پژوهشکده فرهنگ فناوری و هوش مصنوعی

هوش مصنوعی و دامپروری

پژوهشگاه فرهنگ و هنر 

پژوهشکده فناوری های پیشرفته و هوش مصنوعی

Advanced Technologies & Artificial Intelligence

Research Institute

با کسب اطلاعات بیشتر در مورد ارزش های متنوع هوش مصنوعی امروزه ، ما تصور می کنیم اتومبیل های خودران و ربات هایی که برای بهبود زندگی بشر استفاده می شوند. با این وجود رفاه حیوانات یکی دیگر از موارد ارزشمند کاربردی است که باید مورد توجه قرار گیرد. دامپروری در حال تبدیل شدن به یک تجارت داده محور است. هوش مصنوعی در دامداری برای پرورش حیوانات برای گوشت ، فیبر ، شیر ، تخم مرغ و سایر محصولات استفاده می شود. با هوش مصنوعی ، مراقبت روزانه و پرورش دام برای دامداران آسان تر شده است.به عنوان مثال ، کشاورزان از دستگاه های هوش مصنوعی پوشیدنی برای جمع آوری داده های زمان واقعی درباره آنها استفاده می کنند تا تصمیمات لازم را بگیرند. پوشیدنی ها به کشاورزان کمک می کنند تا هشدارهای مهمی مانند زمان بیماری حیوانات ، زمان واکسیناسیون و آمادگی برای تلقیح دریافت کنند. روش های بی شماری وجود دارد که اکنون از الگوریتم های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای بهره مندی از صنعت دامپروری استفاده می شود.

هوش مصنوعی در انبارهای گاوداری
تولید شیر به ازای هر گاو معیاری است که در یک گاوداری لبنی به خوبی پیگیری می شود ، اما سوالات بزرگتری وجود دارد که باید برای حفظ سطح تولید انجام شود. خوراک مهمترین عاملی است که بر میزان تولید گاو تأثیر می گذارد. سیستم های هوش مصنوعی می توانند نظارت دقیق بر میزان خوراک ارائه شده به گاو داشته و به افزایش سطح تولید کمک کنند. به عنوان مثال ، برنامه ای وجود دارد که با استفاده از دستگاه حس حرکت می تواند حرکت گاو را به یک سیستم هوش مصنوعی هدایت کند. داده های حسگر ، وقتی با رفتارهای واقعی مطابقت داشته باشند ، می توانند به سیستم هوش مصنوعی کمک کنند تا زمان گاو در حال راه رفتن ، آشامیدن یا غذا خوردن را تشخیص دهد. از انبارهای کوچک لبنیات می توان به راحتی مراقبت کرد ، اما وقتی صحبت از انبارهای بزرگ می شود ، همراهی با هر گاو به صورت جداگانه غیرممکن می شود. با تشخیص چهره ، هوش مصنوعی می تواند به شناسایی منحصر به فرد هر گاو کمک کند. شناسایی منحصر به فرد گاوها به کشاورزان کمک می کند تا رفتار بهتری با گاوها داشته باشند.

هوش مصنوعی در کشاورزی گوشت
گوشت منبع اصلی پروتئین غذایی در سراسر جهان است. گاو ، گوسفند ، و بز عمده ترین گونه در مصرف گوشت هستند. گاوها می توانند حداکثر 11 گوساله در سال تولید کنند. بر اساس اعداد خال کوبی شده در پهلو گاوها ، سیستم های AI می توانند بچه های آسیب پذیر را از نظر پریشانی کنترل کنند. همچنین یک سیستم هوش مصنوعی برای تشخیص حالات صورت برای تشخیص درد یک گوسفند استفاده می شود. جدی بودن درد توسط سیستم نیز قابل تشخیص است. سیستم هوش مصنوعی قسمت های مختلف صورت گوسفند را تشخیص داده و آنها را با الگوهای استاندارد صورت ارائه شده توسط دامپزشکان برای تشخیص درد مقایسه می کند.
برای بهینه سازی میزان گوشت تولید شده ، می توان از ربات ها برای تخریب حیوان استفاده کرد. یک روبات می تواند تفاوت بین تراکم گوشت و استخوان را تجزیه و تحلیل کند ، در نتیجه دقیق ترین برش ممکن را ایجاد می کند.

هوش مصنوعی در مرغداری
مانند انسان ها ، حتی حیوانات نیز از کمبودهای غذایی رنج می برند. دستگاه های هوش مصنوعی می توانند به بهتر شدن رشد مرغ کمک کنند. ماشین آلات می توانند برای تمایز بین جوجه های سالم و آلوده آموزش ببینند. ربات های دارای هوش مصنوعی از بسیاری جهات می توانند به مرغداران کمک کنند. ربات ها می توانند کارهای تکراری مانند تغذیه پرندگان ، جمع آوری تخم مرغ و حذف کود را انجام دهند. کارهایی مانند جمع آوری ، شمارش و بسته بندی تخم مرغ کاملاً خودکار می شوند و نیاز به نظارت دقیق توسط انسان را کاهش می دهند. وظیفه دیگری که یک ربات می تواند انجام دهد انتقال جوجه تخم خورده از یک سوله گوشتی به سوله لایه است. ربات ها همچنین می توانند پرندگان را برای داشتن مزایای سلامتی ، در حرکت نگه دارند. بنابراین ، یک ربات می تواند وظایف مختلفی را برای پرورش طیور انجام دهد و ثابت کند که این یک ویژگی صرفه جویی در هزینه برای کشاورزان است. سیستم های هوش مصنوعی می توانند محیط یک سوله را کنترل کرده و شرایط را متناسب با آن تنظیم کنند. سیستم های هوش مصنوعی می توانند دقت باروری را در مرحله اولیه جوجه کشی تعیین کنند. هوش مصنوعی ابتدا می تواند با اسکن تخمک ها ، تخم های حاصلخیز را بیاموزد و سپس آنها را الگوریتم هایی ایجاد می کند که می تواند دقت باروری را تعیین کند.

