پژوهشکده فرهنگ فناوری و هوش مصنوعی

پژوهشکده فرهنگ فناوری نوین و هوش مصنوعی وابسته به پژوهشگاه فرهنگ و هنر

برنامه هوش مصنوعی (AI) برای بیماری همه گیر COVID-19

 برنامه های کاربردی اصلی AI در همه گیر COVID-19

تشخیص زودرس و تشخیص عفونت

هوش مصنوعی می تواند علائم نامنظم و "پرچم های قرمز" را به سرعت مورد تجزیه و تحلیل قرار دهد و از این رو بیماران و مراجع بهداشتی را نگران کند. این به تصمیم گیری سریعتر کمک می کند ، که مقرون به صرفه است. این کمک می کند تا از طریق الگوریتم های مفید ، یک سیستم جدید تشخیص و مدیریت را برای موارد COVID 19 ایجاد کنید. هوش مصنوعی با کمک فن آوری های تصویربرداری پزشکی مانند توموگرافی کامپیوتری (CT) ، تصویربرداری با رزونانس مغناطیسی (MRI) در تشخیص موارد آلوده کمک می کند تا در تشخیص موارد آلوده کمک کند.

دوم)

نظارت بر درمان

AI می تواند یک بستر هوشمند برای نظارت خودکار و پیش بینی شیوع این ویروس ایجاد کند. همچنین یک شبکه عصبی برای استخراج ویژگیهای بصری این بیماری ایجاد می شود و این امر به نظارت و معالجه صحیح افراد مبتلا کمک می کند . این دستگاه توانایی ارائه به روزرسانی های روزانه بیماران را دارد و همچنین راه حل هایی را ارائه می دهد که باید در همه گیر COVID-19 دنبال شود.

تماس با ردیابی افراد

هوش مصنوعی می تواند به تجزیه و تحلیل میزان آلودگی توسط این ویروس در شناسایی خوشه ها و "نقاط داغ" کمک کند و می تواند ردیابی مخاطب را با موفقیت انجام داده و همچنین بر آنها نظارت کند. این می تواند دوره آینده این بیماری و احتمال بروز دوباره آن را پیش بینی کند.

پیش بینی موارد و مرگ و میر

این فناوری می تواند ماهیت ویروس را از داده های موجود ، رسانه های اجتماعی و سیستم عامل های رسانه ای ، در مورد خطرات ناشی از عفونت و شیوع آن احتمالاً ردیابی و پیش بینی کند. علاوه بر این ، می تواند تعداد موارد مثبت و مرگ در هر منطقه را پیش بینی کند. هوش مصنوعی می تواند به شناسایی آسیب پذیرترین مناطق ، مردم و کشورها کمک کند و براساس آن اقدامات لازم را انجام دهد.

توسعه دارو و واکسن:

AI با استفاده از داده های موجود در مورد COVID-19 برای تحقیقات دارویی استفاده می شود. برای طراحی و توسعه داروهای مفید است. این فناوری در سرعت بخشیدن به آزمایش دارو در زمان واقعی استفاده می شود ، که آزمایش های استاندارد زمان زیادی را می برد و از این رو به سرعت بخشیدن به این روند کمک می کند ، که ممکن است توسط یک انسان امکان پذیر نباشد [6،7]. این می تواند به شناسایی داروهای مفید برای درمان بیماران مبتلا به COVID-19 کمک کند. این ابزار به ابزاری قدرتمند برای طراحی تست های تشخیصی و توسعه واکسیناسیون تبدیل شده است [[9] ، [10] ، [11]. هوش مصنوعی در ایجاد واکسن و درمان با سرعت بسیار بیشتری از حد معمول کمک می کند و همچنین برای آزمایشات بالینی در طول تولید واکسن مفید است.

کاهش حجم کار کارکنان بهداشت و درمان

به دلیل افزایش ناگهانی و گسترده تعداد بیماران در طول بیماری همه گیر COVID-19 ، متخصصان بهداشت و درمان از حجم کار بسیار بالایی برخوردار هستند. در اینجا از هوش مصنوعی برای کاهش بار کار کارمندان مراقبت های بهداشتی استفاده می شود [[12] ، [13] ، [14] ، [15] ، [16] ، [17]]. این بیماری در تشخیص زودرس و ارائه درمان در مراحل اولیه با استفاده از رویکردهای دیجیتالی و علم تصمیم گیری کمک می کند ، بهترین آموزش را به دانشجویان و پزشکان در مورد این بیماری جدید ارائه می دهد [18،19]. هوش مصنوعی می تواند مراقبت های آینده بیمار را تحت تأثیر قرار دهد و چالش های احتمالی بیشتری را که باعث کاهش بار کار پزشکان می شود ، برطرف کند.

