پژوهشکده فرهنگ فناوری و هوش مصنوعی
پژوهشکده فرهنگ فناوری نوین و هوش مصنوعی وابسته به پژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
Advanced Technologies & Artificial Intelligence
Research Institute
گرایش های فنی در سال 2021: هوش مصنوعی و فناوری چگونه کسب و کارها را تغییر شکل می دهند؟
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
سال آینده برهه حساسی در کشور ماست و دستخوش تحولات اساسی خواهیم بود و مدیران ومحققین پژوهشکده فناوری پیشرفته هوش مصنوعی در تلاشند با کمک هوش مصنوعی در سطح کشور و جهان به رسالت خود عمل نمایند.
مشاغل در سال 2021 و بعد از آن برای هر کسی که به قدرت فناوری اعتقاد داشته باشد به محل کار مؤثری تبدیل خواهد شد.
سال 2020 به دلیل تأثیر سوء ویروس کرونا در سراسر جهان به عنوان یک سال بی سابقه در تاریخ ثبت خواهد شد. این پاندمی تغییرات خارق العاده ای را در برخی زمینه های اصلی ایجاد کرده است. روند توسعه سریعتر دارو ، مراقبت از راه دور موثر ، زنجیره تأمین کارآمد و غیره ، تا سال 2021 ادامه خواهد یافت. فناوری هواپیماهای بدون سرنشین هم اکنون در کنار فعالیت های امدادی نقش مهمی در تحویل غذا و سایر موارد ضروری دارد.
با آمدن Covid-19 مفهوم جدیدی از اینترنت رفتار در درون سازمان ها برای ردیابی رفتار انسان در محیط کار و ردیابی هرگونه سستی در حفظ دستورالعمل ها ایجاد شده است. اکنون ، سازمان ها قرار است داده های مربوط به رفتار را از منابع مختلف ضبط و ترکیب کنند و از آنها استفاده کنند. ما می توانیم قاطعانه بگوییم که این بر نحوه تعامل سازمانها با مردم و ادامه کار تأثیر می گذارد. دانش آموزان در حال تجربه آموزش از راه دور ، امتحانات تحت سیستم های نظارت از راه دور و نظارت از طریق تأیید هویت و احراز هویت در زمان واقعی هستند.
همه اینها تأثیر زیادی بر فناوری خواهند داشت ، که چشم انداز ما را در آینده شکل می دهد. مشاغل در سراسر جهان با محاسبات کوانتومی ، هوش مصنوعی (AI) ، امنیت سایبری و غیره جهشی عظیم به دست می آورند تا به فن آوری تبدیل شوند. هوش مصنوعی و رایانش ابری همه ما را به سمت محیطی با کارایی ، امنیت ، بهینه سازی و اطمینان جلب می کند. چه زمانی بهتر از اکنون برای رونمایی از مواردی که باید در دنیای هوش مصنوعی و فناوری در سال 2021 جستجو کرد.
آنچه 2020 راه را برای آن هموار کرده است ، محاسبات کوانتومی است. اکنون آماده سازگاری با یک روش محاسباتی ترکیبی (محاسبات کوانتومی توده ای معمولی) برای حل مسئله باشید. این تغییر پارادایم در محاسبات منجر به ظهور روشهای غیرقابل تصوری برای حل مشکلات موجود تجاری و ایده پردازی فرصتهای جدید خواهد شد. اثرات آن بر توانایی ما برای عملکرد بهتر در مناطق مختلف قابل مشاهده است؛ مانند، پیش بینی مالی ، پیش بینی آب و هوا ، تولید دارو و واکسن ، تجزیه و تحلیل پروتئین خون ، برنامه ریزی و بهینه سازی زنجیره تامین و غیره. محاسبات کوانتومی به عنوان سرویس (QCaaS) یک انتخاب طبیعی برای سازمان ها است که با پیشرفت ما آزمایشات را متصل کنند. مشاغل آینده نگر از گرفتن جهش کوانتومی بسیار هیجان زده هستند، اما روند انتقال هنوز در مرحله نوپایی است. این سال جدید یک قدم اساسی برای آینده مواردی است که باید در سال های بعدی تغییر کنند.
