پژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
Advanced Technologies & Artificial Intelligence
Research Institute

ترکیب هوش مصنوعی و هوش انسانی منجر به بهبود پیشگیری از بیماریهای روانی می شود.
محققان یک الگوی الگوریتمی را تشخیص داده اند که به پزشکان کمک می کند تا روند بیماریهای روانی در بیماران جوان را پیش بینی کنند.
اگرچه روانپزشکان پیش بینی های بسیار دقیقی در مورد نتایج مثبت بیماری می کنند ، اما ممکن است تعداد موارد نامطلوب منجر به بازگشت بیماری را دست کم بگیرند.
محققان ارزیابی های روانپزشکی را با مدل های یادگیری ماشینی ترکیب کردند که داده های بالینی و بیولوژیکی را تجزیه و تحلیل می کنند.
نتایج مطالعه نشان می دهد که این ترکیبی از هوش مصنوعی و انسانی است که پیش بینی بیماری های روانی را بهینه می کند.
این الگوریتم ما را قادر می سازد تا پیشگیری از روان پریشی را به ویژه در بیماران جوان در معرض خطر بالا یا مبتلا به افسردگی در حال پیشرفت بهبود بخشیم و به طور هدفمندتر و به موقع مداخله کنیم.
الگوریتم جایگزین درمان متخصصان پزشکی نمی شود. بلکه به تصمیم گیری کمک می کند و توصیه هایی در مورد انجام معاینات بیشتر به صورت فردی ارائه می دهد. با استفاده از این الگوریتم ، پزشکان می توانند در مراحل اولیه بیمارانی را که نیاز به مداخله درمانی دارند و کسانی که نیازی به این برنامه ندارند ، شناسایی کنند.
نتایج مطالعه می تواند به روند متقابل و تعاملی اعتبار سنجی بالینی كمك كند و ابزارهای پیش بینی را در خدمات غربالگری در دنیای واقعی بهبود بخشد.
محقق و گرداورنده: حامد نقویان