هوش مصنوعی در پرورش حشرات
حشرات خوراکی در حال تبدیل شدن به بخشی در حال رشد در تولید مواد غذایی هستند زیرا پرورش حشرات می تواند به تقاضای آینده برای مصرف پروتئین کمک کند. زنبورها در کندو نگهداری می شوند و انسان مدت طولانی است که در حال برداشت عسل است. سنسورها را می توان برای کنترل وزن ، دما و رطوبت کندو در کندوها گنجاند. سیستم های هوش مصنوعی تولید شده اند که می توانند امواج صوتی ایجاد شده توسط دسته ای از زنبورهای عسل را ردیابی کنند و می توانند تغییرات آینده در ازدحام را پیش بینی کنند. با کمک پیش بینی ، یک زنبوردار می تواند زودتر از موعد برنامه ریزی برای تغییرات دسته جمعی را انجام دهد. حشراتی مانند جیرجیرک ها دمای گرم (90 درجه فارنهایت) و مرطوب (50-90٪) دوست دارند و در طول زندگی خود به دما و رطوبت مختلفی نیاز دارند. سیستم های هوش مصنوعی که امکان تغییر مصنوعی محیطی را با دستورات صوتی فراهم می کنند ، می توانند در رشد حشرات مانند جیرجیرک ها مفید باشند. سیستم هوش مصنوعی می تواند ویژگی هایی مانند تجزیه و تحلیل در تلفن های هوشمند و هشدارهای مربوط به افزایش دما را فراهم کند. تشخیص زمان مناسب تولید مثل از طریق نظارت بر هوش مصنوعی حاصل می شود. شرکت ها در چین با استفاده از 80 نوع مختلف داده بزرگ که توسط سیستم های هوش مصنوعی جمع آوری می شود ، سالانه 6 میلیارد سوسک تولید می کنند. سپس از سوسک ها به عنوان ماده ای برای داروی معده و سایر بیماری ها استفاده می شود.

هوش مصنوعی در پرورش آبزیان
ماهی ها سریعتر از حد امکان تولید می شوند. استفاده از هوش مصنوعی در پرورش آبزیان بینش عملیاتی برای بهینه سازی هزینه های مزارع پرورش ماهی فراهم می کند. مزارع پرورش ماهی ، نیمی از ماهی را برای مصرف انسان تأمین می کنند. از آکواپودهای شناور آزاد برای پرورش ماهی استفاده می شود. این آکواپودها می تواند هزاران ماهی را در خود جای دهد. با این حال ، چه اتفاقی می افتد که آکواپودها نیاز به تعمیر دارند؟ ترمیم آکوپاد به صورت دستی کاری زمان بر است. با این حال ، روبات ها می توانند کار ترمیم آبزیان را به روشی ایمن و مقرون به صرفه انجام دهند. ربات های زیر آب می توانند به راحتی شبکه های آبی را بررسی و تعمیر کنند. هواپیماهای بدون سرنشین می توانند برنامه هایی برای پرورش آبزیان در بالا و زیر آب فراهم کنند. نظارت بر مزارع پرورش ماهی در دریا و بازرسی از تورها و خسارات موجود در زیر آب به راحتی توسط هواپیماهای بدون سرنشین انجام می شود. هواپیماهای بدون سرنشین همچنین می توانند اطلاعات موجود در ماهی را فراهم کرده و تغییرات محیطی را پیگیری کنند.

می توان از سنسورها در پرورش آبزیان برای جمع آوری داده هایی مانند سطح اکسیژن ، pH ، شوری و سطح آلودگی آب استفاده کرد. تشخیص میزان گرسنگی ماهی توسط حسگرها می تواند به کشاورزان یا حتی روبات ها کمک کند تا به آنها غذای مناسب بدهند. سیستم های چرخش خودکار می توانند آب را مطابق با اطلاعات جمع آوری شده توسط حسگرها گردش دهند.

مصرف حیوانات و کالاهای حیوانی در حال افزایش است. افزایش تقاضا را می توان با افزایش بهره وری و طول عمر حیوانات برآورده کرد. بنابراین ، اندازه بازار مراقبت های بهداشتی حیوانات رشد فوق العاده ای را نشان می دهد. پیش بینی می شود اندازه بازار مراقبت های بهداشتی حیوانات تا سال 2026 با 69٪ و 44 میلیارد دلار رشد کند و CAGR آن 5٪ باشد.

هوش مصنوعی در دامداری با نظارت بر رفتار روزانه دام می تواند به تشخیص علائم هر بیماری در حیوانات کمک کند. به عنوان مثال ، می توان از هواپیمای بدون سرنشین برای جمع آوری تصاویر حیوان در طول روز استفاده کرد. سپس تصاویر را می توان در دستگاه AI قرار داد تا تغییرات رفتاری را تعیین کند. هوش مصنوعی می تواند به شناسایی بیماری در مراحل اولیه کمک کند و به درمان بهتر حیوان کمک کند. بنابراین ، هوش مصنوعی نه تنها سلامت انسان را بهبود می بخشد ، بلکه به بهبود دارو و خدمات بهداشتی ارائه شده به حیوانات نیز کمک می کند.

منبع:
https://www.forbes.com/sites/cognitiveworld/2019/12/18/moo-ving-the-animal-husbandry-industry-forward-with-ai/?sh=160cd827f41d