژه در تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی بسیار خوب هستند.
پژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
Advanced Technologies & Artificial Intelligence
Research Institute
چه چیزی پشت مقاومت در برابر کاربرد هوش مصنوعی وجود دارد؟
آیا بهره گیری از هوش مصنوعی که امروزه در تمامی ارکان جوامع پیشرفته و حتی کمتر توسعه یافته چند سالی است در ارتقای صنعت و ایجاد قطبهای اقتصادی همچون چین ، کره ،مالزی و اخیرا کشورهای عربی تحول اساسی در رشد اقتصادی و رفاه ایجادنموده ،چه مشکلی دارد که مدیران و مسئولان از آن ترس دارند؟نکته عجیبی که در بسیاری از مراکز حساس و استراتژیک مشاهده کردم عدم اگاهی مدیران فناوری اطلاعات و درک توانایی های این موضوع می باشد؟چرا مردم کشورمان تاوان این ضعف را باید با بهای سنگین پرداخت کنند؟
شواهد نشان می دهد محاسبات ابری ، یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی در سال آینده و بعد از آن رشد سریعی خواهند داشت و همین الان هم عقبیم و حساس ترین مراکز تجاری و قانونی ما حتی زیرساخت اولیه بدلیل ضعف مدیران ارشد فراهم نکرده اند. با این وجود هنوز مقاومت برای پذیرش این نوع فناوری وجود دارد. بسیاری از رهبران امروز تفاوت بین ماندن در شرایط و در جا زدن یا سازگاری برای رسیدن به موفقیت تجاری را درک می کنند.
در حالی که مشتریان درک می کنند که هوش مصنوعی امکان می دهد آنچه را که می خواهند در صورت تمایل ارائه دهند ، اما درک گسترده ای از مزایای بالقوه هوش مصنوعی برای حل مشکلات تجاری در دنیای واقعی در بین شرکت ها وجود دارد.برخی از شرکتهای آینده نگر امروزه قدرت رایانش ابری و تأثیر آن بر مهار هزینه را درک می کنند و از برنامه های تجاری استقبال کرده اند. این نرم افزار های قدرتمند عملیات تجاری شما را پیش برده و به شما کمک می کند تا با پیشرفت در تکنولوژی همگام شود.
هوش مصنوعی برخی از مشاغل ، به ویژه کارهای کثیف ، خطرناک یا کسل کننده را که مردم نمی خواهند انجام دهند ، خودکار می کند - از شناسایی فاضلاب گرفته تا کار تکراری کارخانه. مهارت های مورد نیاز برای اشتغال در آینده شامل تفکر انتقادی و حل مسئله ، ارتباط خوب و کار گروهی ، رهبری ، ابتکار ، خلاقیت و تمایل به استفاده از فناوری کنونی است.
به عبارت دیگر ، هوش مصنوعی برای جایگزینی شغل شما نیست این به شما کمک می کند کار خود را بهتر انجام دهید.
پژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
Advanced Technologies & Artificial Intelligence
Research Institute
جهش بازاریابی جهانی در استفاده گسترده از هوش مصنوعی
دانانیوز: شبکه های عصبی مصنوعی زیرمجموعه مهم یادگیری ماشین هستند. آنها همان چیزی هستند که دانشمندان کامپیوتر برای کار در کارهای پیچیده مانند پیش بینی ، استراتژی و شناخت روندها استفاده می کنند.
به گزارش دانانیوز به نقل از بورسنا، * دکتر بهروز نقویان– امروزه تجارت رنگ و بوی جدیدی با هوش مصنوعی بخود گرفته ولازم است اشتغال های جدید با علم روز همراه باشند.پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی آماده همکاری با شرکتهای بازاریابی برای کسب درآمد بیشتر و هزینه کمتر می باشد.
هوش مصنوعی در بازاریابی موضوعی است که هم اکنون بر صنعت مسلط است.
شبکه های عصبی مصنوعی زیرمجموعه مهم یادگیری ماشین هستند. آنها همان چیزی هستند که دانشمندان کامپیوتر برای کار در کارهای پیچیده مانند پیش بینی ، استراتژی و شناخت روندها استفاده می کنند.
همانطور که از نام این شبکه پیداست ، شبکه های عصبی از شبکه های عصبی مغز انسان که وظیفه تصمیم گیری انسان را بر عهده دارند ، الگوبرداری می شوند. مغز اطلاعات را می گیرد و سپس سعی می کند نقاط را به هم متصل کند تا به نتیجه برسد.
