پژوهشکده فرهنگ فناوری و هوش مصنوعی

چگونه هوش مصنوعی دنیا را متحول می کند؟

سرمایه گذاری

 "تصمیم گیری درباره وام اکنون توسط نرم افزاری اتخاذ می شود که می تواند انواع داده های ریز تجزیه شده در مورد یک وام گیرنده را در نظر بگیرد ، نه اینکه فقط یک  بررسی پیش زمینه باشد. علاوه بر این ، مشاورانی وجود دارند که "ایجاد اوراق بهادار سرمایه گذاری شخصی ، از نیاز کارگزاران بورس و مشاوران مالی جلوگیری می کنند." چند دقیقه انتخاب کنید.

نمونه بارز این امر در بورس کالا اتفاق می افتد ، جایی که معاملات فرکانس بالا توسط ماشین آلات ، جایگزین بسیاری از تصمیم گیری های انسانی شده است. مردم سفارشات خرید و فروش را ارائه می دهند و رایانه ها بدون دخالت انسانی با آنها چشمک می زنند. ماشین آلات می توانند ناکارآمدی معاملات و یا افتراق در بازار را در مقیاس بسیار ناچیز مشاهده کنند و معامله هایی را انجام دهند که طبق دستورالعمل سرمایه گذار درآمد کسب می کنند. با استفاده از محاسبات پیشرفته در بعضی از مکان ها ، این ابزارها به دلیل تأکید نه بر صفر یا یک ، بلکه بر روی "بیت های کوانتومی" که می توانند مقادیر مختلفی را در هر مکان ذخیره کنند ، از ظرفیت های بسیار بیشتری برای ذخیره اطلاعات برخوردار هستند. این باعث افزایش چشمگیر ظرفیت ذخیره سازی و کاهش زمان پردازش می شود.

کشف تقلب نشان دهنده راه دیگری است که هوش مصنوعی در سیستم های مالی مفید است. گاهی اوقات تشخیص فعالیت های کلاهبرداری در سازمان های بزرگ دشوار است ، اما هوش مصنوعی می تواند ناهنجاری ها ، موارد دور افتاده یا موارد انحرافی را تشخیص دهد که نیاز به تحقیقات بیشتر دارد. این به مدیران کمک می کند تا قبل از رسیدن به سطح خطرناک ، مشکلات را در اوایل چرخه پیدا کنند.

پیشگیری از جرم

هوش مصنوعی در منطقه عدالت کیفری مستقر است. شهر شیکاگو "فهرست سوژه های استراتژیک" با هدایت هوش مصنوعی تهیه کرده است که افرادی را که به دلیل خطر تبدیل شدن به عاملان آینده در آینده دستگیر شده اند ، تجزیه و تحلیل می کند. این گروه 400000 نفر را در مقیاس 0 تا 500 نفر تشکیل می دهد و از مواردی همچون سن ، فعالیت مجرمانه ، قربانی زدایی ، سوابق دستگیری مواد مخدر و وابستگی به باند استفاده می کند. در بررسی داده ها ، تحلیلگران دریافتند که جوانان پیش بینی شدید خشونت هستند ، قربانی تیراندازی با تبدیل شدن به یک فرد متخلف در آینده همراه است ،

کارشناسان قضایی ادعا می کنند که برنامه های هوش مصنوعی باعث تعصب انسان در اجرای قانون می شود و به یک سیستم مجازات عادلانه منتهی می شود. همکار 

سوالات مبتنی بر تجربی تجزیه و تحلیل پیش بینی ریسک به نقاط قوت یادگیری ماشین ، استدلال خودکار و اشکال دیگر هوش مصنوعی بازی می کند. یکی از شبیه سازی های سیاست یادگیری ماشین به این نتیجه رسیده است که از چنین برنامه هایی می توان برای کاهش جرم تا 24.8 درصد بدون تغییر در نرخ زندان و یا کاهش جمعیت زندان تا 42 درصد و بدون افزایش در میزان جرم استفاده کرد. 

حمل و نقل

حمل و نقل منطقه ای را معرفی می کند که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در آن ها نوآوری های اساسی را ایجاد می کنند. تحقیقات انجام شده توسط کامرون کری و جک کارستن از موسسه بروکینگز نشان داده اند که بین اوت 2014 و ژوئن 2017 بیش از 80 میلیارد دلار در فناوری خودروهای مستقل سرمایه گذاری شده است.

وسایل نقلیه خودمختار - اتومبیل ، کامیون ، اتوبوس و سیستم تحویل هواپیماهای بدون سرنشین - از قابلیت های پیشرفته تکنولوژیکی استفاده می کنند. این ویژگی ها عبارتند از راهنمایی و ترمز خودکار اتومبیل ، سیستم های تغییر خط ، استفاده از دوربین ها و سنسورها برای جلوگیری از برخورد ، استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل اطلاعات در زمان واقعی و استفاده از سیستم های محاسباتی با کارایی بالا و یادگیری عمیق برای انطباق با شرایط جدید از طریق نقشه های دقیق. 

شهرهای هوشمند

دولت های کلانشهر از هوش مصنوعی برای بهبود ارائه خدمات شهری استفاده می کنند. 

سازمان آتش نشانی  برای بهینه سازی پاسخ های اضطراری پزشکی از تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کند. سیستم جدید تحلیلی پاسخی مناسب به تماس اضطراری پزشکی به اعزام کننده می دهد - بیمار را می توان در محل معالجه کرد یا باید به بیمارستان منتقل شود - با در نظر گرفتن عوامل مختلفی از قبیل نوع تماس ، محل سکونت ، هوا و تماسهای مشابه. 

از آنجا که هر سال به 80000 درخواست می رسد ، مقامات آتش نشانی برای اولویت بندی پاسخ ها و تعیین بهترین راه های رسیدگی به شرایط اضطراری ، از این فناوری استفاده می کنند. آنها هوش مصنوعی را راهی برای مقابله با حجم وسیعی از داده ها می دانند و راه های کارآمد برای پاسخ به درخواست های عمومی را کشف می کنند. به جای پرداختن به مسائل مربوط به خدمات به صورت موقت ، مقامات می کوشند در نحوه ارائه خدمات شهری طرفدار باشند.

 تعدادی از کلانشهرها برنامه های شهری هوشمند را اتخاذ می کنند که از هوش مصنوعی استفاده می کنند تا خدمات را بهبود ببخشند ، برنامه ریزی محیط زیست ، مدیریت منابع ، استفاده از انرژی و جلوگیری از جرم را از جمله موارد دیگر انجام دهند.

از طریق این وسایل دیگر ، کلانشهرها کشور را در استقرار راه حل های هوش مصنوعی هدایت می کنند. از مهمترین کاربردهای ذکر شده در این گزارش ، "کنتورهای هوشمند برای خدمات شهری ، سیگنالهای راهنمایی و رانندگی هوشمند ، برنامه های مدیریت الکترونیکی ، کیوسک های Wi-Fi ، و سنسورهای شناسایی فرکانس رادیویی در سنگفرش" است.