پیشگیری از بیماری

با کمک تجزیه و تحلیل داده های زمان واقعی ، AI می تواند اطلاعات به روز شده ای را ارائه دهد که در پیشگیری از این بیماری مفید است. می توان از آن برای پیش بینی مکان های احتمالی عفونت ، هجوم ویروس ، نیاز به تختخواب و متخصصان مراقبت های بهداشتی در طول این بحران استفاده کرد. هوش مصنوعی برای کمک به پیشگیری از ویروس و بیماری های آینده ، با کمک داده های قبلی راهنمایی شده درباره داده های رایج در زمان های مختلف ، مفید است. این ویژگیها ، دلایل و دلایل شیوع عفونت را مشخص می کند. در آینده ، این یک فناوری مهم برای مقابله با سایر بیماری های همه گیر و همه گیر خواهد شد. این می تواند یک پیشگیری و مقابله با بسیاری از بیماری های دیگر باشد. در آینده ، هوش مصنوعی نقش مهمی در ارائه مراقبت های بهداشتی پیش بینی کننده و پیشگیرانه تر ایفا می کند.

 

هوش مصنوعی ابزاری آینده و مفید برای شناسایی عفونت های زودرس به علت کروناویروس است و همچنین به نظارت بر وضعیت بیماران آلوده کمک می کند. با ایجاد الگوریتم های مفید می تواند به طور قابل توجهی قوام و تصمیم گیری را بهبود بخشد. هوش مصنوعی نه تنها در درمان مبتلایان به COVID-19 بلکه برای نظارت بر سلامتی آنها مفید است. این می تواند بحران COVID-19 را در مقیاسهای مختلف مانند کاربردهای پزشکی ، مولکولی و اپیدمیولوژیکی ردیابی کند.

ارتباطات و اطلاع رسانی ، ،
گالری عکس
آخرین اخبار وب
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی وابسته به پژوهشگاه فرهنگ و هنر پیشتاز در فرهنگسازی و آگاهی بخشی های مهم و کاربردی در بهره گیری از هوش مصنوعی فناوریهای نوین و پیشرفته لینک درون متن
تبلیغات
بیوگرافی

پژوهشکده فرهنگ فناوری پیشرفته و هوش مصنوعی زیر نظر پژوهشگاه فرهنگ و هنر به ریاست پروفسور محمدعلی مقیسه به منظور پژوهش و نحوه عملی سازی فناوری های های پیشرفته و هوش مصنوعی در سطح جهانی و کشوری با مدیریت( نابغه زنده یاد مرحوم دکتر بهروز نقویان)در سال 1393با تغییر نام از( پژوهشکده فرهنگ و فناوری) به پژوهشکده فرهنگ فناوری نوین و هوش مصنوعی با هدف تلاش  بر فرهنگ سازی،ارتقا سواد فناوری، ایجاد زبان مشترک و در نهایت آشنایی با کاربردهای عمومی و اختصاصی و نیز خطرها و مخاطرات آنها  بین جامعه، صنعت، تولید و خدمات وظایف ارزشمند و گسترده ای را تقدیم نموده است.  از بخش های ذیل تشکیل شده است .

گروه پژوهشی تجاری سازی فناوری و اقتصاد
گروه پژوهشی توسعه ارتباطات و همکاری های بین الملل
گروه پژوهشی مطالعات کاربردی هوش مصنوعی و فناوری های پیشرفنه
گروه پژوهشی مطالعات آینده نگاری علوم و تلفیق فناوری های پیشرفنه


Institute of culture and advanced technology and artificial intelligence
has been formed under the supervision of the Research Institute of Culture and Arts under the chairmanship of Prof. Mohammad Ali Moghiseh in order to research and implement advanced technologies and artificial intelligence at the global and national levels under the management of Dr. Behrouz naghavian.

Technology and Economics Commercialization Research Group
International Communication and Cooperation Development Research Group
Research Group on Applied Studies of Artificial Intelligence and Advanced Technologies )
Research Group of Science Futurism Studies and Integration of Advanced Technologies

=================
گرایش های اصلی رشته هوش مصنوعی
یادگیری ماشین (Machine Learning)
شبکه عصبی (Neural Networks)
بینایی ماشین (Machine Vision)
سامانه های خبره (Expert System)
پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)
الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm)
روباتیک (Robotic)
آرشیو موضوعی
آخرین نوشته‌ها
کدهای وبلاگ
تبلیغات