پژوهشکده فرهنگ فناوری و هوش مصنوعی
پژوهشکده فرهنگ فناوری نوین و هوش مصنوعی وابسته به پژوهشگاه فرهنگ و هنر
تا زمانی که تولید کنندگان مواد غذایی به مقررات ایمنی مواد غذایی توجه داشته باشند ، باید در مورد مسیر غذا در زنجیره تأمین شفاف تر ظاهر شوند. در اینجا ، هوش مصنوعی در تولید مواد غذایی به نظارت بر هر مرحله از این فرآیند کمک می کند - این امر پیش بینی های مدیریت قیمت و موجودی را انجام می دهد و مسیر کالاها را از جایی که به جایی رسیده اند که مصرف کنندگان آن را دریافت می کنند ، ردیابی می کند و از شفافیت اطمینان می دهدو به ما این امکان را می دهد تا تقاضای حمل و نقل ، قیمت گذاری و موجودی را برای جلوگیری از دریافت فراوانی کالاهایی که در آخر هدر می روند تخمین بزنیم.
پیش از این ، یک تولید کننده برای انجام اقدامات یکنواخت و معمول مرتبط با انتخاب مواد غذایی ، باید افراد زیادی را استخدام می کردند. حال به جای اینکه به صورت دستی مقادیر زیادی مواد غذایی را بر حسب اندازه و شکل مرتب کنید (به این ترتیب که کنسرو یا کیسه ای شود) می توانید از راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کنید تا به راحتی تشخیص دهید کدام گیاه ها باید چیپس سیب زمینی باشند و کدام یک بهتر است برای سیب زمینی سرخ شده استفاده کنید . سبزیجات با رنگ نامناسب نیز با همان سیستم مرتب می شوند و احتمال دور ریختن آنها توسط خریداران را کاهش می دهندو ظرفیت پردازش و در دسترس بودن بهتری را نشان می دهد و این باعث افزایش کیفیت و ایمنی مواد غذایی می شود.