شبکه های عصبی در صنایع مختلف استفاده می شوند – در پزشکی ، مهندسی ، دارایی و سایر موارد. آنها همچنین در حال تبدیل مجموعه موجود منابع فناوری بازاریابی هستند و به بازاریابان ابزارهای جدید ، کارآمدتر و پویاترتری برای:
پیش بینی رفتار مصرف کننده
ایجاد و درک بخشهای پیچیده خریدار
اتوماسیون بازاریابی
ایجاد محتوا
پیش بینی فروش
بیشترین کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در زمینه تجزیه و تحلیل پیش بینی است. در این حالت ، شبکه های عصبی می توانند با شناخت روندهای مربوط به کمپین های بازاریابی قبلی ، به بازاریابان کمک کنند تا نتیجه یک کمپین را پیش بینی کنند. در حالی که چندین دهه است که شبکه های عصبی وجود دارند ، اما ظهور اخیر داده های عظیم است که این فناوری را برای بازاریابی بسیار مفید کرده است.
با داشتن یک دریای مجازی از داده ها برای ورود به یک شبکه عصبی ، اکنون می توان به پیش بینی های پیچیده و دقیق دست یافت که می تواند به مدیران بازاریابی ها کمک کند تا تصمیمات هوشمندانه تری درباره اقدامات انجام شده و کانال های اختصاص منابع بیشتر بگیرند.
به همین ترتیب با تقسیم بازار ، پیش بینی فروش و ایجاد و توزیع محتوا ، شبکه های عصبی که با داده های کافی تغذیه می شوند ، می توانند بینش و پیش بینی های دقیق تری را فراهم کنند و به تصمیم گیرندگان بازاریابی کمک کنند تا انتظارات خود را بهتر بسنجند. این فناوری همچنین امکان پویایی تر اتوماسیون را فراهم می کند ، که نه تنها روند کار بازاریابی را متحول می کند بلکه تجربه یکپارچه تری را نیز برای مصرف کننده ایجاد می کند.
*دکتر بهروز نقویان، پژوهشگر و مشاور حوزه های تخصصی هوش مصنوعی و مدیر پژوهشکده فناوریهای پیشرفته و هوش مصنوعی وابسته به پژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
Advanced Technologies & Artificial Intelligence
Research Institute
سیستم فروش داخلی و صادرات بین المللی محصولات گروه صنایع سنگ با هوش مصنوعی
-هوش مصنوعی در حال حاضر مستقر شده است بر روی تجارت فروش و صادرات سنگ و سایر محصولات فرصتی بی سابقه برای جهانی شدن فراهم کرده است.
-کشف معادن و منابع مختلف با تکنولوژی امواج و سامانه پردازش تصاویرماهواره ایی و هوایی
-هوش مصنوعی برای بهبود نتایج حاصل از مذاکرات تجاری بین المللی را دارد. به عنوان مثال ، هوش مصنوعی می تواند برای تجزیه و تحلیل بهتر مسیرهای اقتصادی هر شریک مذاکره کننده تحت مفروضات مختلف ، از جمله نتایج مشروط به مذاکرات تجاری (مسیرهای رشد تحت اشکال مختلف آزادسازی تجارت) مورد استفاده قرار گیرد ، اینکه چگونه این نتایج در سناریوی چند نفره ای که موانع تجارت در آن قرار دارد ، تحت تأثیر قرار می گیرند. تعدیل در نرخ های مختلف ، و همچنین پیش بینی پاسخ تجارت از کشورهایی که طرف مذاکره نیستند.
- هوش مصنوعی تشخیص گفتار ، نیاز به دسترسی به می تواند زبان های خارجی وعامیانه و لهجه محلی و همچنین کلمات کمتر متداول را ضبط کند. در نتیجه ، اقدامات محلی سازی داده ها که توانایی جابجایی داده ها در سطح جهانی را محدود می کند ، با هوش را امکان مذاکره تجاری با هر زبانی میسر می باشد.
- هوش مصنوعی مبتنی بر سایر فن آوری های دیجیتال مانندمحاسبات ابری ، داده های بزرگ و اینترنت اشیاء ، اقدامات محلی سازی داده ها که انتقال داده های جهانی را محدود می کنند، کمتر می شود و شما مشتریان بیشتری شناسایی و قرارداد می بندید
پژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
Advanced Technologies & Artificial Intelligence
Research Institute
هوش مصنوعی انقلابی در ورزش ایجاد کرده و آن را به سطح کاملاً جدیدی ارتقا داده است. اگرچه درست است که آمار و تجزیه و تحلیل از مدت ها قبل در ورزش نقش اصلی را بازی می کنند ، هوش مصنوعی به طور قابل توجهی در نحوه استراتژیک ، بازی و جذب مخاطب نیز تأثیر می گذارد. ما می بینیم که این روند در سراسر ورزش های بیس بال ، تنیس ، فوتبال ، بسکتبال و بسیاری دیگر شیوع دارد.