ارائه دهندگان ابری مانند آمازون (AWS) ، مایکروسافت (Azure) و گوگل همچنان به عنوان ارائه دهندگان ابزار هوش مصنوعی برای اکثر شرکت هایی که به آزمایش های بلادرنگ در فرآیندهای تجاری خود تمایل دارند ، در ماه های بعدی همچنان مورد توجه قرار خواهند گرفت. کارآیی ، امنیت و سفارشی سازی مزیت هایی است که رایانه های ابری بدون سرور و ترکیبی با شرکت های بزرگ در حال دستیابی به موفقیت هستند. این کار در سال 2021 ادامه خواهد داشت.
در ادامه ، هدف این است که جعبه سیاه AI با هوش مصنوعی قابل توضیح شفاف سازی شود . عدم وضوح، توانایی ما در اعتماد به هوش مصنوعی را هنوز با مشکل روبرو نمی کند. یک قسمت مهم دیگر ، یادگیری ماشینی خودکار (AutoML)است که احتمالاً در آینده نزدیک بسیار محبوب خواهد شد. یکی دیگر از گرایش هایی که در سال 2020 با سروصدای زیادی همراه شد عملیات یادگیری ماشینی (MLOps) است. این مدل از سازمانها قابلیت مشاهده مدلهای خود را فراهم می کند و به ابزاری کارآمد برای جلوگیری از تلاشهای تکراری در هوش مصنوعی تبدیل شده است. اکثر شرکت ها از آزمایشات هوش مصنوعی و پروژه های آزمایشی برای اجرا فارغ شده اند. این تلاش مطمئناً رشد بیشتری خواهد داشت و متخصصان هوش مصنوعی را قادر می سازد تا از این به بعد كنترل بیشتری بر كار خود داشته باشند.
امنیت سایبری در سال 2021 و بعد از آن از اهمیت ویژه ای برخوردار خواهد شد زیرا شکی نیست که هک و پیشگیری از جرایم اینترنتی از اولویت های تمام مشاغل دارای داده های حساس است که به راحتی با ابزارهای پیشرفته فیشینگ قابل دسترسی هستند. الگوریتم های پیش بینی پیشرفته ، همراه با هوش مصنوعی ، در آینده نقش تعیین کننده ای برای جلوگیری از چنین نقض هایی در امنیت داده ها دارند.
هوش مصنوعی و اینترنت اشیا همراه با محاسبات لبه ای ، که پردازش داده ها را به منبع نزدیک به دستگاه در لبه شبکه نزدیکتر می کند ، دوره جدیدی را برای بینش عملی از حجم گسترده داده ها آغاز می کند. به هوش مصنوعی در زمان واقعی شتاب گرفته شده در حافظه مورد نیاز خواهد بود ، به ویژه هنگامی که 5G شروع به ایجاد فرصت های جدید برای شکست این اختلال کرده باشد.
در سال 2020 ، بودجه کلی کاهش داشت ، زیرا پاندمی به دلیل کاهش فعالیت ، بر بخش سرمایه گذاری تأثیر بدی گذاشته بود. برخی از شرکتهای نوپای فناوری هنوز قادر به کنار آمدن با چالشهای ایجاد شده به دلیل Covid-19 و در نتیجه بدتر شدن شرایط اقتصادی نیستند. به گفته NASSCOM ، حدود 40٪ از شرکت های نوپای هند مجبور به توقف فعالیت های خود شدند. در سال 2021 ، ادغام و مالکیت شرکت های نوپا انتظار می رود که انجام شود. شرکتهای بزرگتر احتمالاً شرکتهای کوچکتر را هدف قرار می دهند ، که عمدتا در زمینه های نوآورانه مانند توسعه دارو ، امنیت سایبری ، تراشه های AI ، رایانش ابری ، MLOps و غیره تخصص دارند.
مشاغل موجود در سال 2021 و بعد از آن برای هر کسی که به قدرت فناوری اعتقاد دارد به محل کاری مؤثر تبدیل خواهد شد. مهم است که به خاطر داشته باشیم که همه روندها لزوماً مستقل از یکدیگر نیستند ، بلکه پایه پشتیبانی دیگری را تشکیل می دهند و همزمان با مداخله انسان نیز کار می کنند. بنابراین ، آیا روندها و راه حل های ترکیبی در اینجا برای ادامه کار چند ساله سازمان های مختلف آمده اند که باقی بمانند؟ فقط زمان می تواند بازگو کننده این مسئله باشد. اما نیاز به هوش مصنوعی و پذیرش و مدرن سازی فناوری جدید چندین برابر می شود.