شناسایی فقر ، و مناطقی که بیشترین نیاز را دارند ، یکی از مؤلفه های اصلی در مقابله با مشکل فقر است. تصاویر ماهواره ای به محققان در انجام این کار کمک می کند. فراوانی از تصاویر گرفته شده توسط ماهواره ها در یک جریان ثابت می تواند به شناسایی فعالیت های جهانی که منعکس کننده مناطق فقیر و غنی هستند - کمک کند - مناطقی با چگالی زیاد نور در شب ، به طور معمول ثروتمندتر از تصاویر در تاریکی هستند ، که دسترسی به برق ندارند.
در این حالت ، هوش مصنوعی می تواند در شناسایی مناطقی که بیشترین نیاز به کمک دارند ، کمک کند و همچنین به سازمانها و کارمندان امدادرسانی در محل کمک کند تا بتوانند اقدامات خود را در زمینه مبارزه با فقر مؤثر بدانند.
فقر و عدم آموزش بسیار مرتبط هستند ، هوش مصنوعی می تواند به تأثیر سطح آموزش در مناطق فقیرنشین کمک کند. به زودی شاهد خواهیم بود که معلم هوشمند قادر به حضور برای دانش آموزان که امکان دسترسی به آموزش را ندارند خواهد بود. با کمک رایانه های ارزان و اینترنت، یک معلم هوش مصنوعی می تواند دانش آموزان را از طریق برنامه درسی با استفاده از تجزیه و تحلیل در زمان واقعی و یادگیری ماشینی برای ارزیابی سطح آموزش و یادگیری و مهارت های دانش آموزان راهنمایی کند. این می تواند به طور کامل موانع پول و نابرابری را که بسیاری از مردم در سراسر جهان در برابر آموزش در مقابل آن قرار دارند ، ریشه کن کند.
راه دیگری که هوش مصنوعی می تواند در ارتقاء سطح تحصیلات به نوعی پیش برود ، یادگیری متناسب است. همه به طرق مختلف یاد می گیرند ، برخی افراد شنونده هستند ، برخی دیگر بینایی تر و برخی دیگر با انجام حرکات دست و پا می آموزند. به جای روشهای فعلی فقط یک شکل یادگیری که در سیستم آموزش ما شاهد آن هستیم که به نفع همه دانش آموزان نیست. هوش مصنوعی می تواند به شناسایی نیازهای یادگیری دانشجویان و بهینه سازی روند کمک کند. با شروع و سطح تدریس به همه دانش آموزان این امکان را می دهد تا افرادفقیر مهارت های لازم را برای پیشرفت و ترقی همانند تمام مردم جهان بدست آورند.
روش دیگری که در آن از هوش مصنوعی برای مقابله با فقر استفاده می شود ، بهبود کشاورزی است. بسیاری از مناطق که فقر بسیار زیاد است ، بسیاری از مردم از طریق کشاورزی زندگی خود را تأمین می کنند. با استفاده از روباتیک و هوش مصنوعی بهبود پایداری محصولات غذایی اصلی در کشورهای در حال توسعه آغاز شده است. محققان با استفاده از فناوری پهپاد ، رباتیک و یادگیری ماشین مناطق مستعد رامورد مطالعه قرارمی دهند و بهترین روش برای بهینه سازی رشد این محصولات را تجزیه و تحلیل می کندو برای مواد غذایی ، تولید نوشیدنی و سوخت های زیستی مورد استفاده قرار می گیرد ، بنابراین فرصت برای رشد این امر می تواند مناطق فقیرنشین را که به کشاورزی به عنوان منبع اصلی درآمد خود متکی هستند ، تا حد زیادی سودمند سازد. یادگیری ماشین با تغذیه داده های جمع آوری شده در طول فصل رشد به یک مدل هوش مصنوعی کمک می کند تا بتواند از این طریق به پیش بینی بهترین راه برای کشاورزان برای رشد این محصول کمک کند.
روش دیگر استفاده از فناوری برای تأثیرگذاری بر فقر ، از طریق " غلبه بر بی سوادی" است. هوش مصنوعی برای کمک به زبان آموزان بالغ که بی سواد هستند یا مهارت سواد کمتری دارند ، با ترجمه متون و ارائه معنی اصلی از طریق تجسم یا کلمه گفتاری ساده ، به متن با اعتماد به نفس بیشتری حرکت می کنند. این به کاربران کمک می کند موانع دشوار را در زندگی روزمره غلبه کنند.