ادامه نوشتهپژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
Advanced Technologies & Artificial Intelligence
Research Institute
نوع جدیدی از مدل یادگیری نسبت به هوش مصنوعی معمولی از داده های بسیار کمتری استفاده می کند و به محققان با منابع محدود امکان می دهد تا در این امر مشارکت کنند.
جی پی تی -۳ مدلی از زبان هوش مصنوعی قادر به درک متن است با پاسخ به سوالات و تولید نمونه های جدید نوشتاری ، توجه رسانه های بین المللی را به خود جلب کرده است. این سیستم های هوش مصنوعی با اهداف عمومی منتشر شده است ، توانایی چشمگیری در تقلید نوشتن انسانی دارد ، اما اندازه عظیم آن نیز به همان اندازه قابل توجه است. برای ساخت آن ، محققان 175 میلیارد پارامتر (نوعی واحد محاسباتی) و بیش از 45 ترابایت متن را از Common Crawl ، Reddit ، Wikipedia و منابع دیگر جمع آوری کردند ، سپس آن را در روندی آموزش دادند که صدها واحد پردازش را برای هزاران ساعت پردازش می کند.
پژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
Advanced Technologies & Artificial Intelligence
Research Institute
گرایش های فنی در سال 2021: هوش مصنوعی و فناوری چگونه کسب و کارها را تغییر شکل می دهند؟
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
سال آینده برهه حساسی در کشور ماست و دستخوش تحولات اساسی خواهیم بود و مدیران ومحققین پژوهشکده فناوری پیشرفته هوش مصنوعی در تلاشند با کمک هوش مصنوعی در سطح کشور و جهان به رسالت خود عمل نمایند.
مشاغل در سال 2021 و بعد از آن برای هر کسی که به قدرت فناوری اعتقاد داشته باشد به محل کار مؤثری تبدیل خواهد شد.
سال 2020 به دلیل تأثیر سوء ویروس کرونا در سراسر جهان به عنوان یک سال بی سابقه در تاریخ ثبت خواهد شد. این پاندمی تغییرات خارق العاده ای را در برخی زمینه های اصلی ایجاد کرده است. روند توسعه سریعتر دارو ، مراقبت از راه دور موثر ، زنجیره تأمین کارآمد و غیره ، تا سال 2021 ادامه خواهد یافت. فناوری هواپیماهای بدون سرنشین هم اکنون در کنار فعالیت های امدادی نقش مهمی در تحویل غذا و سایر موارد ضروری دارد.
با آمدن Covid-19 مفهوم جدیدی از اینترنت رفتار در درون سازمان ها برای ردیابی رفتار انسان در محیط کار و ردیابی هرگونه سستی در حفظ دستورالعمل ها ایجاد شده است. اکنون ، سازمان ها قرار است داده های مربوط به رفتار را از منابع مختلف ضبط و ترکیب کنند و از آنها استفاده کنند. ما می توانیم قاطعانه بگوییم که این بر نحوه تعامل سازمانها با مردم و ادامه کار تأثیر می گذارد. دانش آموزان در حال تجربه آموزش از راه دور ، امتحانات تحت سیستم های نظارت از راه دور و نظارت از طریق تأیید هویت و احراز هویت در زمان واقعی هستند.
پژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
Advanced Technologies & Artificial Intelligence
Research Institute
نمونه هایی از هوش مصنوعی محدود
دانانیوز:درحالیکه رقابت کشورهای جهان چین وآمریکا بر سر تصاحب حوزه های کاربرد هوش مصنوعی است و به سوی نسل های پیشرفته تر هوش مصنوعی بسرعت پیش می روند ،متاسفانه حتی تفکر کاربرد کلان هوش مصنوعی وحل مشکلات کلان کشور به ذهن مدیران خطورنکرده است در حالیکه هوش مصنوعی تنها راه حل برای خلاصی از اقتصاد تک محصولی نفت می باشد .
به گزارش دانانیوز( سرویس فناوریهای پیشرفته و هوش مصنوعی)، *حامد نقویان – سه نوع هوش مصنوعی وجود دارد: هوش مصنوعی محدود یا ضعیف ، هوش مصنوعی عمومی یا قوی و هوش مصنوعی فوق العاده.
ما در حال حاضر فقط به هوش مصنوعی محدود دست یافته ایم.
