پژوهشکده فرهنگ فناوری و هوش مصنوعی
پژوهشکده فرهنگ فناوری نوین و هوش مصنوعی وابسته به پژوهشگاه فرهنگ و هنر
با استفاده از 600 بیمار دو گروه با کمک سیستم تصمیم گیری های بالینی هوش مصنوعی و بدون کمک ، نارسایی قلبی با استفاده از مراحل از پیش تعریف شده از جمله کسب دانش متخصص ، تولید قانون مبتنی بر یادگیری ماشین و ترکیبی از هر دو نوع دانش ایجاد شد.
تصویربرداری در مورد توجه به هوش مصنوعی در پزشکی قلب و عروق مورد توجه و تحقیقات است.
مزایای استفاده از مدلهای یادگیری ماشین هوش مصنوعی در اکوکاردیوگرافی در کاهش تنوع بین و درون عملگر و همچنین در ارائه اطلاعات پیش بینی کننده اضافی است که ممکن است خیلی ظریف باشد و توسط چشم انسان قابل تشخیص نباشد.
علاوه بر تصویربرداری تشخیصی ، یکی دیگر از کاربردهای جالب یادگیری ماشین هوش مصنوعی در قلب و عروق می تواند در تشخیص خودکار ناهنجاری ها در الکتروکاردیوگرام ها باشد.
یادگیری ماشین زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی است که برای "آموزش" کامپیوترها برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های گسترده به روشی سریع ، دقیق و کارآمد ، با استفاده از محاسبات پیچیده و الگوریتم های آماری عمل می کند.
این الگوریتم ها قادر به شناسایی الگوهای داده های جدید منطبق با داده های موجودی هستند که قبلاً "از آنها آموخته اند" و براساس آنها پیش بینی می کنند.
سلامت الکترونیکی یا سلامت دیجیتال ، به استفاده از فن آوری های ارتباطی و اطلاعاتی نوظهور ، اساساً اینترنت ، اشاره دارد و هدف آن بهبود بهداشت و مراقبت های بهداشتی است.
سلامت موبایلی زیرمجموعه ای از سلامت الکترونیکی است که با استفاده از فناوری های تلفن همراه و بی سیم برای بهبود مراقبت های بهداشتی مشخص می شود.
وقتی صحبت از پیشگیری از سلامت قلبی می شود ، خصوصاً به لطف برنامه های نظارت بر خود رژیم غذایی ، دستگاه های اندازه گیری فعالیت بدنی و فشار خون ، دستگاه های همراه نوید بزرگی هستند. این برنامه ها می توانند به بیماران در رسیدن به وزنی سالم ، بهبود فعالیت بدنی ، ترک سیگار ، کنترل گلوکز خون و مدیریت فشار خون برای دستیابی به سطح هدف کمک کنند.
علاوه بر این ، "داده های بزرگ" ازداده های موبایل و پزشکی از راه دور می تواند با تکنیک های هوش مصنوعی تلفیق شود ، به متخصصان قلب کمک می کند تا تصمیمات بالینی بهتری بگیرند .