پژوهشگاه فرهنگ و هنر
پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی
Advanced Technologies & Artificial Intelligence
Research Institute

سال 2020 برای شهروندان ، شرکت ها و دولت ها در سراسر جهان چالش برانگیز بود. با گسترش کووید 19 ، که نیاز به محدودیت های گسترده بهداشت و ایمنی دارد ، برنامه های هوش مصنوعی نقشی اساسی در نجات جان انسانها و تقویت انعطاف پذیری اقتصادی داشتند. تحقیق و توسعه برای تقویت قابلیت های اصلی هوش مصنوعی ، از رانندگی خودکار و پردازش زبان طبیعی تا محاسبات کوانتومی ، بدون وقفه ادامه یافت.
این مقاله به طور خلاصه پنج پیشرفت قابل توجه با پیامدهای مبارزه با کووید 19 و همچنین تحول در آینده اقتصاد و جامعه ما را بیان می کند.
1. هوش مصنوعی و تولید واکسن
تولید واکسن جدید معمولاً سالها ، در بدترین حالت دهه ها طول می کشد. اما در مارس 2020 ، نامزدهای تولید واکسن برای مبارزه با کووید 19 تنها سه ماه پس از اولین موارد گزارش شده، در حال انجام آزمایشات انسانی بودند. سرعت رکورد تولید واکسن تا حدودی به لطف مدل های هوش مصنوعی بود که به محققان کمک کرد تا داده های زیادی را در مورد ویروس کرونا تجزیه و تحلیل کنند.
ده ها هزار جزء فرعی در پروتئین های بیرونی ویروس وجود دارد. مدل های یادگیری ماشینی می توانند این کولاک داده ها را مرتب کرده و پیش بینی کنند که کدام یک از اجزای فرعی بیشترین ایمنی را دارند - یعنی قادر به ایجاد پاسخ ایمنی هستند - و در نتیجه محققان را در طراحی واکسن های هدفمند راهنمایی می کنند. استفاده از هوش مصنوعی در تولید واکسن ممکن است انقلابی در نحوه ایجاد همه واکسن ها در آینده ایجاد کند.
2. رانندگی کاملاً خودکار و عرضه روبوتاکسی
فناوری رانندگی مستقل در سال 2020 به بلوغ خود ادامه داد ، شرکت های برجسته این صنعت اتومبیل های بدون راننده را آزمایش کردند و خدمات روبوتاکسی را در شهرهای مختلف برای عموم معرفی کردند. رانندگی کاملاً خودکار ، که امکان سواری بدون راننده و ایمنی انسانی را در ماشین فراهم می کند ، برای مقیاس پذیری و تجاری سازی رانندگی خودکار ضروری است.
3. پردازش زبان طبیعی کاربردی
در سال 2020 ، سیستم های زبان طبیعی در پردازش جنبه های زبانی انسان مانند احساسات و نیت ، به طور قابل توجهی پیشرفته تر شدند و زبانی را ایجاد کردند که با الگوهای گفتاری و نوشتاری انسان و حتی درک بصری همسو است و این خود به معنای توانایی بیان درک یک تصویر از طریق زبان می باشد. این مدل های زبان طبیعی به نتایج جستجوی دقیق تر و چت بات ها و دستیارهای مجازی پیچیده تری منتهی می شوند که منجر به تجربه های بهتر کاربر و ایجاد بها برای مشاغل می شود.
4. محاسبات کوانتومی
محاسبات کوانتومی در سال 2020 دستاورد قابل توجهی از جمله دستیابی به برتری کوانتومی کامپیوتر جیوژانگ را به وجود آورد. این از منظر هوش مصنوعی دارای اهمیت است ، زیرا محاسبات کوانتومی در مقایسه با رایانه های کلاسیک مبتنی بر باینری ، پتانسیل شارژ بیش از حد برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی را دارند. به عنوان مثال ، از محاسبات کوانتومی می توان برای اجرای یک مدل یادگیری ماشینی مولد از طریق یک مجموعه داده بزرگتر از آنچه یک رایانه کلاسیک می تواند پردازش کند ، استفاده کرد. بنابراین مدل هوش مصنوعی در تنظیمات دنیای واقعی دقیق تر و مفید تر می شود. فن آوری های پیشرفته ای مانند الگوریتم های یادگیری عمیق نیز به طور فزاینده ای نقشی مهم در توسعه تحقیقات محاسبات کوانتومی دارند.
5. تراشه های هوش مصنوعی
سخت افزار هوش مصنوعی با راه اندازی چندین تراشه هوش مصنوعی طراحی شده برای کارهای تخصصی ، در سال 2020 به توسعه خود ادامه داد. در حالی که یک پردازنده معمولی توانایی پشتیبانی از وظایف هوش مصنوعی را دارد ، پردازنده های اختصاصی هوش مصنوعی با سیستم های خاصی اصلاح می شوند که می توانند عملکرد را برای کارهایی مانند یادگیری عمیق بهینه کنند. با گسترده تر شدن کاربردهای هوش مصنوعی ، هرگونه افزایش عملکرد یا کاهش هزینه می تواند ارزش بیشتری را برای شرکت هایی که شبکه گسترده ای از مراکز داده را برای خدمات ابری تجاری اداره می کنند ، ایجاد کند و می تواند عملیات داخلی شرکت را تسهیل کند.
محقق و گرداورنده: حامد نقویان