کاربردهای دنیای واقعی و نظریه ذهنی دسته بندی می شوند که در زیر بیشتر به آنها خواهیم پرداخت:
هوش مصنوعی محدود
هوش مصنوعی محدود که به آن هوش مصنوعی ضعیف یا هوش مصنوعی باریک نیز گفته می شود ، تنها نوع هوش مصنوعی است که تاکنون با موفقیت به آن دست یافته ایم. هوش مصنوعی محدود هوش انسان را تقلید یا تکرار نمی کند ، بلکه فقط رفتار انسان را بر اساس طیف محدودی از پارامترها و زمینه ها شبیه سازی می کند.
تشخیص گفتار و زبان دستیار مجازی برنامه سیری در آیفون ها ، تشخیص بینایی اتومبیل های خودران و موتورهای پیشنهادی را که براساس سابقه خرید محصولی را که شما دوست دارید در نظر بگیرید. این سیستم ها فقط می توانند کارهای خاصی را یاد بگیرند یا به آنها آموزش داده شوند.
هوش مصنوعی محدود در دهه گذشته پیشرفت های زیادی را تجربه کرده است ، که به دلیل موفقیت های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق ایجاد شده است.
*پژوهشگر و مترجم پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
ادامه نوشتهپژوهشکده فناوری پیشرفته و هوش مصنوعی وابسته به پژوهشگاه فرهنگ و هنر
رسالت پژوهشکده
بر آن هستیم تا با استفاده از توانایی و تجارب ارزشمند اعضا و همکاران پژوهشی در داخل و خارج از کشور و به کارگیری تجهیزات مدرن و روزآمد بستر مناسبی را برای پژوهش های بنیادی، توسعه ای و کاربردی فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی مبتنی بر نیاز محلی، ملی و بین المللی فراهم آوریم و با هدفمند نمودن منابع پژوهشی در شناسایی و حل مشکلات کشور و جهان گام برداریم. ما امیدوار هستیم که با ارتباطات علمی و پژوهشی کارآمد با مراکز معتبر بین المللی مسیری روشن را برای ارتقای جامعه ایجاد نماییم.
چشم انداز پژوهشکده
امیدواریم در پنج سال آینده به عنوان پژوهشکده نمونه فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی کشور مطرح گردیده و با مراکز تحقیقاتی زیر مجموعه خود در عرصه های بین المللی و داخلی بدرخشیم. همچنین عزم ما این است که با یاری و مشارکت سایر پژوهشکده های داخلی و خارجی زمینه توسعه کشور در بکارگیری فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی را فراهم آورده و با توسعه همکاری با سازمانهای بین المللی طوری که در سطح جهانی خود را مطرح کنیم.
ماموریت: شکلدهی به آیندهکشور وجهان با خلق ارزش و فرصتی بیسابقه با کمک فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی برای همه
پژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
Advanced Technologies & Artificial Intelligence
Research Institute
مراحل طراحی یک سیستم هوش مصنوعی
1. شناسایی مسئله
2. آمادهسازی دادهها
3. انتخاب الگوريتمها
4. آموزش الگوريتمها
5. انتخاب یک زبان برنامهنویسی مخصوص این کار
6. اجرا روی یک پلتفرم مشخص
ادامه نوشته
پژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
Advanced Technologies & Artificial Intelligence
Research Institute
هرکشوری که در سال 2030 به هوش مصنوعی دست یابد ، تا سال 2100 بر جهان حکومت خواهد کرد
ولادیمیر پوتین به روس ها هشدار داد که کشوری که با استفاده از هوش مصنوعی در فناوری استفاده می کند ، بر جهان سلطه خواهد یافت. حق داشت نگران شود. روسیه اکنون یک بازیکن جزئی است و به نظر می رسد اکنون رقابت بین ایالات متحده و چین است. اما هنوز اتحادیه اروپا را حساب نکنید. اتحادیه اروپا هنوز یک پنجم اقتصاد جهانی است و از نقاط قوت کم ارزش برخوردار است. رهبری فنی به سرمایه گذاری های بزرگ دیجیتالی ، نوآوری سریع فرآیند تجارت و سیستم های کارآمد مالیات و انتقال نیاز دارد. به نظر می رسد ما در آستانه تغییرات عظیم هستیم. برای درک اینکه چرا این زمان خاص است ، باید بدانیم که این موج فناوری چه تفاوتی با فناوری قبلی دارد و یکسان است. باید بدانیم که این فناوری ها برای افراد و مشاغل چه معنایی دارد. و ما باید بدانیم که دولت ها چه کاری می توانند انجام دهند و چه کاری انجام داده اند.