از این رو ، سیستم های هوشمند مبتنی بر IoT حجم زیادی از داده ها را تولید می کنند که اغلب داده های بزرگی نامیده می شوند که توسط الگوریتم ها و برنامه های پردازش داده های سنتی قابل پردازش نیستند. بنابراین ، در اینجا ، با مشکل در ذخیره سازی ، پردازش و تجسم این داده های عظیم تولید شده از سیستم مبتنی بر IoT. با این حال ، اطلاعات بسیار مفیدی وجود دارد و بسیاری از مقادیر بالقوه موجود در حجم عظیمی از داده های حسگر مبتنی بر IoT پنهان است. داده های حسگر مبتنی بر IoT مورد توجه بسیاری از محققان در مراقبت های بهداشتی ، بیوانفورماتیک ، علوم اطلاعات ، سیاست گذاران و تصمیم گیری ها در دولت ها و شرکت ها قرار گرفته است. امروزه روش های هوش مصنوعی نقش مهمی در محیط های مختلف از جمله نظارت بر مشاغل ، برنامه های بهداشتی ، تولید ، تحقیق و توسعه ، پیش بینی بازار سهم ، فرآیند تجارت ، برنامه های کاربردی صنعتی ، تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی ، تجزیه و تحلیل آب و هوا و نظارت بر محیط زیست دارند.
IoT و هوش مصنوعی (AI) از جهات مختلفی در آینده نقش اساسی خواهند داشت. چندین نیروی وجود دارد که نیاز فزاینده ای به هر دو فناوری و صنایع بیشتر دارند ، دولت ها ، مهندسان ، دانشمندان و فن آوری ها در شرایط چند برابر شروع به اجرای آن کرده اند. فرصت ها و مزایای بالقوه هوش مصنوعی و IoT را می توان هنگام ترکیب آنها ، در پایان دستگاه و همچنین در سرور ، تمرین کرد. به عنوان مثال ، هوش مصنوعی همراه با یادگیری ماشینی می تواند از داده ها برای تجزیه و تحلیل و پیش بینی اقدامات آینده در پیش گرفته شود ، مانند تعویض سفارش در بازاریابی و خرابی تجهیزات در یک صنعت بصورت آنی. علاوه بر این ، هوش مصنوعی را می توان با یادگیری ماشین در خانه های هوشمند استفاده کرد تا یک تجربه واقعاً عالی در خانه های هوشمند را رقم بزند. به طور مشابه ، روشهای هوش مصنوعی با IoT می توانند برای تجزیه و تحلیل رفتار انسان از طریق سیگنالهای بلوتوث ، سنسورهای حرکتی یا فن آوری تشخیص چهره و ایجاد تغییرات مربوط به نور و دمای اتاق استفاده شوند.
